头脑风暴：如何利用大数据建设智慧型城市轨道交通

导读： 国家机构、行业专家和 大数据 厂商三方共同探讨一个问题：如何利用大 数据 建设智慧型城市轨道交通。

随着 大数据 技术的成熟应用以及国家战略的重视，很多城市轨道交通行业管理者也开始思考如何挖掘大数据的深度应用价值。近日，在 2016 全球轨道交通信息与安全大会上，来自国家机构、企业事业单位的行业专家和大数据厂商的专家，就如何利用大数据建设智慧型城市轨道交通的话题共同刮起了一场“头脑风暴”。

我国城市轨道交通步入 DT 时代

随着我国经济的高速持续发展，中国城市轨道交通市场在未来很长一段时间内处于建设高峰。 2015 年，济南、南宁、呼和浩特、南京、南昌、长春、武汉、天津、北京、福州、深圳 12 座城市轨道交通建设规划将于近期获批，其中济南、呼和浩特分别为我国第 38 座和第 39 座城轨规划获批城市。

2016 年，北京、广州、深圳、天津等城市均有全新线路开工建设，一些城市新获批的二次建设规划中的项目，也将在 2016 年陆续开工建设。

城市轨道交通需求的不断增加，相应的地铁项目、城域铁路项目需求也会随着暴增。人、车、路、环境四要素之间每时每刻互联互通，为城市轨道交通行业带来了新的发展机会。尤其是，轨道交通中的信号系统则是重中之重，是保证列车安全、正点、快捷、舒适、高密度不间断运行的重要技术装备。

永洪科技 能源与交通部总监何振宁在现场演讲中也指出， DT 时代，城市轨道交通运营过程中产生的数据是复杂多样的，数据建立的重要性不言而喻，数据建立之后更为关键的是 数据分析 。必须做好这些信息的优化，才能用 数据分析 的结果指导我们更加智慧的工作和生活。

例如，轨道进站客流趋势，地面公交运送速度，出租汽车运营车辆判断、尾号限行对及交通指数的影响等。在定制化数据服务方面也有很多进展，例如，政府部门交通运行状态研判，社会公众对交通运行状态的预测和企业行业的交通类数据分析等。

因此，如何利用大数据挖掘、数据可视化分析等技术更好地建设智慧型轨道交通，是很多这个领域国家机构、行业专家和大数据厂商正在积极研究和分析的新领域。

 

大数据在轨道交通领域的探索与实践  

在“头脑风暴”这个对话环节中，何振宁作为大会主持人与国家发展和改革委员会综合运输研究所汪鸣所长、上海申通地铁集团有限公司信息管理中心金涛主任等嘉宾基于国内轨道交通的现状，共同探讨了如何利用大数据建设信息化地铁城市等重要话题。

汪所长表示， 2015 年，研究所对如何在交通运输领域推动云计算和大数据的应用进行了探讨。汪所长认为，大数据、云计算等是实现信息化很重要的资源和动力。没有大数据作为支撑，信息化还是信息化，是很难实现各种环节的有效沟通，也很难推动交通运输数据安全。正因为要提供差异化的服务，所以在资源的丰富方面和动力的支持方面都要做好工作。

在回答主持人抛出的“轨道交通大数据综合处理是否能够做到提供差异化的服务”问题时，汪所长指出，信息技术发展的速度太快，很多地方交通运输行业依然在摸索当中，例如，不同的运输方式如何进行沟通。在这方面，一是希望企业能尽快地摸索和积累出一些成熟的经验；二是，希望政府能贴近市场及时出台一些政策和规范。这两者结合在一起，我们就可以在信息技术基础上派生出更多的，满足个性化的、满足公共服务体系的各种各样的信息服务。

对于如何利用大数据提供差异化服务，上海申通地铁集团有限公司已经拥有自己的战略和实践。金涛主任表示，国家提出互联网 + 战略以后，上海申通地铁集团有限公司也非常重视大数据，内部提出来 3 个目标：第 1 个是解决问题；第 2 个是提升能力，第 3 个是创新发展。

当前，上海地铁面临的最紧急最严峻的问题就有两个，一是超大规模运行安全，另外一个是大客流集聚的客流风险。怎么解决呢？

首先，上海地铁希望与地铁出行相关的数据联动。

其次，上海地铁希望建立轨道交通的模型，例如北京地铁、上海地铁和广州地铁等，因为针对一些小的事情做模型还是蛮难的。

第三，上海地铁希望形成三方面的联合工作，把具体工作分为运营、运维和公共服务。在运营方面，金涛主任认为就是智慧地铁，更希望看到的是智能的联动。在运维方面，上海地铁希望借助 大数据分析 描绘出地铁运营和关键设备的运行状况的曲线，变化的规律是什么，有效支持上海地铁做运营的调整、故障的维修，调度作业。在公共服务方面，上海地铁希望做到的精准营销，地铁里面的商业和商贸具体可以做什么。

与会国家机构、企业事业专家都认同的是，大数据分析为轨道交通行业的发展带来了新机遇：大数据技术的海量数据存储和高效计算能力实现了交通管理系统跨区域、跨部门的集成和组合，将会更加有效地配置资源，从而大大提高交通运行效率、安全水平和服务能力。

借助云计算技术和运营商优势，大数据信息将转化为更好的商业价值并促进轨道交通产业的创新和发展。同时，交通大数据分析也为管理、决策、规划和运营、服务以及主动安全防范带来更加有效的支持，而基于轨道交通大数据的分析也为公共安全和社会管理提供了新的理念、模式和手段。