大数据平台实践

编者按:近两年来,低代码逐步出现在人们的视野中,特别是伴随着我国政府、企业的数字化转型,一些专注于数字化转型的厂商在集聚了相当的势能之后,大力推动了低代码的发展和行业普及。据市场调查显示,2020年,国内低代码平台市场规模已达到18.5亿左右,正处于高速增长期。在疫情期间,对无纸化办公、信息采集的需求更加迫切,也催生了

什么是隐匿隧道攻击?在实际的网络中，通常会通过各种边界设备、软/硬件防火墙甚至入侵检测系统来检查对外连接情况，如果发现异样，就会对通信进行阻断。如果发起方将数据包按照边界设备所允许的数据包类型或端口进行封装，然后穿过边界设备与对方进行通信，当封装的数据包到达目的地时，将数据包还原，并将还原后的数据包发送到相应服务器上。

近些年来以云计算、大数据、物联网、移动 互联网 等为代表的新兴技术为税务工作带来业务的再造与转型，但也带来网络安全边界弱化、黑客攻击手段多元化等一系列信息安全风险;特别是近期爆发的WannaCry勒索病毒，让税务工作中敏感数据的保护面临巨大的风险;这也直接暴露出传统信息安全防御体系在防护能力上

本文转载自大数据期刊，原作者张孜、黄钦炎、冯川。原标题《广州智能交通大数据体系研究与实践》。亿欧智慧城市对文章进行二次编辑，供读者参考。现代化城市交通管理服务已经进入了以数据资源和信息技术为双轮驱动的新时期。 大数据已经成为数字经济新时代不可或缺的生产资料，给城市交通的技术发展与应用革新带来了机遇和挑战，为交通

快手大数据架构工程师钟靓近日在 A2M 人工智能与机器学习创新峰会分享了题为《SQL on Hadoop 在快手大数据平台的实践与优化》的演讲，主要从 SQL on Hadoop 介绍、快手 SQL on Hadoop 平台概述、SQL on Hadoop 在快手的使用经验和改进分析、快手 SQL on Ha

作者：王思宇嘉宾介绍：王思宇，七牛云高级研发工程师，2015 年加入七牛，曾在客户端团队担任 iOS 负责人，先后主导过直播推流 SDK，播放器 SDK，连麦 SDK 等客户端 SDK 的设计和实现，积累了大量客户端架构设计及性能优化经验，所推出的直播及连麦 SDK 服务于包括熊猫，美拍等在内的百余家客户。后参与 AP

作者：黄波随着人工神经网络算法的成熟、GPU计算能力的提升，深度学习在众多领域都取得了重大突破。本文介绍了微博引入深度学习和搭建深度学习平台的经验，特别是机器学习工作流、控制中心、深度学习模型训练集群、模型在线预测服务等核心部分的设计、架构经验。微博深度学习平台极大地提升了深度学习开发效率和业务迭代速度，提高了深度学习

作者：Yanjun基于PB级海量数据实现数据服务平台，需要从各个不同的角度去权衡，主要包括实践背景、技术选型、架构设计，我们基于这三个方面进行了架构实践，下面分别从这三个方面进行详细分析讨论：实践背景该数据服务平台架构设计之初，实践的背景可以从三个维度来进行说明：当前现状、业务需求、架构需求，分别如下所示：当前现状收集

作者：陈迪豪定义云深度学习平台什么是云深度学习？随着机器学习的发展，单机运行的机器学习任务存在缺少资源隔离、无法动态伸缩等问题，因此要用到基于云计算的基础架构服务。云机器学习平台并不是一个全新的概念，Google、微软、亚马逊等都有相应的服务，这里列举几个比较典型的例子。定义云深度学习平台什么是云深度学习？随着机器学习

接下来我会跟大家分享一下58大数据平台在最近一年半的时间内技术演进的过程。主要内容分为三方面：58大数据平台目前的整体架构是怎么样的；最近一年半的时间内我们面临的问题、挑战以及技术演进过程；以及未来的规划。首先看一下58大数据平台架构。大的方面来说分为三层：数据基础平台层、数据应用平台层、数据应用层，还有两列监控与报警