万物云丁险峰:物业数字化,进入产业互联网深水区 |2022全球数字价值峰会
万物云丁险峰:物业数字化,进入产业互联网深水区 |2022全球数字价值峰会
蔡鹏程
· 刚刚
未来十年,产业互联网一定要求有分布式网络,而且有分布式云原生一样的IoT原生架构,云边端要开发、运营、运维三位一体。
万物云管理合伙人、首席科学家丁险峰
9月27日-28日,由钛媒体与ITValue共同主办的第十四届全球数字价值峰会(北京站)于深圳开幕。此次峰会以“复苏与可持续发展”为主题,聚焦“数据”议题,从数据驱动业务、数据交易、数据营销、产融结合、供应链创新等多方位探讨后疫情时代,数字“掘金”突破口。
会上, 万物云管理合伙人、首席科学家丁险峰发表了主题演讲,分享了对于地产、物业行业的数字化转型的思考。在去年7月加入万物云之前,丁险峰是阿里云首席智联网科学家,在物联网与人工智能领域有着近20年的经验。
丁险峰表示,相对美团、饿了么、菜鸟、顺丰等公司,同样为劳动密集型的物业、地产、装修、建造等的工作都没有被标准化,从而没有被数字化。“美团的数字化从A到B战斗结束,而物业需要ABCD一路做过来,我们进入了产业互联网的深水区。”
以半导体行业为例,丁险峰描述了物业行业数字化的愿景所在,“半导体行业的平台是台积电,它做出了三极管的模型,然后用三极管模型构建出了IP和下游制造公司,地产行业可以仿造台积电做这样的东西。”
而在物业行业,丁险峰认为,需要将物业行业变成“四个美团”,保安美团、保洁美团、机电美团、保绿美团,将原来小规模作坊式工作数字化。“像阿里巴巴一样把供应链拆掉,用菜鸟和三通一达打通,利用高效率构建了一张作业网络,这是我们要干的事情。”
丁险峰认为,未来十年,产业互联网一定要求有分布式网络,而且有分布式云原生一样的IoT原生架构,云边端要开发、运营、运维三位一体。需要有一套完整的能力,打通物理世界和数字世界需要的操作系统。“新一代的分布式处理产业互联网的操作系统,才是适合地产物业行业SaaS。”
以下为丁险峰演讲内容,经钛媒体整理:
我来自地产公司,科技先进的企业讲究大数据的运用,比如数据营销、数据洞察,而我们还挣扎在数据怎么上云。比如,地产公司有很多的房子,房子里有很多的摄像头,摄像头里有很多的计算,还有网络,这些问题都没有被解决掉。
地产行业卖房子买房子一年有20万亿的GMV,人住在房子里的消费——不算衣食行,只是住,比如说水电煤,加上维修,这个行当也是10万亿的GMV,这是特别需要请各位科技先进帮我们解决的,无论是数据的工具,还是知识的工具。
下面,我分享一下万物云是怎么思考这个问题的。
探路产业互联网深水区
首先我们要解决的问题是什么?
地产公司首先是要解决作业面的问题,比如说IT部门、人事软件、财资软件、市场拓展软件以及软件带来的数据分析,这些事情现在有很成熟的工具,比如组织效能数据分析、财务指标数据分析、市场拓展漏斗分析。
我作为一个首席科学家、CIO,很头痛到底选择哪家,因为各家都挺好,但我需要大家帮助我打通前面的作业面,中后台总部有一堆人帮忙解决问题,但前面十几万人怎么办,这是一个非常关键的事情。
我们想到,美团、饿了么、菜鸟、顺丰就是劳动密集型的公司,他们已经非常数字化了,他们对于劳动力的使用几乎可以全面数字化描述了——这个人是女、20岁、喜欢什么,你就卖东西给她;对我来说,男、45岁、能扛50斤、跑30公里,类似这样的定义,这是我们要解决的问题。
地产公司要打造一个高浓度、高效率的服务网络,为什么比美团还难一点?因为美团是从点到点,做一件非常轻的活,所有的载重小于5公斤。而我们的工作中,点到点只解决了10%的问题,比如你家里的马桶堵塞了,点到点花费了5分钟,但处理马桶堵塞花费了1小时,而且马桶堵塞不能数字化,到底处理马桶堵塞应该干10分钟,还是1小时,应该怎么评价,应该怎么付费呢?
