业务大数据如何变现？这家化纤企业已实现5.1亿元的采购费用节约

题图来源@视觉中国

钛媒体注：制造业从来不是媒体关注的焦点，但它却是国民经济的命脉。对此，钛媒体选择将聚光灯拉回到制造业，并联合我们所接触到的科技资源，去实际解决制造业具体问题。这就是6月30日到7月1日即将召开的雪浪大会的由来。

大数据的应用在化纤行业的渗透是缓慢的，但一旦条框捋顺、系统运转，大数据在这种体量的行业中所产生的利润，将是更为可观的。下面这个案例就是关于帆软如何与恒逸通力合作，用IT系统实现大数据便变现的。同时，也敬请期待雪浪大会6月30日下午的帆软分论坛环节。

在与帆软等软件服务商的通力合作下，全球化纤行业龙头企业恒逸集团构建起了一个完整的决策分析系统。他们将该系统用于分析采购、资金流动、销售类等数据，充分挖掘大数据的潜在价值，仅在采购环节，就做到了5.1亿的费用节省。未来，他们将继续在业务决策中发挥IT系统的作用，实现业务大数据的变现功能。

浙江恒逸集团有限公司是一家专业从事化纤与化纤原料生产的现代大型民营企业，总资产近600亿元。恒逸集团旗下参控股企业现具备年产1350万吨PTA、730万吨PET、60万吨DTY、30万吨CPL、46.5万吨PA6的生产能力。系中国率先掌握大容量聚酯熔体直纺技术以及200万吨级PTA工艺、工程技术的企业。旗下控股上市公司为恒逸石化股份有限公司（以下简称恒逸石化，证券代码：000703）。

作为全球化纤行业龙头企业，恒逸集团目前已逐步形成“涤纶+锦纶”双纶驱动的产业链和以石化、化纤产业链为核心业务，石化金融、石化贸易为成长业务的“石化+”多层次立体产业布局。

石化类企业数据具有类型众多、数据分散、储存格式复杂、数据量大的特点，这也是导致大数据技术很难在石化行业普遍应用的原因。

整合人事、业务、客户等多层子信息系统

随着恒逸集团的发展和信息化建设的推进，同样出现了多个IT应用系统并积累了大量的数据，如何合理利用数据获取有价值的信息、为公司的管理层提供决策支持等问题。同时，在此背景下，恒逸还提出了大数据时代下如何建设智慧工厂的课题。

因此，他们着手打造一个全新的企业数据分析系统。

在改造前，恒逸集团的企业IT系统应用复杂，拥有多个无关联的应用系统，比如SAP-ERP、OA、CRM、SRM、资金管理、HR、EMS、PIMS、主数据管理、企业网站等等多项功能。

而企业数据分析系统的建设目标，就是整合这些各式各样的业务子系统、形成一个可配置的、随时随地可用的随需应变业务平台。

如图所示，从种类来看，集团信息化核心内容繁多，从公司结构来看，集团下属股份有限公司业务各不相同。

“我们的目的是通过数据抽取、运算、分析、设计和展现，来达到企业运营决策管理的需要。”恒逸集团CIO廖宁平表示。

数据层、应用层、展示层要达到的目标

依照上图目标层次，恒逸集团构建起下图的多维度数据分析决策平台。根据框架，经过调研比对，恒逸石化选定了几家软件服务三个层商来完成整个系统。采用普元做开发平台软件，帆软做数据分析，流程平台选择OA系统，核心系统采用SAP系统。

廖国平介绍道，该总体应用框架是目前炼化行业多年探索和实践的成果，涵盖管理、执行两个层面，协同了供给到市场需求的供应链过程；MES和实时数据库是核心，ERP是管理的保障，五级打通与集成是整体信息化成功的标志；从计划到原油评价和物料平衡的一体化是过程管理的重要手段。

