麦肯锡：物联网九大应用潜力无限 2025年经济价值高达11.1万亿美元

如果一切顺利的话，那么到2025年，物联网——将实体和数字世界连接起来的这项技术，其经济价值可达每年11.1万亿美元。

物联网有可能从根本上改变人类与周围世界的互动方式。

物联网系统的定义包括与网络和软件连接的传感器、执行器，通过这些设备人们可以监视和管理一切系统里连接的物体、机器，甚至生物。

这种快速发展的技术使得将数据驱动的电子决策投入人类活动领域的应用成为可能。

通过在厂家安装的检测仪器，我们可以跟踪船只在海洋上航行的轨迹、监测物理环境的变化、关注人类的生命体征，这些物联网系统不仅可以使公司更详细地把握其资产状况，还能改善城市和住宅的运转方式，改善人类健康状况，甚至挽救生命。

在过去的5年里，已经有了很多关于物联网的报道。

诸如自动驾驶汽车、监测身体健康的健身腕带以及智能恒温器等联网设备的发展，让我们对未来世界有了初步的想象。

技术供应商已经开始增加他们的物联网业务，提出建议来帮助客户设计、实现和操作复杂的物联网系统。

制造商、石油和天然气公司以及其他企业已经开始从他们配备在运营过程、供应链中的物联网技术中得到回报。

尽管对于物联网技术已经众议纷纷，但舆论可能还低估了物联网系统的长期潜力。

麦肯锡估计，到2025年，物联网技术的潜在经济总量将达到11.1万亿美元。

事实上，物联网将是所有颠覆性技术的最大价值源泉，排名还在移动互联网、知识工作自动化、云计算和先进的机器人技术之前(见图1)。

图1：物联网经济效益排名第一

物联网系统的影响程度将随其环境变化而不同。例如，工厂和城市将受益最多。

要最大限度地利用物联网技术，首先需要知道物联网技术在何处才能发挥最大价值，并成功解决一些相应的复杂挑战，比如互操作性和数据问题。

路还很长，但目前我们已经看到了一个超越传统技术产业边界的动态产业的曙光。

物联网应用天地广阔

仅仅通过垂直行业的视角来观察物联网的潜力并没有揭示其潜在价值的全貌。

相反，通过检查物联网技术可能应用的物理环境，例如工作地点、家庭或户外，我们可以全方位地分析物联网潜在的好处和挑战(见图2)。

图2：物联网能创造价值的九个领域

图2揭示了物联网技术具有潜在价值的九个领域：

健康：如通过可穿戴设备监测人体健康状况、病情跟踪

家居：如遥感操控家电和安保系统

消费：如自助结账、商品套餐推荐

办公室：如提高工作效率、移动办公

工厂：如改善标准化流程、最佳资源分配

工地：如设备维护监测、流程效率、员工健康与安全

车辆：如车载娱乐系统、车况维护监测、自动驾驶协助

城市：如公共设施维护、交通管理、环境保护、资源管理

郊外：如自驾巴士、城郊实时交通监控、物流运输跟踪

在这些领域中，流程驱动的生产环境，如工厂、医院和农场，可能会从物联网系统的应用中获益最大——到2025年将达到3.7万亿美元。

在这种应用标准化生产环境的地方，物联网所创造的价值将来源于提高能源效率、劳动生产率、设备维护、库存优化和工人健康安全(见图3)。

图3：物联网能从多个方面产生经济效益

随着“智慧城市”倡议的引入，城市也已成为物联网技术创新和实验的中心。

由于城市是全球经济增长的引擎，预计到2025年，全球最大的600个城市将产生65%的全球GDP增长——这其中物联网技术的影响是巨大的。

市政环境可能会成为物联网技术的第二大受益者，到2025年，其潜在影响将达到1.7万亿美元。

这些好处将来自交通、公共安全和卫生、资源管理和服务交付方面的改进。

单就物联网交通应用而言，每年全球范围内在城市中所产生的价值就可能超过8000亿美元，而公共卫生物联网系统每年可以带来7000亿美元的收入，主要来自于空气和水质的改善。

虽然物联网技术(如智能手表或健身追踪器)的消费者应用已经获得了主流媒体的广泛报道，但企业中物联网技术的应用实际上具有更大的经济潜力，而且在未来10年里将占到物联网投资价值的三分之二。

