AI 赛事预测、视频裁判、足球内置芯片… 细数2018世界杯上的黑科技

图片来源：视觉中国

本届世界杯可以说是“黑科技”满满，在这个科技飞速发展的今天，体育比赛引入人工智能增加了公平性，也给观众带来更强烈的参与感。万众瞩目的2018俄罗斯世界杯，又有哪些令人惊叹的“黑科技”呢？

看球电视机——1.1秒识别2万运动员

最直接的变化在于，看球用的电视机将变得很贴心。近日，市场上已经出现不少为球迷打造的“看球神器”。一方面，赛事转播考验着电视机的显示性能。今年世界杯，国际足联首次尝试以UHD超高清和HDR高动态技术信号进行赛事转播，这让诸多电视机品牌在无延迟、高清晰度显示技术上展开比拼。

今年世界杯，海信U7系列电视的“Auto Sport”自动体育模式，可智能感知用户观看体育赛事场景，并自动切换至体育模式。

这一模式通过对球场红、绿、蓝等高频色彩进行智能识别和增强，真实再现球场色彩细节，对足球的运动轨迹精准提取和优化，保证每一个球的运动路线清晰可见。

在面对频繁切换的镜头和全景赛场上小到几乎看不清的球员时，你感兴趣的运动员身影可能一晃而过，却无法获取他们的信息。对此，电视提供的基于人工智能的“图搜”功能，可以通过遥控器一键截屏，运动画面在电视机的后台即可被精准截图、识别，用户关注的运动员信息就能跃然屏上。“图搜”的截图时间只要0.1秒，而识别时间只有1.1秒，最后呈现的是有关球员的各种资讯、同款物品等。

随着人工智能的发展，计算机视觉有望真正进入自主理解、甚至分析决策的高级阶段，真正赋予机器“看”的价值。

“AI球”——千人千面的赛事解说

从去年开始逐渐升温的智能语音音箱也加入了“世界杯大战”。近日，京东叮咚智能音箱、小米小爱智能音箱等已经上线有关世界杯的内容；天猫精灵、苏宁智能音箱等也跃跃欲试，纷纷表示用户可以与智能音箱畅聊世界杯。随着智能语音音箱也加入“世界杯大战”，为这些智能音箱提供信息交流支持的人工智能应用平台“AI（人工智能）球”进入大众视野。在语音交互这一人机沟通方式下，深度学习和知识图谱下的人工智能，能帮助人类更好的提升即时认知。

这一全球首款人工智能足球语音聊天机器人“AI球”，通过自然语言处理、深度学习和知识图谱核心技术，首度结合了人工智能与足球解说。传统球赛的解说遵循“一对多”的模式，其解说内容和形式也受到个人经历和喜好的影响。数十年来，赛事直播一直呈现中心化和单项模式，大数据和人工智能的发展使双向的个性化服务将成为可能，AI技术或将对传统的足球解说带来革新。

人工智能让用户随时都可以通过语音和聊天机器人聊足球，聊天机器人也可以利用基于AI深度学习的自然语言处理能力来理解对话的语境与语义，通过建立足球行业知识图谱，实现人机交互、知识表达与推理，以语音、图文、视频、动画、图表等形式向用户传递球员信息、赛事数据、社媒资讯、精彩回放等足球比赛相关内容。

此外，用户在“AI球”上的所有行为都将被记录，进而形成独立完整的用户画像。当你再次与聊天机器人互动时，通过AI和大数据分析，利用推荐系统算法推荐个性化内容，比如你喜欢的球队，那些年你追过的球星，你可能会感兴趣的比赛信息等，将得到“千人千面”的个性化回答。

目前球迷在看球时会遇到“千人一面”的困扰，比如“想要的信息查询不到”、“查询到的信息看不懂”，还有球迷因为不愿打开电脑或者手机查询相关内容，只能放弃个性化需求。但是，人工智能和大数据使个性化服务成为可能：“当用户在观看一场直播或者录播的球赛时，身边会有这样一个贴心的智能观球助手，它可以进行高度拟人的体育比赛解说，可以及时准确地回应你对于比赛的任何疑问，更能帮你找到适合你的球迷群。陪你看球，陪你聊球，满足你观赛时所有需求，让你更快掌握赛事内外动态。”

VAR——视频助理裁判，防误判

像足球这种对抗性强的比赛，虽然是客观的，但是也有一定的主观性在里面，那就是裁判是人。为什么这么说呢？人不是全能的，裁判用眼睛观察赛场的情况，人眼可不是360度无死角的，因此这就存在误判的可能性，一旦误判，这对于球队球员来说可能关系着输赢，更关系着接下来的职业生涯。

