为什么说下一个大的出行机会，将发生在公交领域？

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钛媒体注：本文来自于公众号腾讯深网（qqshenwang）的Cover计划，由专门帮助中国投资者和创业者理解美国科技和投资趋势的信息枢纽的硅发布（Guifabucom）撰写，钛媒体经授权转载。

鲁特.布里奇斯在有关无人车的第一本书《无人车的革命》中，完美预测了今天我们看到的有关自动驾驶快速发展的很多细节，而他在刚刚出版的新书里，提出了一个非常大胆和尖锐的问题。

谁能够解答这一问题，谁或将创造下一个大的出行机会。这一出行机会，在美国市场，可以创造的经济规模是1.27万亿美金。而它可以，被完全“复制或切换”到中国市场。

阅读完本文，您也将明白：为什么说下一个大的出行机会，将发生在公交领域。

一

如果你觉得今天的交通已经够烂，那么，就等着无人驾驶到来时会发生什么吧。

有关于自动驾驶的大规模应用，一个公认的时间拐点是：2027年。

到了2027，自动驾驶的大规模普及将创造出巨大的经济效益。但是，如果这一新技术没有被“深思熟虑”就胡乱地部署，将给全世界带来空前的灾难。

为什么呢？

以美国市场为例，我们来看三张图。

第一张图，是美国高峰段的交通现状。

经历过加州堵车的人都知道：那种奔溃感，丝毫不比北京和上海的早高峰和晚高峰逊色。美国曾为此专门花了1650亿美金改造高速公路，并花了650亿美金改造大规模运输，但是，仍然没有解决拥堵问题。

第二张图，则十分有趣了。

它告诉我们：诡异的是，如果把图中的左图和右图这两张小图做对比，那么，美国其实没有拥堵问题，美国的公路系统已经足够。

真正的问题在于：太多的车里面，坐的是一个人。

也就是说：这是一个简单的车辆配置问题，而不是公路资源问题。

为进一步做说明，我们来看第三张图：

这是2016年美国人的“通勤方式”分布图。

按图中所示：在2016年，美国人一个人独自开车的情况，占到了总通勤方式的76.3%，甚至占到总开车人数的9/10。换句话说：在10个开车的人里面，约有9个人，是独自一个人开车的。

而美国的发明创造——“合伙开车”（Carpooled），仅占到9%。

什么是合伙开车呢？为了减少交通拥堵和空气污染，美国自1969年始，在高速公路上设置了一条合伙开车道Carpool Lane，专门供车里坐了两个人或两个人以上的车辆通行。

它的好处，在车流的高峰期非常明显，如下图：

但是，合伙开车道的有效性值得怀疑。

因为拥堵带来的痛苦，似乎无法刺激它的使用率。

事实上，真正能够影响它使用情况的，只有一个东西——油价。

美国的石油依赖进口，1973年石油禁运以来，石油输出国组织和苏联就控制了石油的价格。我们来看几组数据：美国合伙开车道的使用，在1970年达到高峰，为20.4%，但是到了2011年，下降到9.7%，这很大程度上，要归因于20世纪80年代油价的大幅下跌[2]。

合伙开车道的无效性，也说明了——我们“单人独占一辆车”之驾车习惯的顽固性。那么，到了无人驾驶时代，会发生什么呢？

首先，原来行动不便的那个人群，也将加入移动大潮。这包括：老人、残疾人等等。其次，更多的人会想住得离市中心远一点。再次，因为无人车的成本极低，一些人可能会频繁地让“空车”自己开回家去取东西，或者是让空车自己开回家，供家里的其他人使用。

也就是说：造成一个城市交通拥堵的三大要素——车辆、车程，以及空车率，都将增多。

简而言之：无人驾驶解决不了拥堵。

甚至，如果不好好地做规划，这一新技术将起到很强的反噬作用，进而把我们交通最核心的目的——“更好地移动”，完全毁灭掉。

那么，我们该怎么办呢？

二

重新发明公共交通，从未像现在如此紧迫。

这是鲁特.布里奇斯在他的新书《我们自动驾驶的未来：天堂还是地狱？》里提出的一个问题。

四年多前，他出版了有关自动驾驶的第一本书《无人车的革命》，完美预测了今天我们看到的有关自动驾驶快速发展的很多细节。但是在2018年底，他提出了一个全新、尖锐的问题。

他指出：目前，美国平均一辆车，搭载的人数是1.06个人。按照这一数据，到2027年，（即便不考虑无人车带来的新增车辆、车程和空车率），美国会需要有1.144亿辆的车，来搭载1.213亿的人。

