这家年营收达1亿的大数据创业公司,都踩过了哪些坑?

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这家年营收达1亿的大数据创业公司,都踩过了哪些坑?

永洪科技创始人及CEO何春涛

2017年1月17日,在中国农历春节前夕,工信部公布了《大数据产业发展规划(2016-2020年)》,提出了到2020年的发展目标:大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元,年均复合增长率保持30%左右。此外,还将培育一批专业化数据服务创新型中小企业、10家国际领先的大数据核心龙头企业和500家大数据应用及服务企业,初步形成大数据产业体系。 

而基于现有电子信息产业统计数据及行业抽样估计,2015年我国大数据产业业务收入2800亿元左右,这就意味着在2016~2020年我国大数据产业将有近7200亿的增长空间。在这样巨大的历史性机遇里,如何能够迅速把握机会占领市场,成为中国大数据市场中的黑马?自2012年就开始扎根到大数据创业的永洪科技,其成功经历或许有模式可寻。  

创建于2012年初的永洪科技,于2013年完成了艾瑞咨询领投的Pre-A轮融资、2014年经纬领投A轮、2015年12月东方富海领投的1亿元B轮、2016年7月腾讯领投的2亿元C轮。

截至2016年,永洪科技有2000多家企业用户和10万多个付费用户,覆盖电信、金融、电力、互联网、广电、医疗、制造等行业以及政府部门等多个行业。

谈及创办这家企业的目标,CEO何春涛告诉钛媒体是希望“让企业实现敏捷的数据化运营”;具体来说,就是专为百亿级数据量的大企业和垂直中小企业提供敏捷BI数据解决方案。永洪科技在2016年实现了过亿元营收,如今团队规模已经到了300人。

永洪科技能在短短不到5年的时间里快速完成4轮融资,客户群从无到有、从少到多再到覆盖主流行业,这源自一开始就坚持的产品化路线——即把高性价比、极为易用的世界级数据分析产品推给企业的每一个员工,让他们获得过去只有大企业才能有的数据化运营、数据分析和敏捷商业智能等“专利”。何春涛告诉钛媒体:

“永洪科技从第一天开始的产品研发方向,就是面向所有企业、业务部门和企业里面的每一个员工。” 

艾瑞集团是永洪科技的客户之一。据艾瑞总裁杨伟庆介绍,艾瑞咨询在市场上选择大数据分析工具时,曾考虑Tableau,是全球做BI SaaS产品最知名的公司之一,但其产品在中国本地化方面做的不是很好、不够灵活,也没有很完善的售后服务团队。“而当时国内的同类型产品中,永洪科技是做的最好的。虽然几年前它的初期版本还不尽完善,但产品在当时市场来看技术优势已经比较明显,可以对标Tableau这样的国际一线产品,本地化的产品技术和服务能力上也更有优势。” 杨伟庆说。

2016年11月,永洪Z-Suite 7.0版本将整体性能提升70%左右,稳定性和易用性更实现了成倍提升。 永洪Z-Suite 7.0版本的一个亮点是自服务数据准备功能。以前做自服务数据准备工作时,需要IT人员做复杂的语句工作,现在不论数据源来自何种数据库都可以把接入到自服务数据平台里,再通过可视化的界面让业务人员自行做数据的整合和组合,业务人员就像搭积木一样就能完成数据清洗、转换直到做完数据准备工作,自服务数据准备功能还能并自动生成最佳执行代码计划。 

有了好的产品,大数据技术依然难以在国内落地。为了保证企业能够成功实现数据运营,永洪科技在全国兴建7个服务中心,培养了100多位最佳实践数据运营专家,专门帮助辅导客户企业及其员工。这100多位数据运营实践专家来自于IBM、埃森哲、微软、华为、思科等世界一流IT企业,在实践辅导中还运行了一整套完整的服务KPI指标以保证服务质量,其中包括用户对产品熟悉度的“温度”、产品是否正常运转的“健康度”、能否做到秒级响应的“响应度”以及使用产品后的“满意度”等指标。 

具体来说,永洪科技是怎么把大数据项目成功落地的呢?