当消费者物联网系统(如联网的消费者保健产品)与B2B系统(如卫生保健服务和拨款)相关联时，可以产生大量额外经济效益。

物联网软件发展蒸蒸日上

通过物联网技术的发展，一个充满活力的行业正在兴起。

虽然物联网最初是一种连接技术，但今天和将来的回报将来自于物联网系统完善后所联结到的其它方面，尤其是在增长最快的软件应用和安全领域。

根据麦肯锡的分析，虽然连通服务仅在今天的市场中占据了10%的份额，但物联网未来的市场广大，畅通无碍，相反，硬件虽占市场30%，却正在走下坡路。

另一方面，软件和应用程序开发占了物联网技术价值的35%，预计未来还会增长。

安全只占5%的市场份额,但却是物联网解决方案的重要部分和应对方案，考虑到客户们对现有企业和新来者都有着不少兴趣(见图4)。

物联网组件和系统的市场在2013年和2014年增长160%,并预计在2025年之前都以每年30%甚至更多的速度持续增长。

在特定行业中，帮助企业将物联网技术纳入其流程的垂直技术需求将会不断上升。

技术供应商也将在制定标准和协议方面做出努力，从而使互操作性发挥更大作用——这对于最大化物联网收益来说是很重要的。

图4：互联互通性是最大的价值源泉

在这个发展的早期阶段，人们还没有找出具体应用的成功路径，而物联网技术的应用模型也将随时间推移而演变。

正如技术创新的通常步骤那样，如同从个人电脑到互联网，发展通常都是逐步渐进式的。

在一开始，供应商们已经成功制造出了相应的基础设施;接下来，在企业层面上广泛的、大规模的投入应用;最后，企业围绕技术发展新的业务。

在当前的环境下，考虑到物联网系统的复杂性以及对互操作性和定制的需求，许多客户应用技术的能力有限，因此，硬件、软件和服务提供商有充足的机会提供端到端的物联网解决方案，帮助客户满足特定的需求。

不过，随着时间的推移，可能会出现更多的同质化平台。

随着行业的成熟，企业竞争优势的来源可能包括核心技术、独家数据、易于使用的软件平台以及提供完整解决方案的能力。

当数字化模糊了技术供应商和其他公司之间的界限时，非技术供应商也有机会进入这个市场。

例如，工业机械或汽车制造商的制造商可以通过应用物联网数据和解决方案来创建新的商业模式，以销售他们的产品和相应的服务。

随着物联网技术的价值从硬件和连接转向软件和分析，开始更加深入地利用收集和发送的数据，物联网技术产业将需要在整个价值链上下游都拥有专业知识，以求可持续性的发展。

这将要求他们自己去掌握这些能力，或与专家合作。

在每个领域中，能说出来的物联网技术的应用实例都可以有数百种。

在汽车领域内，未来十年，物联网技术每年产生的收入可高达7400亿美元，遍及安全性到便利性的每一角落。其中已经有30种是我们所确定的。

来看看物联网技术是怎样改善驾驶体验的：

由于驾驶变得越来越自主，所以司机可以更多地利用在路上的时间;汽车在驾驶中所记录的数据将能用作司机驾驶经验的佐证;系统将能够记录司机的地理位置、驾驶风格、照片以及设备供应商提供的其它数据，物联网平台为司机提供社交服务，与周围人或好友分享地理位置和周边生活探索发现服务。

以车载屏幕和增强现实技术作为接口，这种类型的数据也有可能支持更多更有趣的交互性。

虽然这些示例的重点是从客户的角度发现技术的好处，但这些对于公司也能有所启迪，帮助它们发现新商机。预计到2030年，这个市场的价值将达到80亿美元。

当然，为了实现这些，公司还需要考虑系统的互操作性。这将需要在许多新技术上进行投资。

企业们可以在这一领域进行合作或竞争，包括原始设备供应商、汽车供应商、游戏软件公司、电信运营商，甚至是大型社交媒体播放器，这些企业都能从用户的访问中获取利润。

但这些公司的盈利能力还取决于他们如何将自身的业务接入汽车物联网价值链中以及收集客户数据的能力。

但物联网技术的推广，无论是连接的汽车、智能办公大楼还是海上石油钻井平台，都还面临着一些障碍。

例如，消费者对系统的信任、公司必须接受物联网技术以数据分析为基础而做出的决策，此外，监管和标准的制订也是一个重要问题。

单独的一个或几个企业并不能全盘把握这盘物联网系统的大棋，但有三条注意事项他们可以采用：

以客户为中心

我们可能很快就会生活在一个一切都联网的世界里。到那时，有无数的机会可以收集一切关于周围世界的数据。

因此，成功的公司首先关注的不是他们能收集到什么数据，而是他们想要取得什么成效。

对于航空公司，他们的目标可能是减少飞机维修时间，或改善航空的安全程度;对于物流公司，目标可能是更准时的运输交付或更方便快捷的路线;对于汽车公司，目标可能是提高汽车的安全等级和可靠性。

从用户需求出发，而不是从新技术出发，公司就已经迈出了成功的第一步。

让数据分析落地

物联网技术系统不是简单的收集和传输数据，而是分析数据来解决问题或创造新的机会。

目前，互联系统所收集的数据很少被实际利用，即使是被利用了的数据，其利用程度也不充分。

例如，根据麦肯锡的数据，在石油和天然气行业中，在一个海上石油钻井平台上有多达3万个传感器，但使用的信息还不到1%。

而大多数被使用的数据——例如，工厂车间的自动化系统——只用于实时控制或异常检测。

企业将需要更好的工具和方法来从数据中掘金——通过高级分析或人工智能。嵌入式智能将是将物联网技术集成到业务流程中并吸引用户的关键。

关于设备性能的数据可用于测量磨损程度并预测维护时间;关于有形资产的数据，例如建筑物和车辆，可以用来评估保险风险;几乎任何描述消费者行为的数据都对营销人员有很大的价值。

对一个公司来说没用的数据可能对于另一个公司具有潜在价值。

从小处做起

时至今日，我们还没有一套完整的物联网应用方案。但这不是不采用物联网技术的理由。

从头开始构建物联网系统将是一个艰巨的任务，目前最好的方法是先将精力集中在一些简单、数量有限的应用实例上，并在这些实例的基础上铺展开来。