硬核对话机器学习教父、走进斯坦福大学，全球AI峰会今日开幕｜钛媒体“全球科技月”

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硬核对话机器学习教父、走进斯坦福大学，全球AI峰会今日开幕｜钛媒体“全球科技月”

李程程

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从来没有哪个时期会像今年一样，教育领域重新再一次审视科技，尤其是新兴技术人工智能在教育领域的力量。这同样也是钛媒体T-EDGE X全球科技月人工智能峰会持续关注的议题。

硬核对话机器学习教父、走进斯坦福大学，全球AI峰会今日开幕｜钛媒体“全球科技月”

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2020年，新冠疫情在全球蔓延，全球教育界同此凉热。

疫情最为严重之时，全球数十亿学生被迫停课，历史上从未见过教育面临如此大规模地中断，对教育领域而言，学校关停规模和速度空前，也是一项从未有过的严峻挑战。

各个国家分别采取了积极的行动，尝试多元化的远程学习方案，不仅包括利用互联网实现实时线上直播和视频教学，还有依靠广播和电视等传统媒介手段开展远程教育。「在线」成为教育产业新常态，而云计算、大数据及AI等技术在教育领域的应用也空间的加速起来。

这场由教师、课堂、学生到教育产业的决策者们集体掀起的「在线」革命，让新兴技术大展身手。同时，我们也对技术与教育的融合有了不断的反思、验证和全新的探索。

这也是钛媒体今年发起的 T-EDGE X 全球科技月人工智能峰会持续关注的议题。从来没有哪个时期会像今年一样，教育领域重新再一次审视和重视科技，尤其是新兴技术人工智能，在教育领域的力量与挑战。AI如何首先在教育产业实现“普惠人类”？教育产业呼唤全球合作，但如何展开、谁将受益？在教育的AI应用和评估体系上，斯坦福大学到底有哪些独家经验？

由钛媒体 T-EDGE X 与中国领先的AI教育公司松鼠Ai联合举办的人工智能全球峰会，将持续四天，我们邀请到了人工智能领域的全球顶尖级科学家，共话人工智能的发展趋势。峰会的几大亮点不容错过：

亮点一：杨锐硬核对全球“话机器学习教父”

7月25日，峰会第一天的开幕对话将由钛媒体国际事务合伙人杨锐担纲主持，他将与两位硬核嘉宾开启关于「人工智能普惠人类」主题的对话，为接下来连续举办4天的 T-EDGE X 全球科技月人工智能全球峰会拉开序幕。

硬核嘉宾的其中之一是被誉为机器学习“教父”、前CMU计算机学院院长兼松鼠Ai首席人工智能科学家的 Tom Mitchell 教授，另一位则是松鼠Ai首席架构师、IEEE教育技术标准委员会主席 Richard Tong。锁定钛媒体 T-EDGE X 全球科技月直播间（https://www.tmtpost.com/event/t-edge/2020summer/index_ch.php），敬请期待三位嘉宾的高峰对话。

数十年前以《机器学习》奠定人工智能领域教父地位的Tom Mitchell，还将发表开幕演讲，分享他在机器学习之于人工智能教育（Machine Learning for AI Education）的议题上的最新思考成果。

第一天的议程将围绕“算法、模型以及学习相关的人工智能研究”主题展开。来自孟菲斯大学教授、“机器作文自动测评算法之父” Art Graesser，经济合作与发展组织研究员Haiying Li，以及美国教育考试服务中心开发研究负责人Tanner Jackson，将以圆桌会议的方式，探讨对话式人工智能（Conversational AI）中最值得关注的核心内容。

人工智能落地教育的过程的过程中，难免会遇见许多困难和挑战。比如说，AI在落地评估语言水平上。据联合国统计，世界上约有6000多种语言，而教育系统和公共领域中占重要地位的语言，也有多达几百种。

那么，如何合理评估尤其是在不同国家、地区，以及种族群体之间的语言水平？来自哈佛大学教育学院教授，自适应学习专家David Dockterman，Soapbox Labs联合创始人Patricia Scanlon，佛罗里达州立大学教授Yaacov Petscher将会就这一话题进行深入讨论。

亮点二：技术如何推动教育产业全球合作？

作为一场以“全球”为关键词的科技峰会，在第二天（7月26日）的议程中，我们重点将讨论的话题是，教育技术的规范化与全球合作。

嘉宾们将共同探讨教育技术如何在全球合作中的规范化和互通性问题。在讨论的过程中，我们可以进一步理解，人工智能如何可以在提高教育质量，对传统的教育学习方法进行补充的同时，减少采用人工智能教育产品所带来的风险，有助于避免重复的无用功。

该话题将以圆桌论坛的形式展开。参与对话的嘉宾有：IIEEE电子和电器工程协会学习活动理事会成员Avron Barr，IEEE电气和电子工程协会、标准协会理事会成员、Eduworks Corporation联合创始人兼首席执行官Robby Robson，IEEE电子和电器工程协会、学习技术标准委员会副主席、Quality Information Partners公司高级分析师Jim Goodell，MatchMaker Education Labs首席科技官、EdMatrix学习标准负责人Brandt Redd，IEEE 电气和电子工程协会、学习工程行业联系会主席、MatchMaker Education Labs首席执行官Michael Jay。

同时，来自IEEE LTSC, ISO/IEC及其他标准化机构共同合作的主要代表还将进一步讨论，「为何国际标准组织协作在人工智能教育中势在必行？」此外，松鼠AI联合创始人、首席科学家；《麻省理工科技评论》“35 岁以下科技创新者 35 人” 崔炜，好未来AI解决方案负责人刘子韬，也将展示他们AI在教育领域实际落地的不同经验和最新成果。

在第三天（7月27日），我们将回到2020年上半年最热话题：Covid-19。在面临新冠疫情如此长时间在全球肆虐之时，人工智能究竟可以做什么？当人类面临危机之时，人工智能又如何造福人类？

在这一话题上，AAAI（人工智能促进协会）主席，美国人工智能路线图主作者Bart Selman将阐述他对于AI研究路线展望，国际人工智能联合会议主席；香港科技大学讲座教授杨强将讨论“联邦机器学习与XAI”，美国麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室主任Daniela Rus将探讨AI在新冠病毒中的作用。

而在疫情期间，中国率先提出“停课不停学”的理念，并且以极高的效率开启了网上教学的模式，为世界各国教育界提供了一种科学的解决方案。在中国疫情已被控制，学校全面复课之际，中国教育在抗击疫情中又有哪些经验和教训可以值得总结和分享的？

来自松鼠AI联合创始人崔炜、美国硅谷知名线上教育机构7EDU创始人刘君、北师大高精尖中心人工智能实验室主任卢宇、北师大智慧学习研究院长黄荣怀、好未来AI解决方案负责人刘子韬将参与讨论，主持嘉宾是美国孟菲斯大学终身教授、华中师范大学心理学院院长胡祥恩。