“但是目前，美国交通高峰期的9900万辆车，已经让美国的公路系统拥堵不堪。到2027年，美国的公路系统如何去承载这1.144亿的车呢？”鲁特问。

除非，找到一个解决方案。但是这个解决方案，绝不能是最具破坏性、也最为昂贵的公路扩建。

前面我们已经说过，美国的“拥堵”问题，其实不是公路资源问题，而是一个简单的车辆配置问题——“在太多的车里面，坐的是一个人。”从这个角度看，传统的“多人共乘”公共交通系统，其实是能够解决城市拥堵的。

但不幸的是，美国的公交系统已经接近死亡。

在2016年，公交作为一种通勤方式，在美国总通勤方式中，仅占到了5.1%。而根据《华尔街日报》的报道：在2017年的第二季度，全美国的公交乘客数量，比十年前同期下降了13%。

这一部分原因，是2009年美国经济危机后一些财政困难的城市削减公车服务造成的。但是其他因素，也在加剧这一趋势。

比如说：Uber和Lyft等App打车服务的兴起。

为什么这么说呢？

根据去年10月，加州大学-戴维斯交通研究所的一份研究报告：自从打车软件提供更为方便的“点到点”的服务之后，芝加哥的公交系统使用率下降了6%。

而在一些更为“闭环”的环境，这种冲击更为明显。根据《经济学人》的报道，Uber和Lyft等App叫车服务，使北美的许多机场遭到冲击。

这些机场面临的威胁是：原来它们停车场的收入（占非航空收入的2/5）和汽车租赁优惠（占非航空收入的1/5）减少了。每一年，停车场收入都比原预期的要少上10%或者更多。

根据《经济学人》引用咨询公司LEK Consulting的数据：“2014年至2017年之间，美国商务旅行中用这类打车应用的比例，从8%飙升到了62%；而乘坐出租车的比例，从37%下降到了8%。租来的汽车数量，也从55%下降到30%。”

这样的趋势，从根本上冲击了机场的财务收入。

因为Uber和Lyft的接送服务，在机场赚的钱，不如出租车多。后者每次出行平均为机场带来3.5美元收入，但一款叫车应用带来的每辆车，只给机场带来2.90美元的收入。

“更糟糕的是，当自动驾驶汽车完全来临，机场怎么办？”《经济学人》称：“无人车甚至可以在人们下车之后就自己开走，这也就意味着：机场的停车设施费用，也不用支付了。”

这将对机场构成直接的威胁。

但其实，鲁特.布里奇斯早在2015年就预测了这样的结果。

他在《无人车的革命》这本书里提到，无人车的最佳商业策略，将是像Uber那样去“出租”，这种服务模式，将保证无人车能够在最短的时间内被最多的人使用，而只要使用人数达到足够规模，运营商就能把成本降到不能想象的低。

根据鲁特的计算：一个美国人，目前平均开车每行驶一英里，所花的成本是76美分。但如果是在“无人车移动出租”的模式下，能够降到39美分；如果愿意“拼车”，还能够降到19美分。

换句话说，如果按一个美国人年均1.2万英里的总路程计，其一年9120美金的花费，将骤减至4680美金，或者是拼车情况下的2280美金。

垂直下降了75%。

而如果这个市场竞争充分（不止有一家运营商），还能够进一步降到3480美金，或者是拼车情况下的1680美金。

注意啊：这里的成本比较，还没有算上当自己拥有一辆车时，会产生的其他费用，比如维修费、停车费、保养费、保险费等等。

这就是无人车移动出租服务经济模式可怕的地方。目前，我们用出行软件Uber或Lyft的成本，是约每英里2美金，这已经造成一些经济形态的改变。

那么，当车子里的司机（人工费）没有了的时候，这种拥有极低成本竞争优势的服务形态，将很快占领绝大部分的出行市场。

然而，我们“单人独占一辆车”的驾驶习惯，却没有任何改变。同时由于无人车的普及，造成一个城市交通拥堵的三大要素——车辆、车程，及空车率，都将增多。

换句话说：重新发明公共交通，从未像现在如此紧迫。

三

具备什么样特点的公交系统，才能够重新把人们吸引回去呢

我们可以暂时把这种超级无人公交车称为是——eSAVs（e指电动车Electric；S指分享Shared；A指自动驾驶Autonomous；V指车辆Vehicles）。

在鲁特的设想中，它必须具备以下特点：

第一，它必须和打车App一样，能够“召之即来、挥之即去”。

关于这一点，没有比常驻硅谷的云九资本董事总经理邱谆，在接受硅发布采访时的一段说明，更好的解释了。2017年，邱谆曾以“共享单车”为例，说到了为什么“无人车”这件事一定会发生。

