SAP中国研究院长李瑞成:人工智能会让未来组织彻底扁平化

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SAP中国研究院长李瑞成:人工智能会让未来组织彻底扁平化

SAP中国研究院与沈阳自动化研究所合作的智能制造示范生产线

人工智能对未来商业有何影响?

对于这一问题,从科学家、产业界人士到创业实践者都正在给出不同层面的回答。而在SAP中国研究院院长李瑞成看来,除了人工智能将影响一大批人的就业外,最主要的影响就是未来的商业组织将彻底成为“哑铃型”组织。

李瑞成所说的“哑铃型”组织,即高层决策层与基层执行层直接连接,原来中间庞大的负责上传下达的科级层将消失。李瑞成强调,高层决策层并不仅仅是管理层,还将包括算法师等思考和创造性的高级岗位。

以前的商业组织,中间有庞大的科层级,他们既发挥了上传下达的功能,但又往往阻碍了信息在商业组织中的无损传播,甚至很多时候出现令行不达或基层意见无法向企业高层如实或及时转达的情况。

“SAP正在面向人工智能打造新技术体系,将逐步取代中间层,未来的组织将是哑铃型,两边‘重’,中间少。” 李瑞成向钛媒体记者说。

过去,SAP作为ERP软件的典型代表,一直在生产和制造System of Record即交易记录型系统,也就是通过ERP软件来完成整个交易的信息与数据的记录、流转与管理等。李瑞成告诉钛媒体,这个模式已经存在很多年了,属于企业组织形态模式1,即以数据为基础的系统。但数据存储在系统里,实际上产生不了更多价值。

“怎么能够使数据产生更大的价值?我们提出要从模式1转到模式2。模式2的世界是更加智能的世界,可以利用人工智能、大数据、超级计算能力这三大要素,完成从模式1到模式2的转变。模式2系统具有大量人工智能角色体系特征,企业高层都不需要更多思考,系统将自动根据现有的运营状况,计算出如何调整经营方向、如何使企业运营的更好。”

2016年9月底时,SAP 决定未来五年内将投资20亿欧元,帮助企业和政府机构利用不断增加的传感器、智能设备和大数据,实现基于物联网的数字化转型。SAP  Leonardo物联网产品组合曾是“SAP IoT”产品线品牌,但在2017年5月的SAP全球SAPPHIRE Now大会上,进一步把 Leonardo拓展成为基于机器学习的数字化创新平台。

李瑞成强调,物联网固然重要,但数字化转型远远超出物联网,而是在一个更大的范围内发生的深刻变化。

扩展的SAP Leonardo产品线,基于SAP HANA平台,打造一个以HANA、人工智能、物联网和区块链等所有数字化技术融合的新平台,同时融入了SAP丰富的经验、积累多年的企业流程和行业知识,以及先进的设计思维方法论(Design Thinking)。李瑞成说:

“原来的ERP模式1是记录系统,而现在是创新系统,这是两个不同的世界、不同的概念,但这两个不互相排斥、也不互相替代,没有交易记录系统,就产生不了更多的数据,也是满足不了运营需求,更谈不上人工智能。企业级人工智能一定是建立在庞大的交易体系下,我们叫企业智能,这是SAP Leonardo的主要逻辑和思想。”

在今年5月,SAP推出了SAP Leonardo机器学习系列产品,主要是把机器学习应用到相关的SAP企业业务应用软件里,比如可以利用机器学习来提高整个客服工单的流转匹配以及知识问答效率,还可以利用机器学习来分析历史客户数据中不为人所注意的微小变化从而提高客户留存率等等。值得一提的是SAP CoPilot利用自然语言交互,为所有SAP应用和Slack等其它软件提供统一的人机接口,而SAP也在为人力资源、采购、服务与支持等应用软件开发聊天机器人技术,以实现基于复杂场景对话的企业应用。

李瑞成介绍说,SAP中国研究院有一个CAMPS计划(CA指Cloud Application云应用、M指Machine Learning人工智能、P指Platform平台、S指Security安全)。为了这个CAMPS计划,SAP中国研究院做了非常多的规划,聚焦于把云、人工智能、平台、安全等四位一体融合到一起。“通过CAMPS计划,我们与客户联合创新,去打造符合中国特点的人工智能解决方案。”

人工智能的一大应用领域为智能制造。在两年半前,SAP中国研究院与沈阳自动化研究所一起打造了一套以工业4.0为基础的示范智能生产线,当时为第一代产品,去年在上海工博会展出了第二代产品。在此基础上,SAP中国研究院又衍生出了新的产品和技术,包括工业云、制造云、设备云、3D打印、C2B定制等。随着智能制造在中国的发展,SAP有更多机会与中国企业一起创造新的制造业务形态。

2005年出版的《世界是平的》一书,其思想曾经震惊了整个世界。然而,那时候的人工智能远没有今天这样火爆。随着SAP等世界级企业应用软件公司加入到人工智能和机器学习的大军中,基于人工智能和机器学习的企业应用软件将彻底扁平化全球的商业组织,而今天正处于这一组织变革的前夜。(本文首发钛媒体,记者/吴宁川)

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