AI计算赋能创新药产业，天鹜科技获数千万元种子轮融资

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AI计算赋能创新药产业，天鹜科技获数千万元种子轮融资

郭虹妘

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本轮融资将用于进一步优化和提升计算化学及人工智能技术在创新药研发中的应用。

AI计算赋能创新药产业，天鹜科技获数千万元种子轮融资

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图片来源：unsplash

融资快讯 | 3月10日消息：上海天鹜科技有限公司（以下简称“天鹜科技”）宣布获得数千万元种子轮融资，由耀途资本领投，商汤科技、小苗朗程及资深个人投资人跟投。本轮融资将用于进一步优化和提升计算化学及人工智能技术在创新药研发中的应用，扩大战略合作，加速推进在研管线项目进度，持续吸纳优秀人才，加强团队建设。

据悉，天鹜科技成立于2021年底，是一家计算化学及AI驱动（AIDD+CADD）的创新药分子设计提供商。

创始人洪亮现为上海交通大学教授，在分子生物物理方向工作十余年，发表SCI论文50篇。（其中包括20篇高影响力论文：Nature，Nature physics，Physical Review Letters，PNAS，Nature Communications，JACS等）。其核心团队拥有多年计算化学、生物信息学、人工智能、生物医学、制药等交叉学科的经验积累。其中包括在计算化学、计算物理领域顶刊发表过多篇论文的连续国家奖学金、超级博士后获得者，曾在国际生物学竞赛中三获金牌的佼佼者。

同时，公司的计算和AI算法获得上海交通大学自然科学研究院/数学学院、上海国家应用数学中心（上海交大分中心）的算法团队大力支持。该算法团队包括金石教授（欧洲人文和自然科学院院士、欧洲科学院院士），徐振礼教授（青年拔尖），张小群教授(万人计划领军人才、青年拔尖)等。

团队成立至今，始终以虚拟药物筛选技术与药物研发中的湿实验（IT+BT）更好地结合为原则，洪亮教授进一步解释道：“我们团队虽然脱胎于计算化学及生物物理领域的基础研究，但始终保持开放的心态拥抱各领域跨学科人才，对于药物研发这一高风险高回报的行业始终抱有敬畏之心。”

目前天鹜科技正与多家大型药企合作，在多个靶点上进行创新药早期研发工作。值得一提的是，公司自主开发的ADMET预测模型精度与国际主流模型相当，效率提高数倍；在结合自由能预测（FEP）方面，相比国际标杆公司「薛定谔」，在多个测试靶点上精度相当；同时公司研发团队与大型药企的药物化学、毒理药理、生物医学领域的专家深度交流，合作靶点首批合成的新颖小分子，在体外细胞活性抑制实验中，阳性率达50%（IC50 <15nM，其中25%小于1nM）。

洪亮表示：“未来天鹜科技还将针对更多治疗领域的未满足需求，与优质药企展开合作，在成药性难且临床价值大的药物靶点上取得突破。”（本文首发钛媒体App，作者 | 郭虹妘）

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