京东 CTO 首次对外阐释京东“RAAS”战略,技术该如何助推零售革命?| 2017 IT价值峰会

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京东 CTO 首次对外阐释京东“RAAS”战略,技术该如何助推零售革命?| 2017 IT价值峰会

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钛媒体集团及旗下中国最大技术社区 ITValue联合主办的“2017 IT 价值峰会暨中国企业级技术峰会”中,京东 CTO 张晨展示了京东商城为“第四次零售革命”提供的神秘武器。

从用户画像个性化的描摹,到与供应商结合需求进行动态定价,再到无人运输与云服务在基础设施上的升级,围绕零售的整条产业链,京东已经在底层进行了长期的建设。在峰会演讲中,张晨将零售基础设施的三大特征总结为:可塑化(Scalable)、智能化(Smart)和协同化(Synergetic)。

而在 IT 价值峰会上,张晨也首次对外详细阐释了京东“RaaS”战略。所谓 RaaS ,即为 Retail as a Service(零售即服务),也就是说,未来京东将成为一个开放、赋能的平台,向全社会分享京东从运营、营销到商品、到仓库、配送、客服、金融、大数据、无人机、无人车等基础设施中的能力。

在京东看来,随着零售基础设施的社会化能够更好地实现规模经济和网络效应。最终,信息、商品和资金流的服务,会变成像水电煤一样的公共基础设施。在未来的“无界零售”图景里,零售基础设施是串联起消费变化和技术更新的重要载体。

以下为京东 CTO 张晨在“2017 IT 价值峰会暨中国企业级技术峰会”上的演讲实录,经钛媒体编辑整理发布:

我今天的演讲主题是第四次零售革命,从历史上看,零售行业的创新一直在推进,而能被称之为“零售革命”的却只有三次:百货商店、连锁商店、超级市场。这几次革命的共同点是:它们既提升了体验,又降低了成本、提高了效率。

现在第四次零售革命的序幕刚刚拉开,它是从电子商务发展而来,是建立在互联网电商基础上,又超越互联网的一次革命,核心点在于零售基础设施的变革。第四次零售革命将会是颠覆性的。

我和大家分享一下关于零售的变与不变,很多人都在说零售变了,我认为零售的核心从来没有变过,核心是成本效率和体验;而发生变化的是驱动因素变了,场景变了,从单一的场景到多元化的场景的转变。

用数据预测用户个性化需求

零售商与用户的关系也在发生变化,以往用户只会参与购买环节,而不会参与生产上的决策,而今天零售商可以根据用户的反馈为用户生产定制化的产品(Customer to Factory),即反向定制。

从技术角度上讲,感知互联和智能也在变化,所以从零售的未来看,从规模化到经验化、分工化,从大众市场(everything economy)到人人市场(everyone economy),这些都在发生着潜移默化的改变。

举几个例子,一直以来电商最大的问题是看不见实体的东西,今天AR、VR技术让你可以在家里感受到实体店的身临其境,这同样是一个变化。比如京东的智能冰箱能够了解用户喜欢吃什么,可以为用户提供菜谱、提供原料采购清单,让用户一键下单完成采购,这是使用场景在发生变化。

对于京东来讲,有时候用一组精准的用户数据,就可以帮助我们为一个家庭服务将近20年。举个例子,如果用户购买尿布,或者娃娃的儿童玩具,我们知道你家里可能生了宝宝,而且可能是女孩子,那么每一年小朋友要读什么书、该买什么玩具,女孩该去什么地方度假,京东都知道,并且可以推荐给用户。

零售的基础设施与“3S” 特征

技术的进步通过零售基础设施的变革满足了消费者的新需求,实现无界、精准的零售场景。零售基础设施是第四次零售革命的核心。

现在每个零售企业都很重视对消费者的研究,会做用户画像。但是现在企业得到的信息都是碎片化的,因为每家都只有一部分的信息,无法拼凑起一幅完整的画像,所以目前我们对用户的理解非常有限。通过数据的协同,我们能全天候地覆盖一个顾客,了解他的偏好和消费场景,用户画像就会变得非常准确。这就是公共基础设施的价值。

为了更好地实现资源的统一协调,京东认为未来一流的零售基础设施应该具备三大特征:可塑化(Scalable)、智能化(Smart)和协同化(Synergetic)。

什么是可塑化(Scalable)?可塑化指的是零售的基础设施具有很强的适配能力,满足不同合作伙伴的不同需要——比如说,既能满足大型综合电商的供应链管理需要,又能适配个人微商/网红的电商业务。这意味着基础设施的服务商一定要有开放的心态和灵活的组织。例如,京东为合作伙伴提供了丰富的智慧营销工具,覆盖了处于不同生命周期的商品,不同的流量和转化情况。

其次是协同化(Synergetic),指的是信息、商品、资金流服务的组合可以互相强化,形成合力。比如数据+金融=更低的坏账率,物流+金融=无缝的供应链金融服务,数据+物流=更快的周转率和更低的库存。不同服务的组合能够带来额外的附加值。京东非常重视内外部的协同化,将自身的大数据、物流等能力开放给社会。

例如,对于供应商,京东通过协同平台来提升零售链条的整体销量,使用协同销售计划、协同订单预测、协同订单补货工具,全面提升计划与采购准确度、采购履约及时率和供应商周转率。