世界杯是世界上最高荣誉、最高规格、最高竞技水平、最高知名度的足球比赛，误判能杜绝就杜绝吧！依托高科技，弥补裁判的缺漏，呈现出最公平的竞技，是大家喜闻乐见的。

为此，今年3月，国际足联投票通过在2018俄罗斯世界杯期间启用VAR技术（Video Assistant Referee，即视频助理裁判），通过高科技实现更精准的判罚，诸如“上帝之手”这样的误判几乎不太可能再次发生了。

VAR技术由索尼提供，将比赛画面与虚拟画面结合，实现多角度、清晰的即时3D式比赛细节还原，另外先进的动态扫描仪还可判断出球员是否假摔，裁判戴上头显就可以更快速、精准地做出判罚。

NFC——足球内置芯片，比赛细节全记录

足球内置芯片，史无前例。芯片具有小巧便携的特点，在哪都可以植入，有了它就掌握一切似的，难怪如今芯片地位如此崇高，被称为国之重器也是有道理的。

世界杯在足球上内置NFC芯片是出于哪方面的考量呢？首先来说说什么是NFC芯片，是一种短距离的高频无线通信技术，允许电子设备之间进行非接触式点对点数据传输交换数据，那么足球内置芯片的作用也就显而易见了。

本届世界杯专用足球“Telstar18”内置NFC芯片，可以与智能手机进行数据传输。每个用球都生成了一个独特的标签，具有权限者能解锁专属数据信息，还可以查看该球的运动轨迹以及球员们的射门技巧。 

AI预测——赛事预测哪家强

• 据媒体报道，几天前俄罗斯彼尔姆国立研究大学的大四学生制造的神经网络，预测德国队将在 2018 年世界杯中夺冠，而世界杯前三名将是德国队、巴西队和阿根廷队。据说，这项预测的准确度超过 80%。

• 而瑞银则由一支 18 名分析师和编辑组成分析师团队，运用计量经济学，在衡量了球队实力，资格记录和往年世界杯表现等因素后，对比赛进行了 10000 次计算机模拟，预测了比赛的可能胜者。根据其 5 月 17 日发布的报告，瑞银预测今年世界杯冠军将花落德国，获胜可能性为 24％，其次是巴西 19.8％，西班牙 16.1％，而常年失利的英格兰以 8.5％的成绩排名第四，法国、比利时和阿根廷也被视为黑马。

• Muriuki 使用逻辑回归的方法，利用两个 Kaggle 数据集（https://www.kaggle.com/martj42/international-footb... ），以及 1930 年以来所有的参赛队伍的赛事数据结果，来进行赛事预测（环境和工具：jupyter notebook、numpy、pandas、seaborn、matplotlib 和 scikit-learn）。

首先，将需要的库和数据加载至数据框。

经过加载库、数据集、探索分析和特征工程、范围缩小至参加世界杯的球赛、创建数据框部署模型等步骤之后，这个模型就可以进行预测了。

这是小组赛的部分预测结果：

这是 16 强的预测结果：

半决赛预测：

总决赛预测：

但 Muriuki 坦诚这个模型还有改进的空间，如通过评测球队队员素质提高数据质量、用混淆矩阵分析模型预测问题所在，或者使用多个模型提高准确率。

• KDnuggets 上一位球迷借鉴了 FiveThirtyEight 预测 2014 年世界杯的方法（https://fivethirtyeight.com/features/how-fivethirt... ），通过统计学得出了相反的预测结果：德国战胜巴西。

该球迷首先收集了以下信息：

FIFA 世界排名：所有 211 支国家足球队的排名系统，得分基于 FIFA 认证过的所有国际赛事成绩。这不是最好的系统，但已经够用了。

Elo 排名：由 Dr. Arpad Elo 创建，原为 FIDE 国际象棋比赛而设计。这个复杂的矩阵基于比赛类型计分，并考虑到双方的目标分数差距，与 FIFA 的最大不同在于它考虑了友好比赛。

TransferMarkt 球队价值：这个总部位于德国的网站提供关于足球的所有信息，包括每个知名球员的价值，并列出了参赛国家球队及其价值。据该网站估计，所有在列表中的球队总价值约 106.4 亿欧元。

投注赔率：使用投注比较网站 OddsChecker，采用每个国家最大赔率。

收集完这些信息之后，该球迷进行了预测：

四种方法预测 2018 世界杯结果请输入图说

KDnuggets 预测结果

如果 KDnuggets 的预测准确，以下就是本届世界杯赛程的最终结果：德国、巴西、西班牙分别为前三名。

【钛媒体作者介绍：James李麟】

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