以色列人工智能学者Yosi Lahad：AI会让机器人脱离冰冷的躯壳 | 2019 T

以色列机器人和智能系统协会国际合作委员会主席Yosi Lahad

钛媒体2019 T-EDGE 全球创新大会第二天议程的主要话题，聚焦在科技与产业的融合变革。人工智能领域的知名学者——以色列机器人和智能系统协会国际合作委员会主席，以色列国家技术突破奖获得者 Yosi Lahad 在大会上发表了相关主题演讲。

在这场演讲中，他不仅回顾了目前智能机器人领域在产品以及应用上的最新发展，同时，Yosi Lahad也阐述了AI技术对于智能机器人发展的重要性以及AI加持后对整个行业应用带来的革新。

Yosi Lahad提到，如今机器人已经在工业自动化以及日常生活中有很多实际应用，比如：自动搬运机器人以及家庭中的扫地机器人等等。现有的智能机器人在自动化和AI方面都已经具备了很强的能力，不过在现阶段其还局限于如果更高效率地完成一系列机械化运动。

而随着AI算力不断提升，这些智能机器人也会在完成高效率工作的同时，增加新的感知能力，比如对于周围环境的感知、对于被服务者的感知等等；随着AI技术融入智能机器人产品，也会让其获得接近于人的逻辑推理能力......综上来看，未来，智能机器人将从一个“纯粹物理性质的机械”转变为具备人性化的服务工具。

以下是Yosi Lahad在2019 钛媒体 T-EDGE全球创新大会上的演讲实录，经钛媒体编辑：

大家下午好，我是以色列机器人和智能系统协会国际合作委员会主席，很高兴和大家分享一些机器行业和AI的发展。

大家都说，AI不是产品，只是一项技术，那么先来看一下如何使用这样的技术。我不会再完整讲工业革命的变化，但是在过去250年里，我们经历了从电力改革、计算机革命等等，到现在是第四次革命，也就是网络革命，我觉得它也是人机互动的一次革命。

2025年距离现在已经不远了，根据摩尔定律，每两年人类所拥有的算力就会翻倍。而在过去的7年里，人类所面临的情况是，每四个月所拥有的算力就会翻倍，增长速度非常快。这也使得人工智能能够非常快地进行普及应用，这也让我想起我还是学生的时候，曾因为我们算力不足没有带来足够多的技术创新机遇。

说完了AI所依赖的算力进步，我们再来看一下机器人领域，机器人可以在工业自动化当中有很多应用，并且也有很多针对个人化的应用，我们生活中能够接触到的智能机器人已经具备自动化技术和AI技术加持。另外，刚才有位发言嘉宾也谈到了连接性，这是机器人和AI的连接。它可以在制造业、医疗、服务业、工业、自动设备，包括自动驾驶还有农业或者社会方面有应用，每个领域都可以讲很长时间。

下面给大家看一下主要在社会和人机互动上的应用，这里我要介绍一下以色列的案例。有些公司在用机器人做手术，比如穿刺性手术或者微创手术，另外还有社交类机器人、为个人服务的机器人还有自动驾驶等等。以色列还有很多例子，时间有限没有办法全部列举，很多是国际化公司，我们都与他们有合作关系。

在这里大家可以看到有很多开创企业，很多人讨论和思考机器人会如何改变我们的世界，所以在这里，采取一个研究报告的结果，在左边我们就可以看到，有社交、认知和物理层面，也就是我们很难实现完全自动化的领域。其中比较容易实现的部分就是收集数据、加工数据和具体完成固定的任务。

那么AI如何真正影响工作种类呢？我认为在AI与机器人发展一段时间后，有些工作种类会消失，有些工作种类会发生变化，有些岗位则会获得更多收益，因为需要新的技能。当然，学术界我们也在创造新的领域、新的发展方向。我们会划分出新的赛道以适应不同时期的技术发展，并且会不断从最新的技术应用当中寻找下一个应用场景。最终，AI技术与机器人的不断发展会改变人们的目前的工作内容，但是会带来新的工作种类。