“京东雀巢联合预测补货”项目也是零售基础设施协同性的一个例证。雀巢供应链和京东Y事业部及采销团队制定了滚动13周的销售预测和补货计划,用于支持雀巢做备货策略、生产计划、材料采购。在“618大促”和“双11”期间,通过双方联合预测,避免了过去逢大促就会出现供货过多、过少或各仓匹配不均衡的情况。

项目开展后,“订单满足率”从60%提高到87%,平台“产品有货率”从73%提高到95%,也就是说,在这套人工智能系统的辅助下,消费者很少会遇到热销商品无货的状态,厂商也不再因为挤压的库存而发愁了。

最后是智能化(Smart),指的是零售的基础设施要依托数据,以及基于数据的算法,输出智能化的解决方案,不断提升零售系统的整体效率。智能化是全方位的,从采购端、物流端、消费端到服务端都有巨大的提升和服务空间。这意味着一流的零售基础设施服务需要覆盖全链条的数据,具备零售领域的专业知识,从而更有效地对外赋能。

拿动态定价举例来说,在现在商品极大丰富的同时如何去定价?考虑的因素特别多:竞争、促销的信息,毛利和净利,促销的目标,这其实是一个规划数据问题。京东内部有很多算法专家,把问题抽象成为数据问题和算法问题,通过数学和算法帮助采销找到更合理的价格,消费者买到更加性价比的商品。动态定价正在京东内部积极推广应用,也会逐步对外开放,帮助更多零售企业提升竞争力。

智能化的零售基础设施也体现在物流技术和应用方面。京东的智能物流技术已经全面落地:京东X事业部打造的无人机、无人车、无人仓开始全面落地;今年618期间将在国内部分城市的园区内实现常态化运营;宿迁已经建成无人机飞控调度指挥中心,实现无人机常态运营;无人仓的多项技术在京东的仓库中开始应用,充分发挥效率高、适应性出色和灵活的特色,助力大促物流提速。

在今年618期间,京东已经在清华大学、人民大学、浙江大学和西安的长安大学提供了无人车配送服务,京东能够在如此快的时间里面把无人车实现商用化,源于京东拥有非常清晰的场景。

京东 CTO 首次对外阐释京东“RAAS”战略,技术该如何助推零售革命?| 2017 IT价值峰会

零售即服务(RaaS)

随着可塑化、智能化、协同化零售基础设施的完善,零售未来的生态会彻底变革与重构。零售基础设施一定是开放、赋能的。它不是消灭今天许多的零售业态,而是与它们融合在一起,共同发展。它影响的不仅仅是消费领域,还包括流通领域,最终给整条供应链带来翻天覆地的变化。

有了过去十年内功的修炼,面对零售变革的大潮,京东选择向社会开放自己的零售基础设施能力,向全社会提供“零售即服务(Retail as a Service,RaaS)”的解决方案。京东将成为一个开放、赋能的平台,向全社会分享京东的基础设施能力。

今天服务于京东自身体系的技术、产品、资源、能力会逐渐模块化、市场化,从垂直一体化走向一体化开放。同时,各个模块之间的组合又会极其灵活,可以像积木一样进行适应性建构,满足合作伙伴差异化的需要。京东会与整个行业一起推动成本、效率、体验的升级,共同构建未来的零售生态。

未来京东的角色可以总结为’CEO’,C是‘Co-create’,是价值的共创,零售基础设施加消费端、产业端,为合作伙伴及消费者创造价值;E代表‘Empower’赋能;O是代表‘Open’开放,零售基础设施是庞大的、无处不在的,京东愿意与众多合作伙伴共同去构建。

京东云:从基础设施到解决方案

在构建零售基础设施中,京东云在做什么?

京东云是京东各项技术能力的输出平台。2016年支撑京东9392亿交易额,经受了历届618和双11的挑战。我们拥有全球最大规模之一的Docker集群,容器数量超过20万,以及中国最大的GPU集群之一,我们日处理十PB的数据,服务京东超过两亿的用户。京东云目前在华北、华东、华南和香港四地相互备份,全年达到四个九的可靠运营,最高达到一百个G的互联网出口资源。

京东云更加注重帮助用户解决问题,在公有云方面,除了提供弹性计算、网络、存储与CDN服务,我们认为用户更需要解决方案。因为云服务就好像基础设施中的水跟电,不仅要便宜、稳定提供,很多 CIO 还会考虑,怎么样拥有更优化的解决方案。

所以,我们考虑的更是从电商云、物流云、智能云、产业云怎么帮助企业上云。

此外,京东云还提供一站式的数据服务,加上我刚说的从运营、营销到商品、到仓库、配送、客服、金融大数据、无人机、无人车等,都会对社会开放。

我经常举一个例子——京东JIMI智能客服机器人,它是我们在人工智能和大数据分析用以提升用户体验方面的尝试,我们今天虽然有上万名客服,但我希望如果京东的生意增长十倍,客服只会是现在的一半,甚至更少。

如何做到这一点?靠的是我们对场景的清晰认识和对用户的了解。我们对用户买什么东西,这个商品是什么,什么样的用户喜欢,通常的问题是什么,我们非常清晰,我们的目标是机器人都能够跟人一样,更好的帮用户解决问题,

今天京东希望将零售与电商领域十几年积累的经验与能力开放出来,包括底层数据的开放、数据应用产品大数据及智能服务的开放,为社会提供泛零售电商解决方案。京东拥有些能力与技术并且开放,我们通过云计算这个平台输出给客户,帮助不同业态的企业在零售数字化转型中获得成功。

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