你要谨记的大数据可视化三大误区

随着以亚马逊、微软和阿里等为代表的行业领头企业在云计算领域快速落地，行业开始了爆发式增长。随着技术的发展， IT 时代已经正在向 DT 时代迈进，未来 数据 将是核心的生产要素。

 

根据工信部今年的工作部署，作为 大数据 产业发展的顶层设计，大数据产业“十三五”规划目前已经基本制定完成，将会在下半年出台。除此以外，决策层还会在多个层面助力大数据产业的发展，包括国家大数据平台、大数据产业链细化政策以及数据可视化的技术攻关等等。

 

数据可视化可以使数据变得更有意义，而且可视化也可以使数据变得更容易理解。 数据可视化工具 正帮助越来越多的企业从浩如烟海的复杂数据中理出头绪，化繁为简，变成看得见的财富，从而实现更有效的决策过程。很多企业在上了 ERP 之后，面对海量数据，难以分析，难以清晰的呈现，难以从中发现问题，企业管理者也很难从中找到决策之道。 大数据可视化 工具大数据魔镜能够以一种简便易用的方式将复杂的数据呈现出来， 用户 更容易理解这些数据，也就更容易做出决策。 大数据魔镜 是一款免费的大数据可视化分析工具，操作简单，三分钟上手，普通业务员通过简单的拖拽就可以制作出精美的数据可视化图表。

 

国云大数据魔镜拖拽式作图

我们在使用数据可视化增加工作效率的同时，我们也要谨记大数据可视化的三大误区。

 

误区一 : 显示所有的数据

尽管我们多次被告诫，大多数人并不关心你对多少数据做了多少量化指标的处理，他们不在乎你每天可以处理多少数据，或您的 Hadoop 集群有多大。用户想要的是具体的或者相关的答案，并且他们希望越早得到越好。但是有些数据可视化工具，还是会把无关的数据显示在页面上，目的是希望接近企业所需，但事实上造成了用户很难找到有价值的信息。   现在仪表盘应用非常流行，其指导思想是可以“显示所有状态的数据。大多数性能是枯燥的数据展示，而多异化功能则被隐藏。其实，好的仪表盘数据展示，是把重要数据做了了趣味化的展示处理。让用户做一个有效排序，哪些是优先处理，哪些需要延后处理。数据可视化可以达到仪表盘达不到的能力，可以更好地处理数据报告。

 

国云大数据魔镜仪表盘

误区二 : 显示错误的数据  

显示错误的数据和显示所有的数据同样存在隐性危机。在数据可视化操作中，显示的信息子集与数据是相关的关系。比如你关心销售数据，您可能也关心每个地区或者个别销售人员的销售数据，考虑通过数据做出决策。把几个关联性很强的图表进行折中处理，选择一个图片来展示，这实际上需要一个复杂的数据可视化能力来完成，而且相关几个图片的数据必须做到干净、清晰。  

 

国云大数据魔镜图表联动

误区三 : 美化数据展示结果  

即使你采用干净的数据绘制图表，你仍然会弄错。因为特殊化的表格类型展示很少见，绝大多数的可视化需求都是用来满足线形图、饼图等基本图形。  

要想美化数据展示，在处理关键数据字与段之间的关系时，就应该考虑把指定字段加在坐标轴上。按照组别、类别、数据时间、数据量级以及重要性进行划分，尤其是颜色类别一定要有，并且可以自定义亮度和饱和度，确保在使用本标签或者其他标签的时候做到准确无误。

 

国云大数据魔镜调色板

国云大数据魔镜图标库

为了避免失误，最好的方法是专注于你的目标。在可视化应用之前就应该考虑：我们关心什么 ? 需要做什么 ? 要解决什么问题 ? 要看到怎样的数据 ? 以怎样的结构和关系来展示 ? 要突出哪些数据 ? 当你能够回答这些问题时，你就可以进行数据可视化的设计或者应用了。