Michael Wooldridge刚才谈论到了代理机器人的概念，其实25年之前就有人曾提到这个概念，从那时我们就知道，机器人与AI结合的第一个领域就是要学会“感知”。感知周围的环境，包括人、车辆、身边的物件，然后再采取行动。同时，这也是我们所谓的控制论概念中的一部分，机器人需要学习的内容涵盖感知、推理、思考等等，最终要在此基础上采取行为和应对。

在行为方面，机器人要从被动采取行动进化为自然采取行动、直觉采取行动以及个性化行动。AI机器人将是一个具备个性化的工具，它对一个人的解决方案必须是针对这个人、这个环境的。与其他机器人不一样，这也是AI给我们提供的最大力量。

具体来说，AI机器人应该可以像人一样做出反应，包括认知不同事物以及拥有对于情感的反馈。同时，要能够在具体的情景下，采取个性化的行动方式，这点就像人一样，另外还要拥有应变能力，对事物随时产生的变化自动化进行调整，采取人类可能采用的活动。最后是让机器学会像人一样的思考，也就是我们今天所谓的机器学习，包括拥有类似人的视觉、声音。

而且这种机器学习不是从内容词汇学习，而是从声音学习，比如从声音判断说话者的身体位置，情绪等等，这是通过分析声音学习的。还有行为感知，包括周围人的情绪，这个就是我们说的个性化方面的内容。

人工智能赋能机器人的另一个方面在于人性化交互，它能够应用在方方面面，甚至能够重塑一个行业，像智慧家庭、智慧城市，智慧医疗、等等。像中国这样的国家，我们可以看到一些趋势。很多人都想增加生产率，因为现在竞争太多了，人们的生产工作也越来越复杂了。有些时候不是普通工人能够承受的，所以我们需要自动化机器的帮助。

现阶段中国人口分布的特点就是人们很多时候不能够居住在工作地点周边，有的时候由于成本等问题还会呈现出居住地离工作地较远的情况，这就存在大量的人员移动，因此在传统的模式下，很多工具可能没有那么高的经济性。现在，新出现的问题还包括老年人口越来越多以及职业教育的落后。

因此服务型机器人的发展就更加受到重视，它可以在不同的环境下帮助人们，比如儿童教育，或者对老年人的看护。以目前的机器人技术发展而言，在实际应用中最缺乏的就是互动性，举个例子，在无人零售领域，比如机场，银行，还包括在医院的老人社区都有很好的应用。

所以我们要提供更加完善的服务就要学会让机器人识别人们的情绪，根据他们的行为进行选择，找出正确的行为，所以感知推理行动是非常重要的，行动应该与当地的情景紧密关联，也就是导致现在服务型机器人如此复杂的原因。

还有一个实际应用场景就是“智能陪伴”，我自己所在公司想要发展的方向就是这个，希望能够用机器人来陪伴老年人，这个工具其实就是一个小的机器人，这个机器人能感知，老年人的身体状况变化、情绪的变化，从而更好解决这些老年人感到的孤独感和孤立的状况。除了交互式的陪伴以外，医疗也是老年人口面临的重大问题，机器人要给他们提供一些相关的服务，比如睡眠辅助工具、健康治疗、术后安抚等等。

其实几年之前我们就开始对新型机器人，比如汽车机器人、协助机器人开展研究。不过以前这些都是在进行孤立研究，主要考虑单体产品的安全性、噪音问题，而现如今我们可以看到有更多合作形式的机器人，能允许一个人在同样的时间、同样的地点与机器人一起合作。

因此在这个新的机器人时代，合作性的工作场所如何能保障真实人员的安全性，这一点至关重要。因为它的身边有机器人，如果使它们免受到一些不必要的伤害，需要机器人的帮助，感知过热和危险的情境。

感谢大家的聆听，感谢大家给我这个机会发言。

谢谢。

（本文首发钛媒体，编辑邓剑云整理）

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