【2015MIIC】何搏飞：“机器人伤人”并不意味着人工智能危机的到来

钛媒体注：钛媒体、商业价值联合主办的第五届“MIIC移动互联网创新大会”如期举行。2015 MIIC大会主题是：新生代，万物生，以“新生”为豪；天地变，邀“新生”为宴。连续举办五届的MIIC在过去五年中见证了中国互联网业的高速成长和天翻地覆的变化。今年登上MIIC舞台分享的互联网大咖、新生代领袖都有谁？他们怎样成为中国未来商业最大的变数与变量？

格灵深瞳联合创始人及CEO何搏飞在今天的 MIIC2015上发表了关于人工智能的演讲。他认为，昨天发生的机器人伤人事故并不意味着人工智能危机边缘的到来，在更广阔的层面上来看，人工智能代表着社会历史未来发展的必然方向。

何搏飞的核心观点包括：

• 仅仅在不同设备间建立起连接的智能只是伪智能，并不是互联网的本质；
• 人工智能与创业最大的门槛不是技术或商业模式，而是对数字的应用；
• 人工智能不会替代一起，而是从正向上推动我们生活的进步。

以下为何搏飞演讲全文，经钛媒体编辑：

昨天发生一件事情，大家昨天可能也看到了，德国大众工厂“机器人杀人”事件，机器人开始杀人了，我还在这讲商业化，是不是太晚了一点？不妨讲一些本质上的东西。

什么是人工智能？

大家都知道，人工智能分成三大部分：感知、认知和行动。刚才，我们看到所谓大众机器人杀人，并不是机器有了这个意识才把人杀了，由于人程序控制的机器臂，工人不小心进入危险区域，机器突然启动，机器把人当成零件放生产线上了，所以才造成这样的悲剧。今天来说，控制行动已经是相对比较容易的事情了。

什么是认知？

认知包括逻辑推理、分析，甚至到最后的情感，在这个基础层面上，如果当我们有大量数据的情况下，其实这一步今天已经做的比较好了，人工智能发展卡在感知上，人有感知能力，通过神经感知，人有视觉、听觉、嗅觉、味觉和触觉五种感知能力，人获取信息主要通过视觉，分析和处理眼睛视网膜获取的视觉信息，这也就是为什么大家想休息时候做的第一件事情是闭上眼睛。

计算机今天之所以处在原始阶段，很大程度因为我们被卡在感知这件事情上。谷歌自动驾驶已经行使了百万英里，已经做了很多事情，汽车已经是具备行动能力的机器人的雏形，我觉得第一个被人类大量使用并且真正广泛意义上能够影响生活的机器人就是自动驾驶汽车。

路上开车的规则相对明确，什么时候应该超车，什么时候在车道上，这件事情相对可以处理，汽车要真正自己开自己，唯一剩下的障碍就是感知。如何获取数据和信息。谷歌认为自动驾驶汽车唯一的障碍就是视觉，如何让汽车像人一样在大街上开车时候看到、感知到周围的车况，因为现在我们已经具备判断能力，如果汽车可以跟人类司机学习。

真正要实现，还是得由人类司机教它，北京可能有六千多名出租车司机，他们比我们经验更丰富，他们每天开车时间很长，能够更好的处理各种各样的问题，如果我们可以把有感知能力的人工智能放六千辆出租车上，只要出租车在跑，他们自己能感知路况，同时，他们在不断学习人类司机遇到这样的状况时候什么时候介入踩刹车、什么时候打方向盘，只要车有足够的感知能力，当可以自动驾驶时候，驾驶行为一定比人更安全，这是毋庸置疑的。

“智能”这个词已经被用烂掉了，判断一个东西是否真的智能，有一个很简单的标准：

看它是否具有自我学习的能力，是否能够自己不断的完善自己。

很多智能硬件都是伪智能的，只具备一个能，就是连接的能力，通过跟手机或者跟智能终端建立连接，传递数据，这样的硬件不是智能的，这也是今天互联网的本质。

我们经常说互联网就是连接一切，连接仅仅是一个开始，万物互联仅仅是一个开始，万物互联的下一步应该是万物智能，我刚才也在跟旁边嘉宾讨论这个问题，今天大家还在谈论手机或者移动终端的机会，我觉得这个机会才刚刚开始。

但是，我觉得离结束也不远，就在十年以后，可能大家不需要手机了，真正人工智能时代是人可以跟世界、人可以跟机器无缝交流，机器可以聪明到人跟人一样交流，他可以懂你的一个眼神、一个动作，不需要在屏幕或者语音上做更多操作，那一天还是卡在感知这个问题上。

