地图行业加码人工智能，未来的地图会是什么模样？

金九银十，随着中秋小长假与国庆假期的接踵而至，国内市场迎来了全民出行的高峰期。而作为便民出行必备工具的手机地图，厂商间相互竞争更是如火如荼。

顺着国庆往前倒推，一个月内高德地图百度地图来来回回好几个回合：

9月1日，在百度世界大会上，百度地图展示了依托百度大脑的百度地图在大数据刻画现实及人工智能技术在优化用户出行决策方面的能力。

9月19日，高德地图也举办发布会，发布了高德地图AI引擎。高德地图AI引擎的发布将推动高德“一个高德 一云多屏”战略落地，助力其完成“一个高德，两个中心”的布局。

9月21日，百度地图在有着“人间秘境”之称的香格里拉举办采集体验活动，展示其数据采集能力。9月27日百度地图联合人民网发布国庆出行预测报告。

9月28日，高德地图在交管局指导下、联合新浪微博召开“2016互联网+ 交通出行服务论坛”，并现场发布国庆出行预测报告，现场一同发布的还有首个互联网+交通指数报告；同日，百度地图更新代言人，邀请当红小生杨洋代言。

这一对互联网CP你来我往刷屏朋友圈，以大数据为基础的AI（人工智能）被多次提及，或许AI（人工智能）已经成为地图斗法的下一站的关键法宝，那么这两大地图厂商在你我争夺之中，他们的差异又在哪里，地图带来的想想力又有那些?自然也成为了吃瓜群主们关注重点。

人工智能成为地图角力场但着力点不同

可以看出，在这场双雄角逐中，百度和高德都将地图人工智能化作为了重要着力点。但从两家产品人工智能化的技术路径来看，似乎都是以大数据和机器学习作为技术基础。那么技术实现趋同性的二者，在实际上究竟是如出一辙还是各有千秋？也被很多人所讨论关注。

个人认为，二者虽然在地图人工智能化的技术实现上，都是以大数据和机器学习为基础，具备技术趋同性，但是二者之间依旧有着诸多差异性所在。诸如在平台互通性、数据来源性、数据积累性等方面，二者都存在相对差异。

在平台互通性上，高德着重于地图全境能力建设，力图打造地图在手机、车机、智能手表、智能自行车等一系列智能硬件设备的跨终端能力，在万物互联时代为用户实现一致性的使用体验，而百度则更希望地图能够成为旗下O2O生态体系的服务导流器、放飞无人驾驶的梦想。

在数据来源上，高德地图的数据来源于阿里巴巴集团、高德自身、开放平台和第三方应用联合组成；基于阿里电子商务的平台属性，多为商业性数据，而百度则在搜索优势上独占鳌头，其数据更多的具备搜索属性，高德数据更全面更有价值；而在数据的积累上，二者亦是稍有差异。

高德在数据积累上其拥有十四年的专业积累，其数据通过自有数据基地进行自行采集；而百度在此前则是与四维图新合作，到今年开始改变策略，与长安战略合作进行地图数据自采，其引以为傲的自动化生产能力及平台创新管理能力使百度地图数据处理效率得到提升。

人工智能助力地图从工具升级为平台基础设施

无论是高德还是百度，发力地图人工智能，其原因都在于地图作用的进化，想象空间的延伸。可以说，地图的上半场，只是一个简单的出行导航工具型应用，而在下半场，地图在基础的导航工具属性之外，其还是平台型基础设施和未来底层驱动，其带来的想象空间正越来越大。

作为拥有大量真实位置信息的高频应用，手机地图不应仅限于作为一款简单的工具型应用，而是应该作为一种互联网的基础设施。基于地理位置信息的真实可靠，目前高德和百度都做出了开放地图API,SDK，赋力开发者以进一步服务各大移动应用。以高德为例，在今年7月，高德地图就召开了战略发布会，对外公布了高德开放平台的AMAP Inside战略，将高德地图专业的定位、地图、导航等位置能力和LBS服务开放出来，提供API,SDK供开发者和行业合作伙伴们使用。诸如在此前与华为的合作中，二者的合作甚至是深入到了芯片级别。

