人工智能迎爆发临界点在安防等六大领域率先落地

物联网的那些事 • 7年前扫码分享

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CES大幕已经落下，由硅谷人工智能大数据联盟主办的“人工智能前沿峰会”将于1月11日举办。不同的会议，却有着相同的焦点，人工智能已经成了高科技峰会不可能错过的主题。在刚过去的2016年，从阿尔法狗到百度大脑，人工智能成为产业界和学术界的大热词。Gartner公司预测的2017年十大技术趋势中，人工智能也赫然在列。2017年初始，阿尔法狗升级版横扫围棋界，百度大脑战胜最强大脑，无人驾驶闪耀CES，人工智能或已经走到爆发临界点。

政策扶持：全球政府倾力支持促发展

人工智能给人类社会带来的变革似乎不像历次科技革命一样，仅仅停留在延伸人的体力和脑力上，而是进入了人和机器共同演化的时代。因此，也成为了全球各国政府追逐的对象。

在国内外的国家战略层面，资金和政策都倾力支持人工智能研究与产业的持续发展。欧盟委员会将在未来十年内拿出10亿美元支撑欧盟“人脑计划”研究。而随着近年来国内业界的不断推动，人工智能在“十三五”规划首年被纳入到国家战略发展层面，结合互联网经济热点带来的资金支持和国家源源不断的人才储备和大量研发投入，必将推动人工智能产业进入新一轮创新发展的黄金阶段。

在之前公布的“互联网+”人工智能三年行动实施方案提出，到2018年，打造人工智能基础资源与创新平台，人工智能产业体系、创新服务体系、标准化体系基本建立，基础核心技术有所突破，总体技术和产业发展与国际同步，应用及系统级技术局部领先。在重点领域培育若干全球领先的人工智能骨干企业，初步建成基础坚实、创新活跃、开放协作、绿色安全的人工智能产业生态，形成千亿级的人工智能市场应用规模。

事件催化：学术界应用催热概念落地

2017年伊始，人工智能行业热点事件不断。AlphaGo的升级版本以神秘Master的身份亮相，横扫国际围棋大师，连胜60场，紧接着百度大脑在《最强大脑》节目中挑落人类脑力精英。

就在已经过去的2016年，相信大家也记忆犹新。2016年3月，谷歌旗下的人工智能系统AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石，震惊全世界，成为计算机发展史上的里程碑事件。这一事件也实现了人工智能的全民科普，全世界的目光都开始向人工智能聚焦。

AlphaGO玩的棋类游戏，计算机也很早就超越人类。计算机下棋的原理是蒙特卡罗树搜索，每一步都计算可能，算出结果，选出最优解。围棋成为人类最后的堡垒，是因为围棋的棋盘太大，变化可能太多。算清围棋的每一路变化还不可能。AlphaGo的成功攻克了人类的逻辑思维，但是层次并不高，中国和日本都在短期内做出类似的高水平围棋人工智能。AlphaGo的宣传意义大于技术价值，它更大的意义在于利用围棋对全社会做了人工智能的启蒙，它让大家开始关注人工智能。

百度在《最强大脑》上展示超越人类的人脸识别技术，在人工智能方面远比AlphaGo复杂。百度大脑的人脸识别是基于积层神经网络的，人工智能应用于人脸识别是一层一层神经网络的判断。

但无论是阿尔法狗还是百度大脑，这些事件正吸引着全球目光，对于人工智能技术的普及有着功不可没的宣传作用，也为资本投资埋下了伏笔。

资本追逐：国内外巨头争相布局助力

2016年，全球市值最高的五家公司第一次全部花落科技公司：Apple、Alphabet(Google母公司)和Facebook，以及Microsoft和Amazon。这一里程碑式的节点向世人昭示：全球的经济在大转型。这五家全球市值最大的科技公司的产品技术发展路径和方向，都指向一个共同目标：人工智能。

苹果已收购了15家人工智能公司，并将其人工智能技术融入到各种产品之中，以机器智能和平衡个人用户的隐私为主，具体在Siri和无人驾驶汽车领域布局，苹果还宣布与IBM共同开发人工智能健康数据平台。

Google在人工智能领域布局很广，在云服务中开源第二代机器学习系TensorFlow，在人工智能硬件方面投入人工智能加速器芯片TPU，未来的应用领域会从无人驾驶汽车、智能家居到虚拟现实多个产品中。

Facebook的人工智能研究深深依托于社交网络的发展，从Facebook产品中获得数据，训练数据，其人工智能产品服务于社交网络的用户。

微软认为“对话即平台”ConversationsasaPlatform(CaaP)时代已经到来，致力于将人工智能技术应用到智能助手、AR/VR等领域。

亚马逊在其云服务中加入了多项人工智能服务，同时其在13个配送中心部署了3万仓储机器人，无人机项目PrimeAir已经开始在英国进行测试，通过无人机送货可以让最后一公里物流成本下降80%。

这五大科技巨头雄居浪潮之巅、遥领时代之先，他们的主攻方向明白无误地向我们昭示出后互联网时代的科技发展趋势。

国内巨头也不甘示弱，在云栖大会北京峰会上，阿里云宣布推出人工智能ET。ET基于阿里云强大的计算能力，目前已具备智能语音交互、图像视频识别、交通预测、情感分析等技能，能够在交通、工业生产、健康等领域输出决策。未来ET还将不断地迭代，提升感知能力以及对各行业的适应能力。科大讯飞之前也退出了具有智能对话与情感表达功能的智能语音机器人-小柔。百度深度学习实验室高级总监林元庆近期透露，在9月1日百度世界大会上，百度效仿谷歌、Facebook等公司的做法，向公众放开多项人工智能技术。可见，无论国内国外，巨头对于人工智能行业的布局正在加码。

应用清晰：细分领域应用将加速落地

未来3-5年人工智能以完成具体任务的服务智能为主要趋势，数据化程度高行业将率先启动。在服务智能情景下，数据可得性高的行业，人工智能将率先用于解决行业痛点，爆发大量场景应用。安防、医疗、金融、教育、零售等行业数据电子化程度较高、数据较集中且数据质量较高，因此在这些行业将会率先涌现大量的人工智能场景应用。

AI＋安防

安防行业是人工智能在视觉领域技术最直接的应用。安防行业以其海量集中的数据资源、巨大的市场空间、清晰的行业边界等行业特点构成人工智能应用的天然优势。因而A股的大部分安防信息化公司出现了争相引入人工智能技术的浪潮。

相关公司：东方网力、海康威视

AI＋金融

未来五年，消费及服务业必将成为拉动中国经济持续中高速发展的核心驱动力。然而，传统金融机构长期以来的业务框架及组织结构都是为服务地方政府、央企、国企、大型企业及高净值客户，长尾信贷及财富管理缺口巨大，长尾信贷及财富管理是当前金融服务的“处女地”。