8万亿中国AI算力产业，面临哪些机遇与挑战？

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8万亿中国AI算力产业，面临哪些机遇与挑战？

林志佳

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算力产业依然面临需求碎片化、基础软件生态和配套芯片不强、传输能力不足、无效算力增多、人才紧缺、难互通协同等诸多挑战。未来中国要加强顶层规划，规范产业发展，不能“躺平”，更要避免一哄而上、低水平重复的问题。

8万亿中国AI算力产业，面临哪些机遇与挑战？

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（图片来源：美国麻省理工学院MIT官网）

“算力是数字经济的第一生产力。”2022年7月29日，在中国首届算力大会商汤科技分论坛上，山东中美数字媒体国际合作研究中心主任高珊珊直言，人工智能（AI）时代下，算力基础设施正在不断改变金融、医药、数据中心等产业。

根据中国信息通信研究院（以下简称“信通院”）最新发布的算力数据报告显示，2021年，中国算力核心产业规模达1.5万亿元人民币，关联产业规模超过8万亿元。同时截至2022年6月底，中国算力总规模居全球第二。

不过，作为AI技术三要素（数据、算力、算法）之一，中国算力产业依然面临需求碎片化、基础软件生态和配套芯片不强、传输能力不足、无效算力增多、人才紧缺、难互通协同等诸多挑战。

中国工程院院士王恩东表示，中国算力产业未来要加强顶层规划，规范产业发展，不能“躺平”，更要避免一哄而上、低水平重复的问题。

今年算力大会商汤分论坛的圆桌对话上，包括山东淄博大数据局、AI 软件企业商汤科技、研究机构赛迪顾问、国产GPU芯片厂商沐曦四方，围绕目前中国 AI 算力产业在技术与应用方面所面临的机遇与挑战展开讨论。

算力到底能发挥什么作用？

中国信通院发布的《中国算力发展指数白皮书》报告显示，算力投入能显著提升经济价值：每1元的算力投入，可以带动3-4元的GDP（国内生产总值）经济产出，实现经济增长的倍增效应。

因此，AI 算力已经成为中国数字经济发展的主要增量，也是数字经济时代的基础。

上海商汤科技开发有限公司副总经理杨松表示，新一轮算力有三个特点：一是集约化建设来减少高能耗；二是应用场景化变多，导致 AI 算力需求不同；三是数据与算力安全不断被关注，整个基础设施是否能保证使用的算力安全、数据安全。

赛迪顾问人工智能产业研究中心常务副总经理邹德宝指出，在 AI 引领的数字经济时代下，数据代表基础物料和资料；算法是一种生产关系，通过什么样的关系来处理数据，又通过一些技术能力来赋能实体经济发展；而算力，要高于数据和算法。

邹德宝认为，算力代表的是新型的生产力。“谁拥有了未来数字经济产业发展的算力，就拥有了未来能够引领数字经济产业发展的最终权力。”

“过去我们谈一些算力、信息化建设的运行机制，可能聚焦于互联网、基础设施以及软件系统等层面；现阶段 AI 算力应用从To C（消费）端，向To B（企业）端、To G（政府）端转换，场景更加多元，需要的数据资源更丰富，需要的算力能力更突出；未来在高算力的强度下，需要同时具备及时响应，以及不同行业的个性化数据分析整理和应用能力。”邹德宝表示。

算力提升能对生活带来什么变化？

2022中国算力大会上，商汤科技联合创始人、AI大装置事业群总裁杨帆披露，在上海西岸集团这一应用案例中，基于商汤提供的技术能力，AI 模型能持续检测区域内超过6800个商业资产，包括树木、路灯、步道及其他设施。

截止2021年6月，利用商汤AI技术使得上海西岸集团每月处理约200项工作指令，其中98%以上可以在20分钟内解决，大幅提升居民和游客的安全及体验。

实际上，算力对于下游应用改变是显而易见的。山东淄博大数据局副局长陈伟表示，AI 算力能推进智慧城市建设与管理、智慧医疗等场景应用。“淄博市是一个工业城市，目前淄博在推进新材料、智能装备、新医药、电子信息‘四强’产业，很多场景希望有 AI 算力的助力与提升。”

杨松表示，从算力需求调度来说，随着 AI 大模型参数变大，对于底层大规模算力需求也会增强。基于原创 AI 技术能力和算力集群系统，商汤能将并行计算效率从40% 提升至90%。“这为下游客户实现了成本的节省，能效的提升，并让算力能够按需使用。”

中国工程院院士邬贺铨曾指出，随着整个社会加速数字化转型，算力正扮演着日益重要的角色。在新型数据中心、“东数西算”以及行业数字化转型等领域场景中，算力将对我们的生活带来质的提升。

AI 算力应用面临哪些挑战？

在杨松看来，目前 AI 算力基础设施面临两个挑战：一是 AI 技术在传统产业场景应用矛盾与人才培养机制不足，二是 AI 技术应用门槛太高。

杨松表示，“对于 AI 企业来说，其实并不会对工业垂直产业很了解，可能优势更多在核心 AI 技术上。而站在产业角度来看，因为 AI 技术属于新兴产业，大家对于其如何解决具体问题也不是很了解。这种情况下，双方就会产生一定的分歧。我认为短期来看，大家一起坐下来，针对特定的场景深入了解，一起找出 AI 技术能够解决的短期、具体场景需求；长期来看，通过全体系的人才培养的机制，提升对于AI的人才培养，让传统企业人员更懂 AI 技术的重要性。”

另一方面，杨松希望不断降低 AI 技术落地门槛，实现 AI 技术在更多行业的大规模落地应用。

沐曦联合创始人、CMO（首席营销官）孙尔俊则表示，由于整个算力基础设施的科技含量很高，需要（AI、芯片）企业放低身段，下沉下来到传统垂直产业中去，利用长期的人才培养以及算力中心的不断落地应用，实现产业升级。

邹德宝认为，目前算力中心所布局的空间区域不够，数据资产难打通，以及计算能力应用内容不足，是现阶段 AI 算力应用挑战。在他看来，未来的算力中心不是针对于某个行业、企业或客户来定义，而是聚焦于全国性的产业协同。

据悉，2022中国算力大会上，商汤科技宣布，与山东淄博共建中国北方AI算力创新中心。钛媒体App了解到，目前商汤 AI 算力中心已经在青岛西海岸 AI 医疗服务平台、青岛市教育局、菏泽市城市管理局（智慧道路）等应用案例中实现了技术落地。（本文首发钛媒体App，作者｜林志佳）

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