他说：

“前几年中国骑自行车的人越来越少，但为什么共享单车出来后，骑自行车的人又回来了呢？这是因为，以前骑单车一个很大问题是：人们想要用车时就用，用完就走，这在以前用自己买单车方式实现不了。‘共享单车’模式彻底改变了这种格局，创造了一种‘按需’的模式，核心其实不是‘共享’，而是‘按需’。

延伸到汽车行业也一样。

我想要一辆车时，车会自己出现。上去后，不管是我开还是它开，其实不是问题的关键，关键是：我到目的地后，下车走人就可以了，不用管车怎么停，或还要回去再找。也就是说，任何时候车都能出现，并用完就走。

而要实现这点，就必须有无人驾驶，因为如果有人工司机，那么从‘经济角度’和‘运营角度’成本上都实现不了，必须是它自己开过来，然后到目的地后还能自己开走，去找停车位和充电桩。这是无人驾驶带来的重大意义，也是投资逻辑上，为什么我们要投无人车，大家投的其实不是无人车，而是整个出行的下个模式。”

根据鲁特的描述：无论你在何处，这些车会在3分钟内到达。

第二，必须要有三种版本，以消除目前大公车的座位浪费、非高峰期空乘率太高等问题。

鲁特认为：这些新型工具应该分为2人版、4人版和10人版。我们可以先假设它们叫：eSAV-2s、eSAV-4s和eSAV-10s。

第三，为了消除乘客心里的“不安全感”，每个人都必须注册。

就像使用操作系统，当你第一次坐车时，需要注册。你需要提供有效的照片ID，供eSAVs扫描检测。

之后每次乘车，车都会在你进入之前识别，如果你的外貌发生变化，可以启动备用的语音签名。

如果你是缓刑者或者正处于保释期，则必须始终一个人乘车。而如果你是通缉犯，一上车，你就会自动被eSAVs带到警察局去了，附近的警察会提前得到通知。

它甚至还有一些这样的细节。比如说，美国人不喜欢别人知道自己住哪，以防被人持枪抢劫。那么，如何保护这一个人的住址隐私呢？

鲁特给出的解决方案是这样的：

假设你是第一个上车的人，你可以抬起一个智能屏，并将它锁定；当第二个人上车前的一、二个街区，你的智能窗户会自动变暗；而在你下车之前，另一名乘客的智能窗户也如此。

这一智能窗户，还可以让你有小睡的隐私。

第四，交互和导航。

有趣的是：前几年，中国出租车里前排座位后背的广告屏，在这里，将变成乘客与eSAVs的交互界面。

而因为这其实已经进入“物联网”和“智慧城”的概念，路面上所有车，都将自动分享全城的交通信息，并确定哪些路正非常拥挤或者有交通事故。你正在前行的，将永远是最优路线。

但最最让人惊叹的，还是第五点。

根据鲁特的设想：eSAVs也会有类似“合伙开车道”的专用群道（Platoon Lane）。

在这些道路里，eSAVs将能够像“鱼群”一样，整齐划一地快速移动。车队在无线电号的连接下，可以同时加速、转向和制动，就像一个“同步鱼群”一样，所有的车，会在1/1000分之一秒内，重复领头车的动作。

鲁特说：这种“车队”，在同一时间内，能够来回运载的客流量，是目前公交系统的7倍。

这并非痴心妄想。

2016年4月，欧洲的卡车车队挑战赛中，沃尔沃、戴姆勒等公司的车队，在近距离行驶了数百英里后，在鹿特丹会合。这种“鱼群式”的车队在高峰时期增加每小时车道可容纳的车辆数量、大大减少拥堵方面，有很大的潜力，目前业界还在研究这种车队。

四

不过，我要来泼冷水了，因为两周前，美国关于公交创新的一个项目，宣布死亡。这也侧面说明了：要让人们放弃“独自占用一辆车”的习惯，其实是非常难的一件事。

这个创业公司，叫Chariot。

2015年，它刚冒出来的时候，我曾在硅发布写过它。Chariot之所以吸引我，是因为它允许我们每个人，可以自己定制公交路线。

然后，Chariot让大家投票；接着，它会从数据库里，选出投票率最高的路线，供大家做进一步的表决。当表决达到一定程度，比如100%，Chariot就会开通路线，并租来专用的车辆进行公共交通服务的运营。