而这种更为深入的合作，在给用户带来更好导航体验的同时也将进一步的夯实高德地图作为出行基础设施地位。然而，当下的融合也仅仅是开始， 随着各行业在当下的打破边界，深入发展协作。

1.立足导航本质：地图应用需要多好快省

无论地图的想象空间如何巨大，但其立足的基础依旧是为用户出行提供指导服务。其竞争力的核心，依旧是在于基础功能的完善。从本质上而言基本可以概括为：多快好省。

所谓多，指的是数据的丰富性以及其能够提供给用户路径可选择的多样性，其支撑点在于数据的富集程度；所谓好，指的是导航质量高，不乱带，其与前者可谓是因果相连，没有富集准确的数据支撑，自然难以谈得上好了。而所谓快，指的是：对用户需求响应快，定位快；而所谓省，则是能让用户省心省力省流量。其核心在于：体验时代，用户的耐心将会越来越少，一款导航产品，能否快速的响应用户需求，快速做出定位指引，是用户能否让他常驻在手机屏幕上的关键。

要达到多快好省，其背后需要的是源源不断的数据更新供给，算法的不断优化。但从现实来说，传统的数据采集、处理，显然已经不能满足当下数据快速更新的需要，地图数据供给正在面临供需不平衡的瓶颈。

而人工智能的出现，则带来了解决契机，在人工智能技术的帮助下，从采集到转换都打破了传统的人工模式，大幅提升数据生产效率。利用深度学习技术，采集设备就可以自动识别道路特征、提取建筑轮廓并绘制形状、识别道路图形标牌、电子眼、警示牌；而再配合大数据，则可从其中自动挖掘出过期或新增的POI以及道路变化，让物理世界的变化更快速地映射到互联网世界。诸如在数据的更新能力上，高德地图在此前采访中就透露，高德地图的数据更新能力已经从此前的三个月更新一次数据达到了现在的每天更新，每时每刻实时更新的能力。

有意思的一点是：国庆前夕，高德和百度分别利用交通大数据发布了国庆出行预测报告，预测国庆客流高峰区域。但事后有知乎网友发现，在这两份经由人工智能的预测报告中在准确性上展现出了较大的差异性。

2.放眼未来，地图正成为未来互联网世界提供坚实底图

今年，《pokemon go》成为现象级游戏，一经发布便引发全球玩家的疯狂追逐，这款增强现实游戏，能够大火的原因，除开拥有超级IP元素和社交驱动，还与其新颖的AR+LBS相结合的方式着莫大关系。

这款游戏的大火，不仅让AR（增强现实）市场迎来了关注度的春天，也让地图在导航、引流外具备了新的畅想空间。有《pokemon go》的成功在前，未来更多基于位置融合位置的增强现实的应用畅想可能会如雨后春笋。 互联网正在从一个行业变成产业，正在跟所有的垂直行业交集、融合、共生、进化。在接下去的10年，不论是无人驾驶、无人机、城市交通、智能物流,位置和地图都将是重要的服务基础，成为未来互联网的水和电。而对于当下大热的无人驾驶而言，地图的重要性更是无需赘言。

无人驾驶要真正成为现实，高精地图的底层支撑将不可或缺。当下，高德、百度在这方面拥有先天优势。诸如在今年在5月高德举行媒体开放日活动中就首次对外展示了其面向自动驾驶环境的高精度地图技术，而在去年12月，百度也对外宣布依托其高精度地图，实现了百度无人驾驶车在国内城市、环路以及高速道路混合路况下的全自动驾驶。

写在最后：

通过对地图价值的纵深挖掘，其从基础导航工具演变为服务聚合平台、增强现实游戏、无人汽车落地关键因素基础设施。我们看到，地图正随着人工智能的发展进入下一幕，扮演多种角色，而在未来，其还能迸发出怎样的活力，扮演何种角色，穷极想象可能也也难一一道来，但可以确定的一点是，地图将会是未来互联网世界的底层驱动器。

【钛媒体作者介绍：邻章；微信号：ZLxgic，微信公众号：kejilinzhang】

更多商业新知，关注钛媒体微信号：钛媒体（ID：taimeiti）

钛媒体微信二维码