新一代英特尔物联网平台正式推出

英特尔公司今天宣布推出全新一代的英特尔? 物联网平台参考架构以及相关硬件和软件产品，兑现“为物联网市场打造最为全面的产品”的长期承诺。该平台包含两个参考架构和一系列来自英特尔及其生态系统的产品，包括：面向物联网的全新英特尔? Quark? 处理器、Wind River带有完整云套件的、免费且简洁的操作系统，以及相关分析功能——所有这些旨在构建并保护从物到云的智能互联解决方案。

英特尔公司物联网事业部高级副总裁戴佟森(Doug Davis)表示：“今天，通过推出一系列新品和合作，英特尔进一步巩固其在物联网领域的地位，并与强大的生态系统一起交付完整的构建模块，以把握物联商机。凭借面向物联网的全新英特尔Quark处理器和针对微控制器的Wind River免费云互联操作系统，英特尔帮助合作伙伴更加轻松地将解决方案从物扩展至云。”

英特尔正与细分市场的各类公司合作，以期从概念验证扩展到试点，再到实地部署。Levi Strauss & Co*就与英特尔共同实施了一个基于英特尔物联网平台的概念验证，以改善其三个门店的库存管理问题。这个概念验证让Levis*专卖店能够直观了解货架上还有哪些商品或是哪些商品可能所剩无几，让库存管理流程变得更加高效，由此，在消费者进店寻找确切尺码和颜色的牛仔裤时，不会面临断货尴尬。

物联网愈加简单

新一代英特尔? 物联网平台参考架构旨在帮助广泛的英特尔生态系统实现轻松开发、保护并集成智能设备。该平台为如何通过降低复杂性、界定智能设备安全连接并向云共享可信数据的方式，提供了一个蓝图，从而实现更快地面向市场交付创新技术。第一家宣布推出基于全新英特尔物联网平台解决方案的公司是SAP*，它将利用英特尔平台及其SAP HANA云平台*开发面向企业的物联网端到端解决方案。

智能互联“芯”动能

全新英特尔? Quark? 处理器是一款为智能设备打造的低功耗芯片。英特尔? Quark? SE系统芯片以及英特尔? Quark? 微控制器 D1000和D2000在高能效封装中拥有强大的处理能力。它们是物联网的理想选择，为苛刻的环境提供宽温设计，并拥有让用户高枕无忧的持久可靠性。英特尔? Quark? SE系统芯片提供了一个集成的传感器中枢以及模式匹配技术，以通过物联网的边缘设备提供来自复杂传感器数据的实时洞察。

为了收集来自办公建筑、从空间利用效率到照明使用情况的相关数据，智能楼宇解决方案提供商Yanzi*正在利用新的英特尔?Quark? 系统芯片开发Yanzi插件*和Yanzi Motion*。该插件是为智能楼宇设计的能源监测传感器，除了在“物”的边缘和内部提供分析，还能根据智能楼宇的空间利用效率和可能需要的维护优化能源利用方式。该解决方案将有效降低智能楼宇中物联网系统的运营成本和总体拥有成本。

霍尼韦尔*推出了采用英特尔Quark技术的互联员工解决方案原型。这款工业可穿戴设备可以监测关键员工，如急救人员、工厂一线工人和消防员，所处的环境。它演示了通过集成多位员工的数据，如何预见危险情况并预防人员受伤或设备故障，因为这些情况将很有可能造成员工人身安全隐患并导致代价高昂的设备停运。

英特尔? Quark? 微控制器 D1000现已上市，英特尔? Quark? 微控制器D2000将在今年年底上市。而面向物联网的英特尔?Quark? SE系统芯片将于2016年上半年上市。

从物到云的免费软件

来自Wind River的新品旨在帮助创客和商业开发者简化并加快物联网应用和设备的开发，并且能够在十分钟内开始构建应用。作为英特尔物联网平台的关键组成部分，它包含免费的云互联多架构操作系统、Wind River Rocket和Wind River Pulsar Linux，以及一整套软件即服务(SaaS)产品云套件。

从创客到商业开发者，“物到云”解决方案为希望把握物联商机的广泛人群开启了设备开发的大门。它还为客户提供了一条商业化路径 ——从实验到开发到全面实现商业部署。通过其最新产品，Wind River不仅提升了其在云计算领域的地位，还进一步将其操作系统延伸至微控制器中。

通过分析全面释放物联网的价值

从智能互联设备所生成的大量数据中获取新的洞察时，物联网的价值才得以真正体现。全新英特尔物联网平台的一个关键元素就是可信分析平台(TAP)，它让数据变得可操作，并被整合到一个端到端物联网解决方案中。专为开发者和数据科学家而设，TAP是包括医疗、零售和工业在内的多个行业的理想平台。它与英特尔物联网平台参考架构集成之后，可以更加有效地进行数据管理、协议提取、负载分配以及计算。

Levi Strauss & Co*正在利用TAP获取实时库存洞察，这将有助于改进数据收集的准确性，从而为顾客提供更加贴心的店内购物体验。霍尼韦尔*也在其互联员工解决方案中使用了TAP，以期实现工业安全，从而改进实时决策。