2016年，Chariot被福特以6500万美金收购。

需要注意的是：Chariot的票价，要比Uber这种打车软件便宜很多，它针对的是那种有固定上、下班路线，但收入不高的人群。

但即便如此，福特也下了决心放弃。两周前，福特宣布：Chariot将在今年的2月彻底关闭，原因是：愿意共乘一辆车的人，实在太少了。

这也就提出了一个问题：需要有多强的激励，才能够把人们从“单人独占一辆车”的习惯中撬出来呢？

五

鲁特的答案是：免费。

也就是说：在交通高峰时段，只要有人愿意与他人共乘，那么就在可以享受eSAVs酷炫功能的同时，还不需要支付任何费用。

为进一步刺激乘坐的人，他专门设计了一套激励机制，叫“红萝卜+大棒”。

需要说明的是：当无人车大规模普及时，大部分的车都将是电动车，这是业界共识。而十年内，电动无人车的部件如电池、电机、传感器和电子设备的成本，将大幅下降。

根据一系列眼花缭乱的计算，鲁特得出的数据如下：

到2027年：

• 2人型的eSAV-2s，运营成本将为18美分/每英里；
• 4人型的eSAV-4s，运营成本将为24美分/每英里。

而“红萝卜+大棒”激励机制，被设计为如下：

先来讲“大棒”策略，它是指：在高峰期情况下，

• 如果一个人独自用eSAV，需要支付：1.4美分/每英里。
• 如果要上高速，需要支付：5美分/每英里。

也就是说：如果一个人在高峰时期独自一人使用eSAV并且上了高速，那么，他将要支付：

1.4美分/英里+5美分/每英里+（18美分或24美分）/每英里。

这就是大棒策略。

但是，如果这个人在高峰时期，选择了与人共乘（通常情况下，是另1-2个人），那么，他不仅可以免费乘坐，还可以进入到速度更快的“群队专用车道”。还记得吗？前面说过，这种车道同一时间内，能实现的来回客流运载量，是目前公交系统的7倍。

这就是“红罗卜”策略。

鲁特相信，在这一方案的刺激下，将大大增大我们与人共乘eSAVs的想法。

不过，所有的创新，本质上其实是一个经济问题。

如果消费者可以在高峰期免费乘坐eSAVs，那么这里产生的巨大成本，将由谁来承担呢？

六

鲁特的答案是：谁都不用出。

但需要政府和私人企业合作。并且鲁特认为：介入公交市场，将是无人车私企非常关键的一个竞争策略。

下面，是一系列把我头脑搞大的数学题，请您也做好头脑风暴的准备。

首先，根据美国公交协会的报告：

2013年，美国共投入313亿美元来支持259亿英里的公交客运。但其中，消费者自己买票，仅占到21%。也就是说：乘客自身其实只承担了乘坐公交总费用的1/5。其它的79%，主要都来自州和地方税。也就是政府补贴。

如此计算的话：2013年，平均一个公交乘客，平均每一英里，政府给到这个乘客的补贴是95美分。

而鲁特指出：政府可以把这一补贴给到私人公司，将完美地解决成本问题，并且双方都不需要再增添费用。

具体计算方式如下：

前面提到过：

• eSAV-2s，运营成本是18美分/每英里
• eSAV-4s，运营成本是24美分/每英里

但由于这些eSAV，基本上不可能全部客满，所以大概可以估算出下面数据：

• 每个乘客，平均乘坐eSAV-2s的成本是：9美分/每英里（18美分/2）；
• 每个乘客，平均乘坐eSAV-4s的成本是：8美分/每英里（24美分/3，因为不可能坐满，所以不是除以4）；
• 以及以此类推，每个乘客，平均乘坐eSAV-10s的每英里成本，应该更少。

也就是说，基本可以假定为：每一个乘客，乘坐eSAVs的运营成本是：9美分/每英里。

而前面说过，如果进入专供eSAVs使用的群道车道，则同一时间内，“eSAVs车队”能够运载的客流量，是目前公交系统的7倍。

现在可以来计算了：

95美分-（9美分*7）=32美分

也就是说：如果政府交通部门把平摊到每个人身上的95美分/每英里补贴，给到私人公司，那么，哪怕花掉63美分去运送目前客流7倍的eSAVs免费乘坐，仍然剩有32美分，可以去提供其他服务。

七

根据上面的数据，现在，我们来看一下eSAVs将产生多大的威力。

首先，美国将有多少人可以获得免费乘车？

2013年，美国共有1.054亿人在用车，而在市中心，用公交系统的人，是367.3万。

现在假设：如果政府补贴能够允许给7倍于目前公交客流的人提供服务，那么，就是：

367.3万*7=2600万人。

而这2600万人，需要多少eSAVs来提供服务呢？

假设提供服务的全是eSAVs-4s，根据鲁特的计算：每个eSAVs-4，平均搭载2.8个乘客。同时高峰期，在同一时间内，eSAVs能达到的行程量，是目前公交系统行程量的三个来回，也就是六倍的行程。

