“他者”德国（一）：穿越“窄门”的AI产业

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“他者”德国（一）：穿越“窄门”的AI产业

脑极体

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要做AI界的驰名商标。

“他者”德国（一）：穿越“窄门”的AI产业

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图片来源@视觉中国

文丨脑极体

“他者”是后殖民主义时期学术界对近代“西方中心主义”的一个批判概念，处于中心立场的“主体”和位于边缘地位的“他者”构成一种不平等的对立关系，这种“中心主义”的思想在古代中国和在今天的中国也都非常有市场。曾经，“他者”视角意味着文明的冲突，但现在，“他者”也可能为具有自省能力的“主体”带来参照学习的可能性。

相比于我们经常将“中美关系”看作二元对立的视角，在讨论科技议题时似乎也更多专注于中美对标、中美竞赛、中美差距等等议题。但有时候我们可能会忽略，德国在科技产业的需求、身位和路径与中国具有出奇的一致性。

比如说德国和中国同样工业基地雄厚，急需产业升级；比如德国和中国一样都需要重新找回半导体的话语权，并在AI等新兴技术中不容有失。看多了美国的我们，或许很适合将地处欧洲大陆的德国视作一个“他者”。以这个他者，见证中国科技之路上的更饱满侧影。

如今，作为高端制造业强国的德国，正积极推动新型科技产业的变革，谋求在全球科技竞赛中的话语权，同时也正面临区位、人才、产业转型等方面的挑战。

我们希望通过对“他者”德国的新型科技产业发展现状的梳理，从中找到中国科技产业可资借鉴、参考或警惕的经验。

为此，我们将从人工智能、半导体、电动汽车这三个德国正倾力投入的领域，来洞见一个老牌工业国在推动新科技产业上的发展逻辑和困局。

谈及AI产业的全球竞赛，我们通常会把目光聚焦在中美两国上面。一方面，无论是从AI产业的成长规模还是AI产业的技术积累，中美两国的AI实力是毋庸置疑的。另一方面，无论媒体也好，还是大众也好，很少去关注中心视野之外的“他者”。

而地处欧洲中部，面积仅有中国云南省大小，以高端制造业著称的德国，在全球人工智能的产业版图中看起来似乎并不十分抢眼。但是实际上，德国很早就开始在工业领域进行人工智能技术的布局，现在正在走上一条具有“德国特色”的AI产业之路。

上世纪70年代，德国就开始了一场“机器人替换人”的变革，采用机器人来替代部分高危、有毒、有害的工作岗位上的劳动工人，德国工业机器人至今处于世界的领先水平。

2011年，德国提出“工业4.0”的发展战略，其中将人工智能技术视作推动工业互联网和智能制造的重要技术力量。到2018年，德国出台的《人工智能战略》，相当于将人工智能上升到国家战略层面。

最令外界印象深刻的是，这一战略提出的一大期望就是将“AI德国造”（AI Made in Germany）打造成全球公认的品质标志，这正是所谓具有“德国特色”的AI产业的一个核心概念。

出于对这一概念的好奇，我们将重点回答以下问题：“德国造AI”的产生原因和发展逻辑是什么、面临哪些机遇和挑战？对于我国的AI产业来说又有哪些可以借鉴的经验和思路？

“起早赶晚”，德国AI产业的低调应考

从上世纪70年代的“工业机器人”计划，到2011年的“工业4.0”，再到如今将人工智能视为重点国家战略，德国联邦政府对于AI产业的发展不可谓不重视。但从近几年来并没有多少亮眼的表现来看，难免给外界一种“起了大早，赶了晚集”的感觉。

事实上，德国AI产业正在走出一条极具特色的发展道路，就是AI技术的研发主要根植于工业、制造业领域，更注重生产端，注重生产效率的提升。这一特点显著区别于美国的“以消费端应用”为主的AI技术路线，因此很难吸引外界的关注和报道。

以德国顶级的AI研究机构，也是目前全球最大的非营利人工智能研究机构——德国人工智能研究中心（DFKI）为例，其覆盖了人工智能产业的主要方向，包括：大数据分析、知识管理、画面处理和理解和自然语言处理、人机交互、机器人等领域，成立三十年时间，形成大量的产业成果，并孵化创立了80多家创业公司，服务于工业、汽车、物流等产业。

（DFKI孵化的部分AI企业）

正如DFKI深度学习能力中心主任达米安·波尔特所透露的，德国AI技术依托的是高端机械制造业的发展，在DFKI的AI研究人员也大多拥有机械工程背景，在软件应用开发上面略显迟钝。

不过，德国在2018年发布的《联邦政府人工智能战略》也指出，德国人工智能的发展水平相对滞后。表现在广大中小企业缺乏AI领域的专业知识，而AI初创平台只有一部分在汽车、工业、供应链、物流、安防等少数领域，且缺乏对产业AI化的深入见解。在这些表象问题的背后，其实和德国的产业优势和区位条件息息相关的。

在德国，推动AI技术应用的主体是中小企业，他们通常是各工业领域细分赛道的“隐形”领军企业，尽管这些企业推动了人工智能在一些环节的落地，但是缺乏像中美两国那样的大型平台型科技公司的支持，无法形成具有影响力和规模化的AI技术平台和大数据平台。

而AI初创企业又普遍面临资本不足的困境，相关软件开发人员又难以短时间形成专业的产业知识，因此又难以形成产业规模效应，更容易集中在机器视觉、客户服务等易上手领域。同时，德国政府鼓励AI产业的相关企业将更多的注意力集中在工业制造业领域，以确保这些领域在智能化上的领先优势。

为此，2018年底，德国联邦政府正式发布的《人工智能战略》，提出的战略口号是“AI Made in Germany”，也就是“德国造AI”，目标是使“产业化AI”成为全球公认的高品质标志。

因此我们可以看出，德国AI产业的发展带有强烈的路径依赖，试图延续在工业制造业领域的品质优势，采用一种类似“进窄门”的策略来进行AI产业的战略突围。

穿越“窄门”，多重挑战下的最优解

那么，德国AI产业选择穿越工业AI的这道“窄门”，究竟是有意为之，还是迫不得已？实际上，两方面的考虑兼而有之。德国自身的先天不足和优势，同时决定了工业AI战略选择。

先天不足之处在于，德国人口有限，德语也并非全球通用语言，无法形成具有全球影响力的互联网应用平台。因此，德国AI产业的生态无法从大众消费场景中建立。而先天的优势就在于，高端制造业的产业人才、数据、经验积累，使得德国的科研机构和创业企业，自然更倾向于在优势产业中率先推动人工智能技术的发展。

在德国联邦政府发布的《人工智能战略》中，一个主要目标就是借助AI技术来保证德国在工业4.0领域的强势地位，并成为工业AI应用领域的领导者。目前，工业4.0平台上正在研究AI的工业应用案例，包括订单控制的生产、自适应工厂、自组织的自适应物流、基于价值的服务、产品交付的透明化与自适应性、生产中的人机交互技术、智能生产中的智能产品研发、创新产品研发、无缝且动态的工厂工程等。