所有美团的工作都能被标准化,从而被数字化,而物业等传统行业,包括地产、装修、建造的工作都没有被标准化,从而没有被数字化。
因此,首先我们要数字化所有的岗位、组织、场所、人,我们这边有EB岗、BQ岗、CS岗,就是安全岗、机电岗,然后把它变成数字化。此外还包括ERP作业流程的数字化,比如说传统的报销流程需要有一堆人批,作业也需要非常复杂的流程,利用ERP管理软件就能够把繁琐的流程简单化。
总而言之,美团的数字化从A到B战斗结束,而物业需要ABCD一路做过来,我们进入了一个产业互联网深水区的数字化过程。
未来要解决1万亿“物”的信息交换问题
过去十年,移动互联网解决了100亿人的信息交换问题,未来要解决1万亿“物”的信息交换问题。
滴滴打车数字化一辆汽车用的是手机,美团数字化一个人用的是手机,共享单车数字化一个二轮车也依靠手机,现在在一个更深入的行业里,光用手机和移动互联网来数字化是解决不了问题的,必须要用物联网解决,除了人、事、地、物、情,event和地理情况要用数字化解决,整个情况更复杂。
物联网非常关键的一点是什么?数字化物理世界需要数字化所有的数理化知识。比如,一个轴承行业所有的螺丝都有物理原理,车成1英寸还是半英寸,还是1/8英寸,大家学的都是用牛顿定率来解释物理世界,用人类已经有的知识沉淀到互联网上,从而解决科学的问题。
而下一代互联网一定也是基于物理、化学原理知识的构建,形成产业互联网。
钢铁行业,也就是一堆钢铁原理,汽车行业就是一堆汽车原理,化工行业就是一堆化工原理,把每一个工程师、科学家脑海里的知识沉淀到PaaS平台上变成可调用的函数。
人类过去五百年积累的知识,比乾隆皇帝的四库全书更为厉害。四库全书的厉害之处在于实现了手工业行业的全行业知识积累——从一万年前的农业革命,到过去1500年之间手工业行业,比如铁器、木器都积累了大量的知识。而1800年以来的知识是产业互联网积累的知识,知识的沉淀、感知的沉淀,使用这些知识和物理世界转换到数字世界的内容消化,这叫做SaaS或者场景计算。
这些SaaS将会孵化在哪里?肯定不仅是ERP和CRM,ERP和CRM已经供给过剩了,你很难区分一个CRM和另外一个CRM之间巨大的差别,但在垂直行业,三万六千行需要的软件无处不在,一套半导体软件八百万美元,这是创业公司前进的方向。
我作一个预测,2030年前,这八年期间中国将占领世界80%到90%的物联网设备、50%的芯片行当、50%的垂直行业SaaS,因为移动互联网时代,OPPO、VIVO、小米、华为占领了世界巨大的市场,但SaaS有没有优势。我打了一个巨大的问号,年轻人一定要跳进去,垂直行业的SaaS非常难,逻辑都一样,无非是你的规模和你的精度之间的差距。
以半导体为例,它垂直行业的平台是台积电,它做出了三极管的模型,然后用三极管模型构建出了IP和下游制造公司,地产行业可以仿造台积电做这样的东西。
这是物业行业,上面是IT,下面是OT,横向是供应链打通,纵向是空间设计和消费者互动,等于物业行业变成四个美团,有保安美团、保洁美团、机电美团、保绿美团,原来是四个在一起,小规模作坊式工作,当你像阿里巴巴一样把供应链拆掉,用菜鸟和三通一达打通,三通一达的效率就构建了一张作业的网络,这是我们要干的事情。
我们要干的事情需要解决非常难的技术问题,消费互联网是上一代移动互联网的架构,下一代没有一个行业靠云管端能解决的。比如,滴滴打车可以靠云管端解决,但物业行业不能靠云管端解决,必须要靠云网边端解决,原来消费互联网上所有的软件SaaS和PaaS层要和APP打通,在产业互联网要五端打通,现在网络端也开始有边缘计算,要构建一个无处不在的计算网络加上五端打通的分布式SaaS集群。
产业互联网一定要求有分布式网络
你必须要无处不在的计算,门口的闸机计算是孤岛吗?是孤岛就完蛋了,就无法构建成统一的供应链,必须要变成一张分布式网络全部连在一起,这是从中心云到边缘云,我们有应用在云上、边缘上,这是一个物理网络的实时架构。
比如,你进入一个园区就有边缘服务器,然后有一个网络把整个园区覆盖掉,可以看到上图就是用边缘构建的IaaS+PaaS+SaaS分布式云计算网络,为了解决工业互联网、产业互联网,你必然要跳出中心云和移动APP的技术架构,用云网边端来构建云边端的软件体系,才能数字化供应链。
在这个基础上,你需要一个分布式操作系统、分布式服务、分布式驱动、分布式文件系统、分布式调度,云网边端下一代的产业互联网的分布式架构,一定要有一个协同式的资源调度和协同式的端边云数据应用方案。数据不能只是在云上,一定要有很多的数据管理层,在边缘深有一堆数据,有很多的数据是法律不允许你从端上轻易地转移到云上去的,所以你必须要有冷热数据和一次性的哈希算法来保护你的数据,从而提高学习能力。
我们认为在下面的十年里,产业互联网一定要求有分布式网络,而且有分布式云原生一样的IoT原生架构,云边端要开发、运营、运维三位一体。这必须要有一套完整的能力,从而能够打通物理世界和数字世界需要的操作系统。
可以看到,新一代的分布式处理产业互联网的操作系统,才是适合地产物业行业SaaS,比如说IT系统、设备系统、政务系统、服务系统、商业系统。
我们想用一句话来描述,我们用分布式的IaaS、PaaS构建一个数字孪生世界,把分布式的数据用起来。
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蔡鹏程
钛媒体资深记者。关注领域:金融信息化、数字银行、科创板及创投市场,欢迎提供采访线索。微信:caipengcheng5429
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