计算公式如下：

2600万乘客/（6倍的车行程 * 每趟车里有2.8个乘客）=155万辆eSAVs。

这是一个大数字吗？

从制造能力讲，2017年，美国共卖出了约1720万辆的汽车和轻型卡车，鲁特预测：再过十年，2027年，美国满足制造155万辆eSAVs，应该不是难题。

那么这155万辆eSAVs，究竟能够“移走”多少的路面拥堵呢？

刚才说过：高峰时段，2600万人，可以免费用eSAVs。而本来就有367.3万人，是公交通勤者，也就是说：新产生的公交乘客，约有2230万人。

而按“每一辆车，搭1.06人”计：如果不用eSAVs，这2230万新人，本来会在路面创造出2100万辆的车。而用了eSAVs之后，155万辆的eSAVs就可以把2100万辆车给灭了。

也就是说：这原来将产生的2100万辆车，没有了。

但这不是减少的车辆总数，因为eSAVs自己，也产生了车辆数。

所以，正确的计算方式应该是：

考虑到eSAVs在高峰时期每一小时可以来回跑三趟。也就是说：高峰每一小时，其共产生了930万次的单次车程（6次*155万辆车=930万单次车程）

这也相当于：这一小时内，路面有930万辆的eSAVs在跑。

所以改用eSAVs之后，正确的路面跑的车辆总数应该是： 

2100万辆 - 930 万辆 = 1170 万辆

而原本1.0540亿开车的人，按平均每辆车1.06个人计，路上原来会有9940万辆车。也就是说：高峰时期，用155万辆的eSAVs，可以免费搭载2600万的通勤者，并让路上跑的车辆总数减少12%（1170万辆车/9940万辆车=12%）

并且这一切，不需要花一分钱。

只需要在高峰时期，给那些原本就有9美分/每英里公交补贴的2600万美国人，免费使用超级无人公交车eSAVs。

八

现在，全书最宝贵的内容来了。

根据鲁特设计的2027年模式，到2027，美国在交通高峰时间段，路上跑的车型比例会是如下：

也就说，近90%的车，仍然会是传统私家汽油车，而电动无人车总量，仅占到10%左右，甚至免费的eSAVs，份额不到5%。

不过，由于电动无人车可以在同一时间，产生6倍的行程量，所以如果把测量指标改为：2027年高峰段，各种车型在路上产生车程的比例图，则如下：

可以看到：这个时候，电动无人车的能量巨大，它占到了几乎高峰期路面总车程量的30%。

而且，因为eSAVs里的S，是指“共乘”，而非目前传统车里的“平均一辆车搭载1.06个人”，所以到了2027年，高峰期时各种车型里的通勤者比例，又会如何呢？如下图：

看到这里，难以想象吧：在高峰时期，只占了路面车型不到5%的“免费eSAVs”，竟然运输了高达40%的人。

而这完全是因为：

免费eSAVs可以在走“群队车道”同时（载客量是目前的7倍），来回车速是目前车流的六倍。换句话说：在同一时间内，免费eSAVs能够实现的里程数，是传统车子的16倍。

2.8*6=16

现在，我们来看最初的那个问题。

“到2027年，美国的公路系统如何去承载运输1.213亿人所需要的1.144亿辆车呢？”

答案是：在2027年模式下，只需要6050万辆的车，就能够运同样数量的通勤者。这比原模式下的1.144亿辆车，少了28.6%。

根据2027年模式，保守地认为，到2027年，每10辆通勤的车中，就有一辆是eSAV。而只要把其中的一半，用来提供高峰时段的免费乘车，基本就可以消除拥堵。

九

当然，所有的公共基础设施不可能这样简单地做挪移。

实际上，鲁特在这本新书里，还花了相当多篇幅，来讲2027年模式，将如何与我们目前已经存在的公车系统和铁路系统相“兼容”。

举个例子，比如可以把10人版本的eSAV-10s，主要用于目前已经有的公交路线，等，而这里的2027年，也只是一个象征性数字。它非常可能会因为电动车成本下降不如预期快、无人车移动服务的市场渗透率不如预期快等原因，有所延迟。

但在一切的行业，有远见并有大局观，是非常重要的。

实际上，鲁特所提到的“2027年模式”，不仅将解决致命的拥堵问题，还将产生巨大的投资回报——每年1.27万亿美金的财富创造。而这其中的绝大部分，将直接流入老百姓的口袋。

当然，也会有汽车业更多的人失业。

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