腾讯首次公布自研设计的3款芯片，但都不是腾讯云服务器CPU｜硅基世界

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腾讯首次公布自研设计的3款芯片，但都不是腾讯云服务器CPU｜硅基世界

林志佳

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钛媒体App了解到，目前腾讯云服务器芯片大部分由超微半导体（AMD）和英伟达（Intel）提供。而腾讯的专有云企业版则使用“一云多芯异构兼容”方案，x86架构使用英特尔、以及国产服务器芯片龙头“海光”处理器产品，GPU部分由英伟达提供技术支持；ARM架构则使用华为鲲鹏以及飞腾的处理器方案。

腾讯首次公布自研设计的3款芯片，但都不是腾讯云服务器CPU｜硅基世界

（图片来源：腾讯云官网）

腾讯十分罕见的公开了其在芯片半导体领域的布局进展。

11月3日举行的2021腾讯数字生态大会上，腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生披露腾讯自研的3款芯片，分别是AI 推理芯片“紫霄”，视频转码芯片“沧海” 以及智能网卡芯片“玄灵”。其中，“紫霄”已经流片成功，目前已进入试生产环节。此外，腾讯还正式宣布云原生操作系统“遨驰”（Orca）。

但与阿里倚天710、百度昆仑芯片不同，腾讯上述披露的三款自研芯片并不是腾讯自家云服务器的CPU处理器产品。

钛媒体App了解到，目前腾讯云服务器CPU芯片大部分由超微半导体（AMD）和英伟达（Intel）提供。而腾讯的专有云企业版则使用“一云多芯异构兼容”方案，x86架构使用英特尔、以及国产服务器芯片龙头“海光”处理器产品，GPU部分由英伟达提供技术支持；ARM架构则使用华为鲲鹏以及飞腾的处理器方案；腾讯云上个月发布的Arm服务器Tencent kona JDK实例，底层则采用美国芯片创企Ampere（安晟培半导体）的ARM Neoverse N1服务器芯片。

腾讯之前在自研芯片领域也有不少动作，曾多次投资云端AI芯片企业燧原科技。2020年，腾讯还成立了专注芯片研发的蓬莱实验室，旨在实现芯片端到端设计、验证全覆盖。今年3月，多家媒体披露了腾讯下场“造芯”的消息，注册成立“深圳宝安湾腾讯云计算有限公司”，经营范围包括集成电路设计、研发等，团队人数在50人左右。

汤道生在今天演讲中表示，芯片是硬件中最核心的部分，也是产业互联网最核心的基础设施。面向业务需求强烈的场景，腾讯有着长期的芯片研发规划和投入，目前在三个方向上已有实质性进展。

具体来说，“紫霄”AI推理芯片结合图片和视频处理、自然语言处理、搜索推荐等场景，采用2.5D封装技术，合封HBM2e内存与AI核心，在芯片内部增加计算机视觉CV加速器和视频编解码加速器等创新措施，对芯片架构进行了优化，打破算力制约。

“沧海”转码芯片主要用于视频处理。在算法上应用了高精度运动搜索、全率失真优化、高效自适应量化等所有主流编码工具，并融合了腾讯云软件编码器码率控制等方面的领先技术。同时，沧海通过灵活的多核扩展架构、高性能编码流水线、层级化Memory布局等技术，也能够有效满足业务高吞吐、低时延和实时的要求。

“玄灵”智能网卡芯片定位于云主机的性能加速，结合CVM/BM/容器等场景优化芯片架构，将原来运行在主 CPU上的虚拟化、网络/存储IO等功能下移到芯片，实现了主CPU 的零占用。

腾讯公司副总裁、云与智慧产业事业群COO邱跃鹏介绍，腾讯AI推理芯片紫霄，性能相比业界提升100%，目前已经流片成功；支持硬件编码器在世界编码大赛中获奖的沧海视频转码芯片，压缩率相比业界提升30%以上；同时，腾讯研发的智能网卡芯片玄灵相比起业界产品性能提升了4倍。但他没有提到，“玄灵”是否已经流片，或是这三款芯片采用什么工艺打造。