何春涛以某五百强企业为例,该公司上一个大数据或数据分析项目,会处于一天工作10小时、一周都不休息的状态,那么永洪科技的驻场专业服务人员不仅会同步工作,“甚至会更猛、更繁忙”。而去年泰康在线公司的双十一大屏业绩展示项目,永洪科技的驻场工程师就40多小时无休息,确保项目及时上线。

尽管永洪科技取得了现在的成功,但“刚开始的时候是盲目自信,觉得自己能把产品做好,后来就遇到了好多坑儿”。

  • 研发的坑。

何春涛回忆起当年的研发情况,最开始的创业团队都出自外企,在创业的时候以为能招来同样高水平的研发工程师,结果自然是吃了苦头。“这就需要用新的研发管理办法,来解决在不确定的情况下构建一个确定的产品出来,再去改进和固化。”比如在研发质量控制过程中,更加强调集体的智慧而不是依赖个人的判断,这样就提高了代码的整体质量。 

与IBM、Oracle等面向IT人员的专业产品不同,永洪科技的产品是面向最普通的业务人员。企业数据来自于业务各处,不同的数据规模、来源、业务的场景,都很不一样。而在数据分析这件事情上,大多数的业务人员缺乏分析经验。因此,“当用户错的时候,我们会给予他们帮助,帮他们提升自身数据运营的能力从而实现目标。当用户对的时候,我们平平稳稳的、快速把用户需要的数据结果给到他们,使之变成一个交互式的数据化运营平台。“

  • 市场推广的坑。

何春涛回忆说,虽然在一开始的时候看准了大趋势,想去促成大数据趋势的发生,但作为一个技术型创业者,毕竟有其经验的短板:“技术和营销都是同等重要的东西,但我们团队在最初毫无营销经验。不过我比较开放,乐意去学习,不断地在各种错误当中学习。”在永洪科技的早期,甚至是通过微博来找客户,艾瑞就是这样成为了永洪科技的第一个客户。 

而To B是一个慢收益和长决策周期的复杂生意。“幸运的是,我们请到了很多有经验的人才来帮我们。”2014年,何春涛找到了公司的第一个销售,来自IBM的王桐。如今,作为永洪科技的营销高级副总裁,王桐管理着七条业务线、数百个项目。当2014年何春涛找上王桐的时候,王桐是IBM亚太区最年轻的Band 8高级人才(Band 10为最高)。到了2015年,何春涛又请来了前SAP大中华区总裁张烈生作为首席战略官,张烈生在IBM和中国内地工作30年,曾先后执掌过IBM大中华区金融事业部、服务部、市场部和IBM香港等部门。两位销售及行业“大牛”的先后加入,让永洪科技在2015年和2016年开始走上了快速发展之路。

  • BP的坑。

作为创业公司,融资就必须要有BP商业计划书,永洪科技是怎么做的?何春涛说,有了基于市场需求的产品,形成了完整的服务体系,市场认可也是必然,每一轮的投资人都是在没有商业计划书的情况下直接投资永洪科技。“在研发上,数据技术要走得更远,更重要的是一定要帮助客户实现价值,这个价值要高于我们的收入,比如客户付费一百万,那么我们应该给客户带来五百万、一千万的价值。如果整个系统运行得很好,真给带给客户带来好的结果,客户会持续跟我们合作。"

何春涛强调,“永洪科技从一开始就是一家产品公司,到现在也是一个产品和平台公司,我们营收的约80%是来自于产品,20%来自于服务。”此外,“我们自己做分布式计算、内存和通讯等大数据相关技术研究,从上到下去构建一个有竞争力的产品和品牌,这跟国内其它大数据企业非常不一样。这样的话就比较容易不受控制,不管Hadoop生态怎么变化,我们都可以结合、集成、连接它,但是不受它的控制和限制。” 

2016年10月,杨伟庆曾表示,中国绝大多数的企业管理较为粗放,不像西方有非常强的数据化管理的理念,所以中国客户需求的深度和专业程度明显低于美国市场,中国几乎还没有类似Oracle这种级别的、以大数据和企业服务为核心的企业出现。这就为永洪科技这样有较强技术背景和服务能力的本土创新型企业,创造了前所未有的发展机遇。(本文首发钛媒体,记者/吴宁川)

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