英特尔中国区总经理王锐:中国数字经济进入下半场,大数据将成为生产力
智能X效应
随着经济结构调整进入加速阶段,智能科技、智能应用、智能基础设施建设的地位也将日益重要。4月9日,英特尔在线召开以“智存高远,IN擎未来”为主题的年度战略“纷享会”。
英特尔提出数据时代“智能X效应”概念,它以万物智能、数据增值、网络转型为核心。同时,英特尔还认为,在这个围绕万物互联、数据共享的时代,如果错失了发展机遇,就会在竞争中“灭绝(Extinct)”,这也是X的含义之一。
“智能X效应”思想,赋能行业发展
六大技术支柱
以生活中开始出现的一系列智能产品为例,像智能冰箱产品,在它身上就可以很好地看到“智能”与“数据”所创造的价值。对于传统的冰箱产品而言,“保鲜”是最大的功能点,而智能冰箱在完成“冰箱+网络”的组合以后,可以对食材进行实时管理,并且提供原材料的回溯追踪能力。
通过一个智能化终端,促进了农产品供销链、食品安全链和农场的智能升级,也提供了接触用户的最后一环,这就是智能+数据为消费者、产业链带来的新价值。
另一个与时下生活紧密相关的是疫情防控工作,从医疗救助和生命科学第一线,到经济和社会的有序运转,再到流动人口大数据监控、公共服务等各方面,智能应用的案例都在不断增加。
这些产业和应用的变化,是对信息技术的基础设施、运营商、云服务商的考验。在其背后是AI、5G、云计算等领域的加速发展,也可以说是一场数字化“基建”。对于英特尔来说,芯片仍然是其最主要的输出方向,从通用型CPU到GPU,从可编程加速产品FPGA到ASIC专用芯片,英特尔“以数据为中心”的产品组合不断扩展。
通过软件与硬件的结合,支持客户从云、网络、边缘到端的智能部署,奠定云计算、人工智能、5G网络转型和智能边缘等多领域的硬件基础。
芯片产品
在活动中,英特尔也分享了一组数据:至强可扩展平台已累计销售超过3000万颗芯片,主要用于支持云计算、大数据分析等应用。英特尔子公司Mobileye的EyeQ系列芯片截至2019年底出货超过5400万颗,为全球超过5000万辆汽车提供安全驾驶辅助能力。
在芯片制造的发展进度中,英特尔的10nm产品已经发布,并且上市型号在逐渐增多,英特尔全球副总裁兼中国区总裁杨旭还向钛媒体表示:“在10nm制程已经完成量产的同时,7nm的进展也十分顺利,预计将于2021年正式发布。”
英特尔在芯片架构、封装技术上也在不断探索,近两年推出了包括Xe架构,实现统一架构、多个微处理器架构等技术,封装方面则发布了EMIB、Foveros、Co-EMIB等技术。
未来,英特尔将在计算方式、连接方式以及存储方式三个领域全面布局,在计算方面,其布局重点将会是神经拟态计算、量子计算的研究。除了半导体技术,自动驾驶带来“出行即服务”(MaaS)的机遇,也是英特尔创新和发展的空间。
英特尔中国区总经理王锐:疫情不会影响中国工厂出货进度
英特尔中国区总经理王锐
会后,钛媒体采访了英特尔中国区三位负责人,分别是英特尔公司市场营销集团副总裁兼中国区总经理王锐、英特尔公司市场营销集团副总裁兼中国业务总经理王稚聪以及英特尔公司市场营销集团副总裁中国区行业解决方案部总经理梁雅莉。
据王锐介绍,在疫情发展初期,通过在全球范围内调集各种防护物资,大连生产线、成都生产线一直没有断线,并保持100%的生产能力不断的向全球供货。
英特尔也通过自身的数据+处理计算能力提供了很多与消费者联系紧密的解决方案,在采访中,王锐以与快手平台的合作进行了举例。随着短视频成为人们日常生活的重要娱乐方式,短视频平台的发展速度也逐步加快。
根据快手发布的《2019网服行业报告》显示,其网服用户规模达5.2亿,覆盖近1/3移动互联网人群。在网服用户中,52.7%的用户同时也是短视频用户,而这部分重合的2.7亿用户中,快手用户占2亿。同时,伴随大量用户的浏览,快手上的作者数量也在增多。
这就组成了一个同时需要数据存储与数据快速处理的应用场景,另外,根据每一个用户对不同类型视频点击率的推算、同类型视频的点赞率等数据,通过AI进行更加精准、智能的内容推荐,也是这套解决方案中的核心难题。快手通过留存用户浏览量以及优质作者的粉丝效应来变现,而英特尔需要提供的能力就是自然、流畅、清晰的使用体验。
快手只是众多合作客户中的一个案例。在采访中,王稚聪还提到,在中国的数字化经济发展中有两个半场,上半场是消费互联网蓬勃发展,促成了是腾讯、百度、阿里巴巴等公司的发展,它的发展主要依靠中国巨大的人口优势,加之各种各样的云技术、大数据作为基础设施。
而目前数字化经济发展已经进入了下半场,类似于快手、字节跳动等公司的兴起,它们的发展是基于对用户需求深刻的理解,同时要将所有的数字化基础灵活应用并最终服务用户,包括大数据、人工智能,这些都是生产力的工具。
英特尔在这股浪潮中扮演的角色是数字基础解决方案的提供商,无论是物联网、自动驾驶还是短视频行业,它们都对数据收集、处理、云端化有着大量的需求,英特尔利用自身在芯片、神经拟态计算、存储等领域所拥有的能力对不同客户需求进行匹配,由此来推动相关行业的发展。(本文首发钛媒体,作者/邓剑云,编辑/项欧)
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