瓴羊CEO朋新宇：从数据发现问题到数据创造价值｜2022全球数字价值峰会

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瓴羊CEO朋新宇：从数据发现问题到数据创造价值｜2022全球数字价值峰会

张帅_

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“瓴羊DaaS数据智能是最‘懂’企业的数据智能服务”。

9月27日-28日，由钛媒体与ITValue共同主办的2022全球数字价值峰会深圳站在深圳星河·领创天下举行。此次峰会以“复苏与可持续发展”为主题，聚焦“数据”议题，在数字化经济大潮下，从数据驱动业务转型、数据交易、数据营销、产融结合、供应链创新等多个维度，探讨“数据掘金”的新突破口。

会上，阿里巴巴集团副总裁、瓴羊CEO朋新宇以“从数据发现问题到数据创造价值——DaaS数据智能”做主题分享。数据分析已经融入到生产生活的各个环节，但数据如果只是发现问题，永远有解不完的问题。瓴羊希望强调由数据发现问题到数据创造价值，只有产生增长，问题才有效。

“重新定义数字化方法，需要在商业流中叠加数据流，最终嵌入工作流，三流合为一流为DaaS，分流可以看清历史，合流才能创造未来。”朋新宇说。

瓴羊积累了阿里巴巴过去十余年的经验，其本质是以数据驱动为增长引擎，打通整合企业的商业流、数据流和工作流，让数据智能在企业的生产和经营中发挥最大价值。

瓴羊CEO朋新宇：从数据发现问题到数据创造价值｜2022全球数字价值峰会

朋新宇在2022全球数字价值峰会

以下为朋新宇演讲实录，略经钛媒体App编辑：

现在大家对数字化问题认识得很清楚，我一直在想用什么话题来分享，想来想去用了一个通俗易懂的标题——“从数据发现问题到数据创造价值”。

今天，数据发现问题大家已经习以为常，不管是报表还是巡场，数据分析已经融入到各个工作中，如果数据只是发现问题，永远有解不完的问题，我们希望强调由数据发现问题到数据创造价值，只有产生增长，我们的问题才有效。

另外，不管发现问题有多快，都是对过去的认知，只有创造价值才是开拓未来，我们的尝试就是DaaS数据智能。

“三流合一”，重新定义数字化战略

不管是民营企业，还是一些传统制造业，核心问题就是增长，特别是现阶段增长比任何都重要，这代表信心和未来。从最近的财报也可以看出，各家上市公司都面临不同层面的乏力，但有一些地方做得还不错，比如利润，成本、效率的管控能产生利润。

增长背后有很多大家原来不那么关注的问题，或者没有直接的感受，比如开发是否足够有效，以及上下协同顺否顺畅，这里面有很多问题待解，还有渠道的分散，疫情之前渠道可以通过铺货开仓到全国店铺，今天要更加收敛，哪些渠道的货要调拨，这些问题很细碎，但对利润非常重要。数据的安全和隐私保护在当下也非常重要，如何能够在满足业务增长的情况下适应新的形势，对企业同样有挑战。

企业的痛点如果用穷举法可以列举很多，围绕这些增长痛点，在数据化的浪潮下，我们需要重新定义数字化战略，大致可以从三个方向：

第一个方向，从研究经营的效率到研究业务的增长，这几年大家研究降本增效降，到最后还是要做业务增长和业务发展；
第二个方向，企业都比较关注自己的数据，要自己做闭环。这固然重要，企业应该从关注自身的数据到关注连接数据，在供应链上下游之外的连接数据。举个例子，上半年买东西经常感觉收不到货或者买了要退，一些商家除了关注有没有货，也很关注某个区域有没有发生疫情，如果有疫情，仓库能否发货，这也是连接数据。
第三个方向，满足业务合规。去年数据相关法律法规发布，是数字化产业非常关键的推动力和基础设施，这些法律法规的出台，告诉整个社会什么是底线，哪些东西不能干，去年有不少App都因为不合规被处罚通报，面对法律法规要求，我们未来要主动地做法律嵌入，把国内国外的法律条款嵌入到工作流中。

瓴羊CEO朋新宇：从数据发现问题到数据创造价值｜2022全球数字价值峰会

上面三组数字化战略，第一组业务层面，其实主要关注商业流；第二组，则关注数据流；第三则是关注工作流。这三个事情同等重要，核心是要关注哪些是商业流、数据流、工作流。

重新定义数字化方法，需要在工作中让商业流叠加数据流，最终嵌入工作流，三流合为一流定义为DaaS，分流可以看清历史，合流才能创造未来。

一定会有人问DaaS是什么意思？这和流行20多年的SaaS有什么区别？在我们的认知概念里面，首先SaaS是工作流的标准化，国内很多企业在做，DaaS是让数据流全场景化，比如哪个地方出现了疫情，我们要能够和仓库、发货、售后联系起来。

