万达和 IBM Watson 战略合作，王健林的眼光也投向了人工智能

IBM在大中华市场又“搞定”了一位大客户——万达集团。

3月19日，IBM董事长、总裁、首席执行官罗睿兰与万达集团董事长王健林站在了一起，双方在北京宣布达成战略合作，万达将向国内引入IBM云服务与认知计算解决方案。

这意味着，万达网络科技集团将进军公有云业务，中国企业将获得相关的IBM云基础架构即服务、平台即服务（IaaS 与 PaaS）以及IBM Watson、区块链和物联网等先进技术。这一次，IBM的云服务将全球三大公有云厂商——AWS亚马逊云、Azure微软云与Google云，以及国内的BAT云的机会排除在外。

万达首度在国内引进IBM Watson这一点同样值得关注，其重要性不亚于前者，万达网络科技集团引进 Watson的背后必然有着王健林的深谋远虑。

除了认可IBM云业务的体量和非常清晰的定位，或许王健林更看重的是IBM的认知计算解决方案在业界一枝独秀。IBM Watson不仅在全球人工智能领域都有着重要的地位，更为重要的是在三年前创建了Watson业务集团后，IBM全力推进Watson的商业化进程。2016年，以Watson为主的IBM认知解决方案营收达182亿美元，毛利率高达81.9%。仅从营收规模来看，IBM Watson已经成为全球唯一可以被称为成熟的面向商业应用的人工智能平台。

在此时间节点，万达网络科技集团与IBM合作，引进其全球领先的商业人工智能系统Watson，或许万达考虑的就是人工智能在自身商业体系乃至国内实体领域的商业落地应用。

《全球人工智能发展报告2016》显示：

中国人工智能专利申请数累计达到15745项，列世界第二；人工智能领域投资达146笔，列世界第三。然而，虽然中国在人工智能领域的技术实力排在全球前列，但在人工智能的落地应用上才刚刚起步，而在国外，人工智能的技术早已在医疗、酒店、无人驾驶等领域都有所落地，国内人工智能要想崛起，落地应用将是关键。

与此同时，在刚结束的“两会”上，李克强总理在政府工作报告上首度指出“要加快人工智能技术研发和转化，将从国策高度去推动人工智能的落地应用”。

那么，Watson可以帮助万达做什么？钛媒体曾对IBM Watson有过深入报道，可以查看相关话题“在超级智能Watson的未来世界，会有怎样的人机共存生活？”了解详情。概括来说，Watson的三大能力包括：

对自然语言的识别。Watson可以理解人说的语言而不只是关键字；

对非结构化数据的处理。比如数据库中的数据有一定的格式，属于结构化数据。而一篇论文一篇博客没有固定格式，因为目前计算机只能理解结构化数据，因此面对人类个性化的作品时，它就完全“束手无策”。但具备认知计算功能的Watson不一样，它可以阅读，理解并学习世界上存在的海量非结构化数据，而目前我们所接触到的新闻报道、研究报告、社交网络、企业系统信息等80%以上的内容都是非结构化的数据；

机器学习。Watson会随着数据的积累和人的训练变得越来越聪明。

王健林曾在万达集团年会上明确表示，“万达在2020年以后原则上不再搞重资产而全部为轻资产”，也就是说，万达要逐渐从地产开发这个行业退出。

因此，简单来看，与IBM合作高端云服务与产品，就是在万达未来彻底转向服务商过程中的重要一环甚至是关键一环。

纵观万达在业态、场景等方面的布局与动作可以发现，它正在做的是基于海量的线下场景，运用技术手段来打通线上线下间的大数据资源，让资源顺畅流转，降低成本消耗，发现新的消费需求，帮助实体实现转型。

技术，成为万达能否做成、能否做好“促进实体转型”这件事的关键因素。

2016年成立的万达网络科技集团，定位为运用大数据、云计算、人工智能等技术，整合零售餐饮、影视娱乐、医疗健康、公共服务以及网络金融服务等资源，打造全球唯一的“实体+互联网”全生态智慧开放平台。今年，IBM就成为了万达在技术领域的“好帮手”。

万达有丰富的实体场景与数据，这是万达也是实体的优势，如何将这些场景、数据进行无缝整合，实现再商业化，技术是核心，其中人工智能的作用不容小觑。

在购物中心层面，利用Watson的认知计算能力，未来店面或许会遍布视觉传感器、客流分析系统等技术，可以实时输出特定人群预警、定向营销及服务建议（例如VIP用户服务）、实时货品调整提醒、以及用户行为及消费分析报告。

而在餐饮行业，智能排队等位系统、室内找位导航系统，甚至根据消费者往常的用餐喜好推荐菜品，都将根据大数据得到优化，进而为顾客提供更智慧、更贴心的服务。

万达雄厚的运营与管理能力，加上IBM提供的前沿技术，人工智能未来应该会在实体商业中有更广泛的应用实践，逐步为实体解决服务创新、成本管控、用户粘性等方面的难点，同时为消费者带来更多的便利和新鲜体验。

对于两家公司的合作来说，联合开创历史的意义或将大于合作盈利的意义。（本文首发钛媒体，记者/吴宁川、潇棋）

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