横评三家顶尖数据智能厂商之异同| ToB产业观察

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横评三家顶尖数据智能厂商之异同| ToB产业观察

秦聪慧

· 29分钟前

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数据智能领域最头部的三家公司——瓴羊、火山引擎与惟客数据同时亮相2022全球数字价值峰会的现场，提供了一个横向观察数据智能市场的绝佳机会。

横评三家顶尖数据智能厂商之异同| ToB产业观察

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图片来源@视觉中国

国庆前夕，瓴羊、火山引擎与惟客数据同时出现在了2022全球数字价值峰会的现场，数据智能领域最头部的三家公司同台，这成为了此次价值峰会的亮点之一，也提供了一个横向观察数据智能市场的特殊角度。

数据智能被谈多年，概念所涉范围也极广。在IDC今年9月发布的《Market Glance：中国数据智能市场概览，2022》报告中，从广义上，把数据智能市场划分为了基础支撑层、软件平台层、行业应用层，以及数据安全、数据标准生态等几个大类。但从狭义的角度来看，数据智能服务商的范围更侧重在数据智能仓储、数据治理&可视化分析、商业智能分析决策等软件平台层，同时也包括从软件平台层向行业延伸的部分场景。瓴羊、火山引擎与惟客数据同属于后者。

同处于数据智能服务的软件平台层，瓴羊、火山引擎与惟客数据在方案的具体落地上表现出了一些共性和差异。

新势力的共同选择：打通数据与业务

都是数据智能服务的“新品牌”，这是瓴羊、火山引擎与惟客数据的身份共性。三个新品牌同“数据智能”这个略有年代感的词汇形成了反差。瓴羊是2021年成立的新公司，出自阿里巴巴；火山引擎2020年对外上线，孵化自字节跳动；惟客数据更早一点，不过也才4岁，2018年成立，创始人李柯辰早年是阿里巴巴的技术专家，更早之前负责过魅族的IT信息化管理工作。如果说瓴羊、火山引擎是互联网巨头入局数据智能市场的代表，惟客则代表了数据智能市场的创业者。

巨头与创业者先后做出新动作，数据智能市场发生了哪些变化，中国的数据智能市场迈入了一个怎样的时点？

瓴羊CEO朋新宇以及火山引擎郭东东都在演讲中从源头回答了这个问题。对于瓴羊来说，虽然这家新公司成立自2021年，但是它是整合了阿里巴巴数据中台、业务中台、客服系统、供应链服务等多个部门之后成立的，这其中包括2014年就推出的淘系店铺比较熟知的生意参谋，以及后来阿里巴巴中台战略下产生的Dataphin、Quick BI、品牌数据银行等产品。

对于火山引擎来说，虽然它2020年才公开对外提供服务，但是火山引擎的技术底座已经在字节跳动有了比较成熟的应用。作为字节跳动比较重要的to B品牌，火山引擎近六七年与今日头条、抖音等业务的磨合中，已经具备了对外开放的条件。

这两家不约而同的动作，其实向外界说明一件事，就是数据智能在大厂已经跑通了，市场上具备了落地条件。只不过这个“跑通”还需要加一个前提条件，就是“组合拳”，这是与前三四年业内谈“数据中台”的根本不同，这个组合拳，打通了底层数据与前端业务的关系，所以能够实现数据驱动业务。

底层数据与前端业务是如何打通的呢？从瓴羊和火山引擎的做法来看，其实是在底层数据与前端业务之间增加了各自擅长的实现数据智能的应用工具与数据治理思路。就像朋新宇在会上讲的，瓴羊聚合阿里巴巴各类数据相关的产品之后，要做的不是SaaS，而是DaaS，一个核心诉求是实现商业流、数据流、工作流的统一。郭东东也强调，他们提供的是“中台+BP”解决方案：中台解决数据共性问题，通过工具解决效率、复用、数据联动的问题；BP深入业务负责个性方案，按照业务线和BP的模式固定一波人支持业务线的数据需求，以业务满意度为核心，来解决数据核心使用问题。

那么，如果瓴羊和火山引擎将后端数据与前端业务打通，来做数据智能的思路是当下最好的选择，惟客数据是否也采用了相同的思路？

李柯辰在会上对这个问题给出了肯定的回答。

他提到，企业数字化客户经营建设需从三个维度着手：一是将业务与数字化结合，选择贴合行业、贴合业务场景的数字化工具；二是构建数字化渠道闭环，形成可量化和可持续优化体系；三是对目标进行量化和拆解，以数据驱动运营。

数据融合，触点差异化

将后端数据与前端业务打通，是瓴羊、火山引擎和惟客数据做出的共同选择，但是对于如何与前端业务打通、如何挖掘后端数据这件事上，三家都发挥了各自特点，并依此产生了数据智能实现路线的差异化。

差异比较明显地体现后端数据与前端业务融通的触点上。

以某国妆护肤品牌为例，瓴羊串联数据流、商业流、工作流

由于孵化自阿里生态，瓴羊数据智能前端触点、也就是获得数据流的来源，在于天猫、京东、唯品会等线上商城以及品牌专卖店、商超等终端门店的线上系统，而驱动业务的方式在于通过商业流中的全域营销、精准洞察，来做做会员增长、供应链效率提升、库存成本降低等更落地的事情。

以大消费行业为例，火山引擎的解决方案全景图

而对于火山引擎来说，抖音是其前端业务的重要触点之一，通过串联抖音的达人营销、抖店经营来帮助品牌实现精准获客增长是其数据智能的核心闭环之一，再利用飞书、巨量引擎等这样的生态内工具，在数据链路上帮助品牌打通“私域、巨量引擎、抖音电商”，实现投放到交易的数据化闭环运营。

惟客数据汽车、地产行业方案数据运营示意图

惟客数据虽然没有大厂背景，但在前端触点上与企业微信、抖音都有合作。以惟客数据展示的汽车、地产行业解决方案为例，其先是以企业微信为统一客户收口进行私域流量池沉淀，然后基于惟客数据的CDP平台，进行广告投放、在线售楼、全民营销，然后实现最终的高净值客户的转化成交。在汽车、地产之外的场景下，惟客数据也会联动小程序电商、抖音店铺等。

前端触点的差异上集中体现了三家厂商在数据智能实现方式上的不同，也正是因为这些不同，他们的产品在面向市场时，出现了客群的差异。比如惟客数据已经比较成熟的行业客群是地产、汽车，而火山引擎则是元气森林、得到、领克这样的新经济企业，瓴羊由于此前的生意参谋、Dataphin、Quick BI等业务线的积累，客户有波司登、海底捞、雅戈尔等等。

基于这些前沿探索可以看出，就像全球云计算巨头AWS起始于亚马逊的电商帝国一样，中国的数据智能市场其实是在数据经济多元业态中不断锻造成型的，全域营销、抖音电商、在线售楼等不断拥抱数字化的新经济，正在成为数据智能多样化发展不可或缺的创新基石。

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