物流产业互联网助推物流智能化的十个现实应用

在工业4.0和共享经济时代，要求物流要更快，批量更小，物流也必须进行升级。物流企业升级是必须的，否则是等死。从物流这个词在中国应用流行起来，近十几年来，几波几浪，貌似欣欣向荣，但是大部分物流公司还是处在物流1.0，也就是功能性活动，当然也有部分物流企业开展物流一体化服务进入了物流2.0，也有少量物流企业开始供应链协同进入物流3.0。随着互联网、物联网的快速发展，物流将全面进入物流4.0时代，所有的物流企业不管是否愿意都应该积极拥抱物流产业互联网，利用互联网实现升级，这是时代大趋势。物流4.0，就是要实现四化，智能化，透明化，标准化，集约化。标准化是透明化的基础，透明化是智能化的基础。

今天来说说物流智能化的应用。

就像上图所示，智能化就是利用各种智能终端和互联网、 移动互联 网、物联网，更好连接各种物流要素和环节节点，实现更好协同和增值。物流智能化就是要实现自动化操作，零距离实时衔接，路径选择和优化，预警和自动报警这四个方面的价值。物流智能化，也需要大数据和 云计算 。

一说物流智能化，可能大家想到的更多是无人机、无人货车、机器人、无人叉车、自动分拣设备、自动存储系统等等高大上的物流设施设备。这些涉及到大量的投资，让很多物流公司和企业物流部门望而却步，不敢投，实际上很多投资也确实是吆喝意义大于经济价值。

有没有投入不大、实施简单、效果明显的一些物流智能化的应用？下面列出的物流智能化十大应用，主要是想硬件投入不大的前提下，通过物流产业互联网来实现物流智能化。诸位看看是否有点参考价值。

1订单处理传递自动化：

在系统上扩充一些功能，增加移动终端连接，大部分公司订单审核处理（查钱、查货、拼车）都可以实现自动化，减少人工干预，比人工更及时准确。

2在途跟踪自动化：

从此告别电话跟踪，物流互联网平台应该有这个功能才是一个真正意义上的产业互联网平台。

3在途异常报警：

对超速、长时间驾驶、异常停车、长时间堵车、偏离路线都可以实现实时异常报警，这一点实现已经不存在技术障碍。

4路况、库况：

通过具体车辆的轨迹、时间和大量车辆的行驶速度、位置变化来智能判断库况、路况，对后续运营安排作出影响，从而提高效率。

5车库联动：

车有位置信息，库有位置信息，通过订单把车与库连接起来，车的位置自动提前驱动仓库作业，这样大幅降低车等单、人等车、车等人等浪费。

6车车联动：

通过车车联动，可以实现大车转小车，或者小车转大车的自动联动，一个车驱动另外一个车何时何地汇合进行转驳，减少无效装卸和无效等待。

7车单联动：

在库存水平比较低的情况下，过早进行车单匹配是不经济的。根据车的时空变化来匹配订单，有利于在同样库存水平下提高供货保障性。

8运输计划合理化：

通过人工先进行运输计划编制，再寻找运力，这种以货找车没有考虑运力资源状况的运输计划编制方式，会影响交货及时性和运输成本。互联网可以实时掌握运力情况，作为运输计划编制的影响因素，不管是系统自动优化还是提供人工参考，都会使运输计划更趋合理。

9运输路径动态优化：

把不同重量、不同车型在不同路径上所花的成本、时间和收货人的作业时间，都作为变量进入运输路径优化，会更为科学。

10车货匹配更为精准化：

利用互联网，更大范围进行车货匹配，会大幅降低等待时间和空驶率，提高满载率。