被忽略的大数据收集应用“排队app”：我知道你在哪儿，我知道你要去干啥 | 钛媒体tmtpost—把脉科技资本论

&&&&排队app是被人忽略的市场，它知道用户在哪里，用户需要什么。更可怕的是，它将是一个庞大的数据收集机器，明确知道用户准备去干什么！

最近打车软件很火，笔者想谈的另一个相似的生活服务类软件：网络远程排队app。如果有公司能开发此产品，必定能迅速成为下载排名第一的手机应用。

看病排队，银行排队，甚至上班高峰时乘坐电梯的排队队伍能一直延伸到马路上。对于服务提供者来说，排队是资源“供不应求”的体现，商家乐于看见长长的排队队伍，这能充分证明其生意的火爆。如果家乐福超市的结算处没有出现排队，它就会关闭若干收银出口——人为地造成排队。

一些银行和医院采用了一种排队机器，这种机器的运作原理十分简单，就是按照先后顺序派号，提供者声称排队机是“人性化”的体现，解决了排队问题。实际上，排队机并没有解决任何排队问题，它仅仅是使排队秩序变成规范一些罢了，对管理者有利。

当前排队机生产、销售企业估计在千家左右，排队机企业在“红海”中苦苦挣扎求生，一批企业面临着淘汰和消亡。如果有企业能够转型，将排队机为企业管理秩序服务，变成为消费者服务，开发一款“网络排队机”（简称排队app），必定可以笑傲江湖。

设想你最近嗓子不舒服，要去医院找医生瞧瞧。通常情况下，你不知道医院的排队情况如何，也许因为最近灰霾严重，有100人在你前面排队，也许你去了医院，发现在你前面排队的只有两三个人。人多人少你无从知道，除非有人正在医院里看病，他告诉你。

但是无论前面人多人少，你一样得过去老老实实地在排队机前取号，然后等待叫号。因为人多，你去晚了，就得排更长的队。你去了，发现人果然比较多，在你前面排队的有20个人。这20个人会需要多长时间看完呢？你依然不知道，也许20分钟就轮到你了，也许两个小时都轮不到你，其间的时间误差非常大，你只能老老实实地呆在医生办公室门口，等待着叫号。

排队，消耗了大量毫无意义的时间在等待之中。实际上需要这么长的时间吗？排队app专门为此而生。当你安装这款手机应用之后，你可以在家登陆这家医院的排队系统，你发现，前面还有20个人在排队。于是你点击一下“加入排队”，你变成为了一个新的排队者。

五分钟后，你前面还有19个排队者，于是你优哉游哉，在家写点文章，煲点汤什么的，过了一个小时，发现前面还有五个人，预计很快就轮到你了，于是你这时才开车出门，十分钟开到了医院，停好车，发现前面还有两个排队的。你在楼下悠闲地踱步走向医生办公室。在距离办公室五十米的地方，你听到了叫你的号码。

你还想顺便去银行开一个新卡，ok，同样进入你要去的银行排队系统，发现前面只有两个人排队，人很少，就没必要加入排队了，直接去了就可以办。又准备顺便在自助柜台把交通违章罚款缴了，进入发现在前面的排队有30多人，算了，那得等好几个小时，也不加入排队了，等下次人少的时候再去排队吧。排队作为一个“问题”存在，就在于它需要消耗大量的毫无意义的时间在等待之中，而且，“等待”本身就是一件工作，除了“等待”，你别无它途，不能离开。而排队app真正可以解决排队问题，排队在网络之中，你只需要在最后一分钟到达现场即可。

如果将上面的过程用概念化的文字表达，那就是：用户通过排队app加入服务提供者的排队序列之中，并知晓即时排队进程。

这种app的工作原理十分简单，现在已有类似的排队软件出现在订饭店、订酒店的服务之中，但是这些软件下载安装量预计极小。原因很简单，没人天天要去你饭店定位子吃饭。

但是如果它变身为大众软件，可以登录任何一家排队机，那它就成为每个人的生活必需品了。没有人可以摆脱排队，也没有人可以摆脱排队带来的烦恼。不光是银行、医院这些常见的排队地方，排队存在于：海关，出入境，户政，车检，工商税务，信访，超市，法院立案，购车上牌，热门景点，以及一切形成热点的地方。

只要是供不应求，只要是争夺公共资源，就会形成排队现象，若论隐形排队，比如建设审批，比如汽车通行，比如幼儿园读书，比如地铁公交乘车，那么排队已经渗透中国人每一天的生活细节之中。

那么，这款应用的开发难度何在呢？在于联网。工商银行采购的排队机与建设银行的必定不相同，医院取药与公安局户政的叫号系统也大大不同，这些排队机分散属于中国的上千家排队机生产企业。

如果要开发这款应用，第一个难题就在于如何让一个普通用户的手机可以直接登录进入这成千上万台各不相同的排队机之中。排队机行业并无普遍的规范和普遍采用的系统，因为它的研发成本低，随便一个小公司都可以投资研发一套派号系统，可以想见每台机器必定存在巨大的差异。

因此，这款应用虽商业前景巨大，但一时也不易发展起来，它最可能的路径是，某家银行先推出自己的应用。比如农行，它有四亿用户，两万家分支机构，它推出农行排队app，通过app可以直接在农行远程排队。尔后，农行app整合其他几家商业银行的排队机，形成整个金融业排队app，进而，医院，公安等也独自开发自己的排队app，最后，这些app的数据规模足够大，联网足够广泛时，就可以推出一款聚合各企业、单位的app，通过这个app可以在任何一个有排队机的地方远程排队。

排队app如果仅仅是用于服务消费者，那开发者大约也没有太大的兴趣。关键在于，它具有奇特而庞大的数据收集能力。现在银行里摆的那台排队机，是一个傻瓜，它只会按顺序叫号，对于排队者，它不知道是谁，不知道要做什么。

而排队app，却知道，用户在哪里，用户需要什么。一个用户登录进入app，如果这个用户是需要购火车票，那么app知道他将来火车站，目的是购票——这是一个旅行者，如果这个排队序列很长，app可以智能地判断，现在火车票要“火”。通过实时的手机监控，地点查询，排队app对于用户的动态情况掌握的一清二楚。它是一个庞大的数据收集机器，更可怕的是，它明确地知道，用户准备去干什么。