此外，腾讯方面这次也披露，腾讯云与AMD、英特尔等芯片企业合作的星星海服务器具体细节。

其中，腾讯云AC221计算型服务器，内置AMD EPYC ROME和MILAN处理器芯片组；而腾讯云XC521、XC221两款计算型服务器，分别内置英特尔至强系列14nm制程第三代Xeon可扩展Cooper Lake处理器芯片，以及英特尔10nm制程的Ice Lake处理器；腾讯云AG251/XG551/XG251异构服务器，则采用双通道AMD EPYC MMILAN芯片组、4通道英特尔Cooper Lake服务器芯片组，以及2通道的英特尔Ice Lake服务器芯片组，GPU图形处理器则采用英伟达的A10加速卡。

腾讯指，过去一年，星星海规模增长高达400倍，成为了业内上线后增长最快的服务器产品。

汤道生提到，除了芯片研发，腾讯也会和已有的芯片厂商进行紧密的合作，“虚拟网络非常消耗计算资源。为了减少基础设施使用的能耗，我们会关注通过硬件、芯片的设计来达到理想的效果。我们的自研服务器需要芯片厂商，我们会给他们提需求，他们会按照场景，达到一定的规模就会投入支持我们，在这方面有许多运作和考虑。”

不过半导体行业内对于腾讯自研芯片发展并不十分看好。

事实上，腾讯“造芯”起步较晚，相比阿里、百度来说，腾讯芯片产品研发周期上仍落后于对手。比如，阿里云在2017年发布了采用自研智能网卡的神龙云服务器；而百度早在2010年就启动了AI架构的自研芯片开发，2019年百度发布了用于云计算和边缘计算的昆仑1代AI芯片，今年8月百度宣布自研7nm台积电制程的昆仑芯2 AI芯片实现量产，适用云、端、边等多场景。（详见钛媒体App前文：《百度确认AI芯片业务“昆仑”分拆独立，传估值20亿美元完成新一轮融资》）

一位熟悉腾讯自研芯片的消息人士对钛媒体App表示，团队只有50人，设计出的芯片也不是先进工艺制程，甚至还没量产就出来宣传，反过来可能会产生与英特尔合作的隔阂。

新思科技中国副总经理谢仲辉在接受钛媒体App独家专访时表示，芯片与互联网在产业模式和业务路径方面不太一样，技术难度也不尽相同。这些互联网企业深知自身的芯片技术起步比较晚，研制出的芯片本身性能弱于成熟芯片公司，他们则更多依靠对系统理解的优势，从而让芯片实力达到更高水平。（详见钛媒体App前文：《互联网巨头“造芯”实际水平如何？新思科技中国谢仲辉：软硬件结合打造差异化优势》）

汤道生对媒体指，腾讯芯片投入的核心思路是“需求驱动”，基于自身需求问题，或者需要降低成本，或者把基础设施更高效地使用起来。腾讯的各种服务，无论是面向企业还是消费者，都会涉及人工智能（AI）算法的使用，通过自研芯片来降低能耗、让成本更优，而在包括医疗、教育、直播等领域需要大量计算，自研芯片能让基础设施变得能耗更低，通过软硬一体方案腾讯可实现自主可控。

他强调，腾讯会关注通过硬件、芯片的设计来达到理想的效果。除了自己做芯片研发，其更多的是跟已有的芯片厂商进行紧密的合作，腾讯也有这方面的投资。在这个话题上，腾讯有多层运作与考虑。

受消息影响，腾讯控股（00700.HK） 11月3日全天从跌转升，报收469港元/股，涨幅为1.08%，市值为人民币3.70万亿元。自年初至今，腾讯控股跌幅达16.61%。

（本文首发钛媒体App，作者｜林志佳）

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