中国版“AlphaGo”项目启动，棋圣聂卫平：机器战胜人都是忽悠

【宋长乐/钛媒编辑】明天10点，我们即将见证谷歌人工智能围棋程序AlphaGo与围棋九段高手李世石展开的一场“对决”，但就在昨天，号称中国版“AlphaGo”的人工智能围棋程序“异构神机”，由异构智能公司、极客帮创投与聂卫平围棋道场三方联合启动，并且向世界围棋第一人柯洁发起挑战。

提及柯洁，可能并没有李世石如此耳熟能详，事实上柯洁被称为新一代的中国棋手领军人物，年仅18岁已经连夺百灵杯、三星杯、Mlily梦百合杯三项围棋比赛世界冠军。在3月5日进行的第17届“农心杯”三国围棋擂台赛总决赛上，柯洁再次战胜韩国棋手李世石，帮助中国队取得三连冠的同时，也将自己与李世石之间的战绩改写为8比2。

而“异构神机”围棋程序则是由前百度人工智能专家吴韧创立的异构智能公司开发，其宣称程序可以凭借庞大的数据集与深度学习算法，对复杂的深度神经网进行训练，预测对手的下一步行动，配合蒙特卡洛对策树搜索与强大的计算能力，以达到媲美顶尖职业棋手的水平。

说到这里，吴韧与百度还有一段不愉快的经历，2015年中旬，百度在 ImageNet 国际计算机视觉挑战赛（ILSVRC）中作弊行为暴露，存在违规操作。随后百度就此时道歉，并且开除当时参赛的异构计算团队负责人吴韧，决定即刻生效。

根据当时百度公开信内容，吴韧­被开除的原因是，在挑战赛中曾指示初级工程师们每周进行超过2次的提交，违反了 ImageNet 规定。

所以，对于“异构神机”围棋程序战胜柯洁我是持有怀疑态度的，也可以肯定当下“异构神机”与谷歌 AlphaGo 完全不是同一个 Level，为什么这么说？

我们知道，围棋作为世界上难度最大的智力游戏，是国际上衡量人工智能综合能力的一个重要指标。对于围棋而言，一个百分点的区别，可能带来几百等级分的巨大差异，人类棋手或许要10年的积累才能提升一个百分点。而围棋程序除了要培养好的“棋感”，还要有相对成熟的搜索，再辅以极其强大的计算能力，棋力才有可能上升至与人类顶尖棋手不分伯仲的水平。

简而言之，人工智能围棋程序要实现战胜人类顶尖棋手的目标，就一定需要更大的数据集、更大更深的网络以及更好的算法三者相辅相成。

谷歌 AlphaGo 在数据积累以及训练方面，可谓费尽了心思：

资料显示，AlphaGo 项目使用了3000万围棋局面记录和最佳走步，训练了一个具有5000万参数、深度达到14层的巨大的神经网，其测试准确度达到了惊人的57%。这意味着经过训练以后， 这个神经网不需要经过任何棋步的计算，光凭“感觉”就有57%的几率和围棋大师下出同样的棋。

谷歌 AlphaGo 训练了如此之久，测试准确度才达到了57%，而“异构神机”围棋程序刚启动，就号称能够达到58.2%的准确度，不禁让人猜测良多，敢情国人的人工智能算法已经达到了如此高深的境地......

针对这种人机对战的现象，中国著名围棋职业运动员，一代棋圣聂卫平则表示人机对战，最终一定是人类获胜，因为围棋的变化太多了，同样一个棋局，不同的棋手有不同的走法，不是计算机能够判断过来的。他同时提到了当年应氏集团举行了一次人机比赛，当人把子放到机器的虎口的时候，机器就蒙了，认输了。

按照聂卫平的说法，围棋对战，电脑绝对会输给人，战胜人的说法都是忽悠。但是将来如果有一天，机器如果能够解读围棋的判断问题，可能会赢得人类，但那是职业棋手们无法想象的。

但无论人与机器谁胜谁输，从中我们也不难看出一种趋势，围棋人机对决已然成为全球人工智能科学领域的一场国际竞赛，就在3月1日日本就发布了“DEEP ZEN GO”项目，打出了超越 AlphaGo 的口号，所以我们有理由相信欲与 AlphaGo 一搏高低的人工智能项目并不只有这一家。（本文首发钛媒体）