说了这么多人工智能，我们再来看看商业化，今天已经有很多公司在做人工智能商业化的事情，已经可以获取大量数据的行业，人工智能已经被广泛的应用，包括电商行业用的推荐系统或者新闻聚合模式。

某种程度上把人工智能应用在商业领域，我们不需要讨论人工智能商业化的未来，作为从业者，我觉得人工智能一定是继互联网以后下一个对人类社会产生重大影响的技术变革，不是其它领域，综合起来，推动的就是人工智能这件事情本身的发展，会创造的机会是无法想象的。

格灵深瞳是做计算机视觉的公司，计算机视觉就是感知能力非常重要的一部分，通过自己传感器尝试的理解人的行动和行为。

这有什么意义？

今天经常说大数据这个词，从早晨起床到晚上睡觉，每一天自然的生活有百份之多少被转化成真正计算机可以理解的数据，其实是非常少的，哪怕今天戴的手环，计算机可以记录下来跟运动相关的一些数据，但是，我们说的很多话、做的很多事情，计算机或者机器这个世界无法理解，我们没法跟它交互，我们的交互是单向的。

但是，如果可以用一种方式不知不觉的让机器、让这个世界理解我们的想法、理解我们的行为、理解我们在做的事情。今天其实已经有很多企业在做这样的事情，包括图像识别、语音识别，现在不用谈商业化的未来，已经有很多公司在做这样的事情。

但是，当我们说未来的时候，在我看来，现在我们说我们自己是计算机视觉公司，最好的计算机视觉公司不会说自己是最好的计算机视觉公司。我刚开始创业的时候，我觉得技术门槛是最大门槛，很难被超越，觉得是很大门槛，创业到今天，我深深的意识到无论是技术门槛也好，还是商业模式也好，都无法构成真正的门槛，真正的门槛就是数字，未来我们的世界就是由数字构成的世界。

我记得大概在十几年前我看过这样一个电影，当时看这部电影时候，给我最大的感受就是我突然意识到我们的生活在未来很有可能跟机器、数字、数据是融合起来的。

今天，我作为一个创业者，我看到这个事情在不断往前推进，我们自己也在推动这件事情不断往前迈进，只要有数据需求就有数据分析需求，有数据分析需求就智能需求，就是人工智能时代。未来谁能够产生或者拥有大量的数据，同时拥有优质数据，这样的企业在人工智能时代才是真正的王者。

包括今天的 BAT 不会说他们是互联网公司，未来也一样，不会有公司标榜自己是人工智能公司。科学家很有意思，他们所有技术探索、技术变革，突破极限愿意的原动力就是希望把人类自己解放出来，人类每一次大的技术变革，蒸汽机革命、工业革命、电力革命，包括信息革命，其实不外乎就是在做一件事情，有汽车以后把双脚解放出来，有工具以后把双手解放出来，人类的终极目标就是把自己解放出来，而终极把自己解放出来的形态就是智能，这件事情一定会发生。

在感知、认知、行动中，大家可以想像，人在行动方面比不过机器，感知能力，在一些具体领域可能比机器做的好，未来机器感知能力一定比人类强，人作为万物的主宰，真正优异的地方就在于我们的认知能力，甚至更高层次的认知能力，比如创造，比如艺术的创造，比如推演逻辑，这种逻辑可能是未来不能被人工智能替代的。未来我们会被逼着做更多、更高级的事情，不是说工作上的高级，而是从大脑程度上讲更高级的事情，因为我们被逼的不得不做这些事情。

回到开始的话题，人工智能商业化，讲到这儿，我觉得已经很清楚了，未来是一个数据的时代，当未来有海量数据产生的时候，当人工智能可以帮我们做更多事情的时候，不需要讨论它的商业化未来。

我记得1996年我第一次上网的体验，那时候叫做猫，乱响以后很长时间终于连上网，那时候也不知道谷歌，有不知道雅虎，我在浏览器打开 www.nba.com，图片在我面前呈现的时候，我感觉好象意味着伟大的时代就要到来了，我不知道为什么兴奋，也不知道也什么商业化意义，意味着整个世界就要开始改变，当今天我们身边发生很多事情的时候，我很有幸的是在我一生中可能会经历第二个伟大时代的到来。（本文首发钛媒体，商业价值记者胡勇根据何搏飞演讲整理）