触景无限想凭借场景识别技术，做人工智能设备的“眼”

触景无限 CEO 肖洪波

钛媒体曾在这篇文章里提到人工智能技术领域“嵌入式”人工智能的两大“流派”：通用型平台和细分度极高的专业型平台。

平台级的更像是开发工具，吸引更多的开发者使用该工具，进入“生态”内，这样其价值才能最大化；与之相对的，专业型的更注重地是场景的落地——以最低的能耗解决问题。

触景无限，一家专注于“让设备具备感知力”的人工智能企业，便是专业型的公司。与大多数的人工智能公司不一样，触景无限的想法不仅仅是想让“看见”周围的景象，而是希望设备能“知道”自己处于什么样的环境中，从而做出最佳的决定。这一想法的结晶就是“视觉卡”。

“我们本不是一家人工智能公司”

在记者采访刚开始的时候，触景无限 CEO 肖洪波说道：“我们成立于 2010 年，不过那会我们做的方向是 VR/AR——提供 AR 方面的计算机视觉（CV）方面的解决方案。”虽然方向是 AR，但同样也是应用到了图像识别技术，从某种意义上而言，这也是人工智能领域之一。

如记者之前所言，触景无限所做的工作就是让设备感知到自己所处在的环境。肖洪波举了一个智能音箱的例子：“比如一台智能音箱，它是标准化的产品，在出厂前，它们的调教都是一致的。然而，不同的音箱会进入到不同的场景发挥作用，如何针对不同的场景进行优化？这是厂商需要考虑的事情，而我们能帮助它们的是，让这些音箱具备感知能力，让它分辨出自己是处于客厅，卧室，或者是大堂等等，这是优化的基础。”

触景无限建立的“VR/AR 博士科研工作站”

触景无限是如何实现场景识别的呢？这一切都是基于多传感器融合实现的——针对这一场景应用，他们推出了视觉卡，一块集成了多个传感器，并能够实时处理这些数据的芯片卡。触景无限视觉卡 V203 基于 Intel-Movidius 芯片研发，以双目立体视觉技术为基础，通过两个摄像头的图像视差匹配，能得到具有深度信息的深度图、点云图，芯片体积只有一元硬币大小、功耗低至 2W、处理速度达到 1Tflops。

触景无限推出的视觉卡既可以用在场景识别上，也可以用在安防，无人机等多个领域。它能帮助前端设备更快地处理图像信息。

比传统安防摄像头更低成本的方案

如果说图像识别是当下人工智能落地的主要方向，那么安防摄像头则成为了几乎所有公司选择产品化的硬件。触景无限不例外，针对安防摄像头这一领域，他们推出了嵌入式人脸识别智能引擎：瞬视系统与盾悟系统，这两大系统分别基于英特尔与英伟达芯片研发，融合多种传感器于一体，将人脸识别的算法集成其中。

其中，瞬视系统拥有三大功能特性：看得清、看得懂、前端化。看得清指瞬视系统能够克服强逆光、昏暗等复杂环境影响，通过智能化处理清晰识别目标对象；看得懂指瞬视系统能够精准识别空间人物环境关系；前端化则指瞬视系统以全嵌入式方式与智能摄像机无缝对接，做到实时识别。

研发人员桌面-多接摄像头盾悟硬件&传统安防摄像头

盾悟系统的最大特点在于支持多路摄像机同时接入，与现存系统无缝对接。在触景无限的办公室中，肖洪波向记者展示了多个普通摄像头接入的效果——相较于市面上现存的普通安防摄像头，首先其布置成本更低，同样的场景下，需要安置多台具备图像识别功能的摄像头，而他们的方案支持多台摄像头同时接入一台处理设备中；其次，这一产品能兼容目前市面上已有的安防系统，表现也更加优秀——能识别出的人脸更多。

无论是哪种系统，它们均提供定制，客户可以根据不同的需求进行定制。这样它们的应用场景也不仅仅局限于安防之上。比如，在无人机上，它可以为避障系统提供距离和场景的识别。当然具体如何进行躲避，这一方面需要无人机厂商自己设置算法。

用于无人机避障的视觉系统

无论是安防或是无人机，这一切都是基于嵌入式人工智能平台实现的。因为无论是哪一个场景都依赖于实时快速的反馈。“在过去，警方布置警力在各个卡口寻找嫌疑人，在拍摄图片之后，需要返回到派出所，使用后台进行辨认处理，”肖洪波解释到，“现在使用嵌入式设备之后，现场就能得出图像识别结果，立即捕捉嫌疑人。”

即便如此，肖洪波认为，未来也不是嵌入式人工智能一家独大的局面，而是嵌入式和云端处理协作的模式，它们各司其职——“前端用来识别场景，后端则负责训练模型”。

“如果用一句话来形容我们做的事情，我希望未来我们能成为机器的‘眼睛’，”肖洪波回答道，“帮助越来越多的机器感知它们身边的环境，更好地履行自己的职责。未来，产品研发还将考虑物联网、智能家居、零售分析等领域特殊需求，提供可定制化的视觉感知解决方案。”

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