其次，SaaS是解决效率问题，让成本再低一点，DaaS是解决价值问题，数据如何在生产场景里产生价值，资金有资金周转，数据也有周转，如何提高数据周转，是DaaS要解决的问题。

第三，SaaS是一个数字化工具的改革，DaaS是数字化改革的工具。

阿里巴巴数据智能的过去与现在

阿里巴巴在去年成立了DaaS数据智能服务公司瓴羊，这个事情十年前阿里巴巴就开始做了，在无线浪潮刚刚开始的时候，还有一个词“all in无线”，数据开始被重新定义。

2012年，阿里巴巴提出来把“more data”变成“one data”，2015年阿里提出大中台小前台，有同事问我什么是数据中台，我们从那时开始就一直在定义，到现在不管是客户还是同行，有不同的反响和结论，有建议和批评，也有好的共鸣，我觉得这些东西都不重要，重要的是我们把一群人聚在一起，包括今天以数据为主题的大会，就是这个事情的意义。

2019年我把友盟服务化，把数据背后的能力服务化融入进来。疫情这几年，我们所有的客户都来找我们，原来都在问为什么做数字化，为什么要做数据中台，2021年下半年开始有很多的企业跑过来问我们怎么做，如何快速做，这个事情迫在眉睫。因为大家明白，疫情期间没有数字化寸步难行。

去年年初，我们就讨论要帮助客户解决数字化的问题，于是在2021年瓴羊成立，把我们的服务能力、客户能力、业务能力集结成瓴羊。

最近半年，我们有了不少的客户，一些曾经合作的客户给我反馈，这不是我自己标榜的，而是想把客户送给我们的话当作激励，“瓴羊DaaS数据智能是最‘懂’企业的数据智能服务”。

瓴羊源自于阿里巴巴数字化的实践，首先在大数据在线业务的处理上，不管是“双十一”还是到现在的多业态，大数据不是数据大，而是真正的多维、高频、异构，阿里巴巴在这个领域上积累了大量实战经验。

其次，我们不止是做一个数字化的模型，而是真正的实战，每年有几万家品牌，能够和我们在新品创新、新品企划、营销玩法上层出不穷的创新，每年要做上百万场的共创活动，是真正的从线上到线下，从虚拟到实体的实战训练出来的。

另外，我们不单作零售和线上交易，我们还有多样化业态，从B2B到B2C，是一个非常多元的业务形态。

最后，我们每年服务的消费者超过10亿，如何精准服务和消费者形成共振，这些其实就体现了数字化的能力。

瓴羊的DaaS实践

上述均源自于阿里内部的实践，实践的背后，我们抽象出一些价值的优势：

第一，新三流，降本、提效、增长三者不可分割，是同频共振的。

第二，全周期数据建设，不管在什么行业，数据都要全周期、全生态、全生命链建设，不管商品上线还是服务上线，我们能够构建起全生命周期的数据建设能力，从获取分析，再到转化应用。

第三，丰富的场景化数字能力，数据只有用起来才有价值，所以把数据送到场景里是最重要的事情，只有在场景里优化，我们的价值才能被放大。

第四，全方位的客户成功，除了数据智能，我们最重要的是和客户形成链接和服务，只有给客户提供咨询服务、产品服务，最终提供陪跑服务，才能让数字化的能力和企业形成真正的生态链接，或者叫做数字化的变革。

除了这些想法以外，我们精心打磨了一套DaaS产品矩阵，从最上面来看，我们要把数字化的服务融入到企业的生命周期里，比如由几类解决方案和企业息息相关：一是数据资产增长，从关注自身数据到关注连接数据，就是关注整个生态的数据，有效有序增长很关键；二是会员价值增长；三是虚拟商品和实体服务都关注的货品效率增长；四是客户体验增长，如何把存量客户变成增量，我们围绕企业痛点场景，形成了一系列以DaaS为产品组合的解决方案。

最后，也跟大家分享几个瓴羊DaaS做过的客户案例：

第一个，某国货护肤品牌，他们在线上做了很多的商城，多平台经营，线下同样有自己的品牌门店、商超货架等形式，在这个工作模式中，我们从数据流、商业流和工作流“三流”层面作咨询、治理、整改、重构，除了“粉丝数强势增长10倍”以外，我们更关注“商业创新全国一盘货模式，打造会员极致体验，推动订单销量倍增”；

第二个，某知名服装品牌，我们帮他重新做了DaaS的结构化和升级以后，一个小时可以完成4000家门店的自动化调补货，这是实体生意过去不可想象的效果，高效调拨的背后是对消费者的满意度和RP值的提升；

第三个，某国际连锁餐饮品牌，几乎所有人都在用它的服务，积分到期时往往会打电话提醒积分到期，每天都有很多人问能不能延长三个月，我们帮它进行了智能客服升级，效率得到了极大的提升；

……

今天，我们和客户一起在数字化的路上探索，在数字化的路上，因为有了大家，有了尝试者、试错者、先行者，数字化的路会越做越好。

在此感谢大家，同时也更多地向大家学习，谢谢！

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