化工企业总体应用框架

数据经过分析后输出后的各类报表

通过IT系统来实现业务决策

在数据分析软件的选择上，经过调研对比，恒逸公司发现国外的数据分析软件并不合适：软件项目施成本高，需要专业的实施顾问，后期维护优化升级成本高。在国内众多产品中，恒逸公司最终选择了实施成本低，功能灵活，能满足国内的各种各性化的报表应用——帆软FineReport。搭建起包含采购报表、资金报表、销售报表、财务报表、库存报表、HR报表、生产报表等数据分析体系。

将数据分析嵌入业务系统带来的好处是巨大的。

在没有该套数据分析决策信息系统之前，恒逸石化每年花在辅料采购上的费用高达30多亿，且辅料采购仍然依靠传统的经验管理，全靠一个经验丰富的采购员。而在应用了数据分析系统后，IT部门将采购员的采购经验固化为一些分析报表，并将其嵌入到采购系统中作为参考，并对采购问题进行分析，清理整顿。

经过一年的统计，在销售额不断增长的情况下，恒逸石化实现了5.1亿元的采购费用节省。

应用数据分析系统后，IT部门将采购员的采购经验固化为一些分析报表，并将其嵌入到采购系统中作为参考，并对采购问题进行分析，清理整顿。

在廖宁平看来，该数据分析决策平台的构建有以下几大意义：

1、数据分析对与企业运营决策管理中的重要地位中日趋明显，正踏上规范化、专业化之路

2、数据分析将大力提高生产力和资产回报率，以及企业新的竞争优势的形成

3、数据分析系统对与企业数据安全管理有推进作用

4、对与非控股公司的IT系统整合应用是不错的解决方案

廖宁平表示，企业的信息化发展氛围三个阶段，第一个阶段即输入问题，该阶段主要解决系统输入问题，包括各项业务数据的录入、录入计算保存等等，这一阶段主要的IT需求包括ERP、CRM、SCM信息管理系统；第二阶段是流程审批，这一阶段主要解决流程审批上的问题，包括各个业务系统的审批需求，解决文件审批和带着数据流审批，这一阶段的IT需求主要为OA、BPM系统；第三阶段则是数据决策分析阶段，是未来发展的方向。

“未来数据分析系统将结合各个部门经理的工作经验，通过IT系统来实现决策将是IT信息化部门的一个工作重点，此时对应的IT需求是大数据分析、商业智能、物联网等等新信息技术。”

令人可喜的是，科技公司也察觉到了制造业IT系统转型升级的需求，逐渐将业务聚焦到行业痛点。专业的大数据BI和分析平台厂商帆软，正在不断开发制造业大客户，致力于为这类企业提供专业的数据分析及数据可视化服务。帆软自2006年创立起至今，已积攒下超7000家企业客户，其中不乏国家电网、中国石油、中国石化这类老牌制造企业。

在6月30日下午帆软讲通过恒逸的案例来制造业数据之道，敬请期待“打通制造业数据、提升企业毛利率”分论坛环节。并且，天能集团、新华扬集团也会从自身的数据化建设出发，揭幕数据分析背后给企业带来的效益到底有哪些。

【雪浪大会预告】

雪浪大会将在6月30日-7月1日于中国无锡太湖国际博览中心盛大召开。本次大会由一场3000人主论坛、几十场分论坛以及近万平米智能制造科技展览组成。所有议题都将围绕着基于对近万家制造企业的数据调研，和超过200家企业面访所总结出来的制造企业最关心的问题展开。本次沙龙作为预热讨论的人工智能在制造业的落地场景，就是制造企业在调研中提出的一个普遍问题。

雪浪大会致力打造制造业与科技对接的平台，制造企业不仅可以充分了解、对接全球最新的科技资源，还可以发布自己的痛点问题，在更广范围内寻求解决方案；而科技公司除了展示自己的成果，更可以通过了解制造企业的需求，为自己的科技产品找到海量的制造业应用场景。

大会日程将会陆续公布。

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