科技猎目的性越强，你的网站数据分析越有价值！
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大
数据
时代已经来临，但是今天我们不聊这么高大上的东西，哈哈，我也不会，我们今天要聊的是网站
数据分析
。我们知道它是网站运营中必不可少的一部分，怎么才能知道自己的运营效果，最好的办法就是通过数据分析。但是对于新手朋友来说，这是个比较头疼的问题，通过安装数据统计代码，每天也能收集大量的网站数据，但是越看越头大，更别提从里面发现问题了。这种现象就会直接影响你网站运营中一个很重要的环节——优化。或者这样说，你所有的优化工作都是基于主观判断，没有数据支撑，凡是都是“我认为”；归根结底一个原因，你的数据分析没有目的性，今天何杨就来和大家聊聊什么样的数据分析才是有价值的，希望对新手朋友有所帮助。
在讲如何进行数据分析之前，我们先说几个常见的场景，如果你还是像下面的这样进行网站数据分析，那么你就是不合格的：
一、只是简单的添加全站统计分析代码；
从统计网站上面获取的一段代码，放在网站上面以后就不管了，我想大多数新手朋友做数据分析的时候都是这样干的，每天过来只是简单的看下昨天的流量怎么样，对比前天是增加还是减少了等，其实我以前也是这样干的，但是这种严格来说不是数据分析，而是数据收集！
二、跟踪一些简单的链接点击行为；
知道跟踪一些简单的网站内部的链接点击行为，说明你是有点数据分析的意识了，因为你已经开始意识到跟踪网站和
用户
之间的互动行为是有必要的了，但是仅仅是链接监测是远远不够的；
以上两种行为其实都是错误的，根本原因就一个：数据分析没有目的性！所以导致的一个原因就是，在你面前的就是一堆数据，没有任何的参考价值。
好了，问题来了，我们应该怎么做，才能成为合格的运营数据分析？这里就来分享一下我之前的转变思路历程，希望能够对你有所启发：
一、你想通过数据分析知道什么？
我把这个叫做“分析未动，目标先行”，什么意思？就是先不要着急去添加统计代码，先想好一个问题，你要通过数据分析了解哪些信息？比如这些：
1、用户购买率：某段时间内，访问你网站的人有多少占比成交？
2、用户注册率：多少比例的用户注册我们的会员？
3、用户下载率：有多少用户点击了网站上面的下载链接地址？
4、用户留存率：一个星期里面，有多少用户重复访问过？
6、广告点击率：在外面做的硬广点击通过率怎么样？
这些都叫你的业务目标。为什么要知道业务目标？因为你要通过它们去设计你的数据分析代码。也就是我们下面要和大家聊得话题。
二、通过目标设计你的统计代码
第一的目标清晰了，接下来你要做的就是从目标出发，设计你的数据分析代码，然后帮你去收集有用的数据，然后通过这些数据你就能快速的分析出想要的结果。
目标的种类千差万别，统计工具的类型也是各不相同。为了帮助新手朋友理解，我们这里以Google analytics为例讲解几种非常常见的代码设计模式：
1、广告代码的设计；
这种一般针对有付费广告的情形，比如搜索词竞价，硬广，广点通，EDM邮箱等，我们需要知道广告的效果，这个时候我们可以针对不同的广告形式和平台，进行标记，以此来判断不同广告的效果；
在GA中有一个网址构建器，可以很方便的帮助我们进行网址标记，这样我们在投放广告的时候，只要把标记好的链接地址写上就可以了（如果对于构建器的参数不了解的，可以参考GA帮助手册）；
假如：我们的域名是www.abc.com，现在销售一本电子书（ebook），我们做了百度推广，竞价和电子书有关的关键词“xyz”，这个时候我们就可以构建这样的地址：
http://www.abc.com/?utm_source=baidu&utm_medium=cpc&utm_term=xyz&utm_campaign=ebook
2、网站转化代码的设计；
前面的文章中，我们讲过转化的类型有很多，注册，下载，购买，咨询等，我们可以根据业务来设置自己的转化目标，然后在转化报告中去有针对性的分析，比如我们可以在GA后台的目标中添加不同的目标类型：
3、想看某一栏目下数据
有很多时候，我们想要看网站某一个栏目下面的数据统计，或者某一特定URL类型的广告数据（如广点通），这个时候我就可以利用GA的内容分组来实现，见图：
三、收集想要数据
通过上面的代码设计，接下来的工作就是收集数据阶段了，注意要在指定的报告中去查看自己的定制数据，在GA中，我们查看广告效果数据，我们可以在“流量获取->广告系列”报告中查看；
比如转化类的报告数据，我们在“转化”报告中查看：
内容分组数组可以在“行为->网站内容->所有页面->内容分组”报告中查看：
四、发现问题
通过收集到有明确目标的统计数据，我们在加以分析，从不同的角度去细分，最后发现问题所在，这样的话，就会比盲目的收集数据效率会高很多；而且这个时候，你会发现，数据分析是一项很有意思的工作；
比如我们通过对留存率的分析，发现网站的留存率很差，这个时候你就想办法提高用户粘性，是不是可以优化一下网站的布局，增加一些有价值的内链接，或者做一些活动，让用户参与进来，带动网站的留存率等；
五、给出解决方案
针对发现的问题，我们除了分析原因，作为网站运营人员，我们还要给出相应的解决方法，比如：
1、为什么跳出率很高？是不是落地页面体验不好、是不是跨域访问造成的、是不是代码部署有遗漏等等，不同的原因我们要给出相应的解决方法！
2、怎么找到最合适的广告投放平台？我们可以细分不同来源下的广告效果，然后筛选出那些性价比最高的平台；
3、为什么网站用户注册率很低？是不是流程太复杂，注册按钮不明显等；
结语
没有目的性的数据分析都是盲目的，有朋友说，我有目的了，不盲目了，但是就是不会操作，那你就去学习一种适合自己的
网站分析
工具，百度统计，CNZZ，GA都可以，把里面基本的设置方法给研究透，记住好的运营数据分析=目标+工具，而这缺一不可。数据驱使决策绝对不是一句空话，只有提炼有价值的数据，才能不断的发现问题，进而解决问题。好了，有什么数据分析问题可以关注微信交流，下期再见！
文 / 何杨（heyangview），一个喜欢白话网站运营的人，分享不一样的运营思维；
2016-6-22 15:42
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来自:
何杨网站运营笔记
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