火山引擎郭东东:数智平台VeDI如何复刻字节跳动数据经验|2022全球数字价值峰会
火山引擎郭东东:数智平台VeDI如何复刻字节跳动数据经验|2022全球数字价值峰会
张帅_
· 刚刚
字节跳动通过“中台+BP”组织形态,驱动数据业务双飞轮。
郭东东在2022全球数字价值峰会
9月27日-28日,由钛媒体与ITValue共同主办的2022全球数字价值峰会深圳站在深圳星河·领创天下举行。此次峰会以“复苏与可持续发展”为主题,聚焦“数据”议题,在数字化经济大潮下,从数据驱动业务转型、数据交易、数据营销、产融结合、供应链创新等多个维度,探讨“数据掘金”的新突破口。
会上,火山引擎数据产品负责人郭东东以“火山引擎数智平台VeDI字节数据经验的复刻”为主题,分享了火山引擎如何将内部能力转化赋能给ToB客户。
郭东东分享道,数据驱动是字节跳动的文化基因,字节跳动内部从宏观管理、中层管理、一线使用层面都有深厚的经验沉淀,合理的组织形态能驱动组织和业务
数据如何驱动增长?郭冬冬认为,要让数据实现科学分析,也要遵循面向业务的建设思路——底层的建设是为了服务于上层业务。他从字节跳动内部数据驱动的运转、经验复刻多方面,分享了火山引擎数智平台VeDI如何通过“生态+工具+经验”,解决业务增长、运营增效、运维降本这核心三大问题,实现对客户赋能。
以下为郭东东演讲内容,经钛媒体编辑整理:
字节内部数据驱动是如何运转的?
字节内部作决策遵循“数据指导”的思想。“看数据”一般分为三个层面:
宏观管理层面,公司的业务线负责人或总负责人会关注核心经营管理指标;
中层管理层面,更多看偏执行路径层面的数据,比如说OKR全局追踪等;
一线层面,由于管理层指标拆解到中层再到一线,会产生大量的数据,这里核心要解决的就是数据繁冗的问题。
字节跳动内部有自动分析的工具,每天都有十余万人使用。例如分析一项运营策略,验证今天内容创作者创作的短视频是不是有很多人喜欢,这个策略很难一开始就知道好不好,做完以后要看到数据,好的话就快速复制,数据不好就继续修正,一线每天有几万人使用。
公司也有个特色,一线的同学会用VeDI实验平台进行数据实验配置和指标配置,做一些对比,也可以看到数据整体的流动情况,这是数据核心流动的流程。
我们会从不同的层面看数据,怎么保证每个业务更方便地看到数据?我们了解到,很多ToB公司和客户面临一个核心问题——看到准确的数据特别难,有时候一个需求从提出到解决,等四五天甚至更久都是普遍现象。
字节跳动的解决方案是通过“中台+BP”组织形态,驱动数据业务双飞轮:中台解决数据共性问题,通过工具解决效率、复用、数据联动的问题;BP深入业务负责个性方案,按照业务线和BP的模式固定一波人支持业务线的数据需求,以业务满意度为核心,来解决数据核心使用问题。
复刻字节,数智平台VeDI解决三大问题
在数智平台形成之前,字节跳动已经做了八九年数据层面的沉淀。做ToB要解决什么,这是数据平台核心要讨论的问题。
第一,增长。这是各个行业面临的主要问题,从2012年开始,字节数据团队核心支持业务的点就是怎么帮助业务做增长,怎么解决业务增长过程中遇到的各种问题。
在数据建设上,字节投入是比较早的,当时我们做了很多的策略和优化,没有一个科学的依据评价效果,大家看到大数据对比一下,有很多情况下有假阳性或者各种问题,是因为周边环境的波动导致的,和优化策略没有关系。
数据如何科学辅助决策,我们就投入资源做了分析工具,越来越多人看数据,但是看数效率非常低,快的话两三天,两三天以后有没有这个数据也不重要了,我们就推出了分析平台,底层是比较强的分析引擎,上面是一站式简单的数据拓展工具,这是2017、2018年面临的核心问题。
第二,提效。如何看数比较准?不同人看不同的数据口径是统一的,数据带来运营营销策略,比如我要做一个红包活动,什么样的人可以生效,该发给什么样的人群,让效率变好,花10分钟和花一个小时配置活动,效率是完全不一样的。
第三,降本。成本是一个大的问题,2019年开始,内部的成本压力非常大,怎么提高数据的存储效率,降低数据的成本,在这一点上,我们主要做了两个事情,第一,存储层面怎么通过技术解决冷热数据分离,还有一些数据同步工具,同一份数据也做了冗余备份;第二,数据治理,怎么把大量不使用的数据清理掉。
上图VeDI核心架构图,重点讲一下业务增长和运营提效。业务增长是比较老生常谈的问题,我们的思路是三个点:一是协同字节国内生态,像巨量、抖音、飞书;二是业务场景,增长里最核心的是获客,如何提高投放效率,获客不仅是为了留资,是希望更深层的转化,怎么做端到端的优化;三是客户经营,我们会持续优化这个事情。
我们内部有专门的用户增长团队,在做ToB前,我们觉得只有生态和工具是不够的,还要把内部的经验以咨询的方式输出,我们整个团队积累以咨询方案形式输出给客户。
然后是运营提效。怎么提升效率,分为两个层面,一是数据使用层面,比如营销、洞察各种数据,二是数据建设层面,比如数据治理、数据仓库引擎,提高数据的核心效率要把两个层面的使用联动起来,面向业务数据建设,下面的数据建设是为了数据应用服务的,不仅是简单做一个数据建设工具,举一个简单的视角,我们在数仓里的指标和BI指标完全联动,两个指标完全打通,避免这两层的割裂,让工具更好地联动,包括上下层的打通。
我们的湖仓技术是2018年投入的,可以解决数据冗余存储的问题,避免一个数据在多个系统存储,湖仓是比较热的技术,怎么更好地节省数据,优化存储效率,我们也会有一些内部做数据治理建设的同学以咨询的方式输出。
火山引擎现在服务了一些典型客户,我们做这个事情的核心是希望智能决策,增长有“数”,包括联合利华、万达、广东农信等客户,我们和2B客户一起共创,帮助客户的同时也是加深我们对行业的理解。
谢谢大家!这是我今天分享的主要内容。
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张帅_
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