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基于用户投票的排名算法
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基于用户投票的排名算法(一):Delicious和Hacker News
一些事
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8年前
互联网的出现,意味着"信息大爆炸"。用户担心的,不再是信息太少,而是信息太多。如何从大量信息之中,快速有效地找出最重要的内容,成了互联网的一大核心问题。各种各样的排名算法,是目前过滤信息的主要手段之一。对信息进行排名,意味着将信息按照重要性依次排列,并且及时进行更新。排列的依据,可以基于信息本身的特
基于用户投票的排名算法(五):威尔逊区间
一些事
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11年前
迄今为止,这个系列都在讨论,如何给出"某个时段"的排名,比如"过去24小时最热门的文章"。 yixieshi.com 但是,很多场合需要的是"所有时段"的排名,比如"最受用户好评的产品"。 yixieshi.com
基于用户投票的排名算法(一):Delicious和Hacker News
一些事
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11年前
互联网的出现,意味着"信息大爆炸"。 互联网的一些事 用户担心的,不再是信息太少,而是信息太多。如何从大量信息之中,快速有效地找出最重要的内容,成了互联网的一大核心问题。 互联网的一些事 各种各样的排名算法,是目前过滤信息的主要手段之一。对信息进行排名,意味着将信息按照
基于用户投票的排名算法(三):Stack Overflow
一些事
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11年前
上一篇《基于用户投票的排名算法(二):Reddit》文章中,介绍了Reddit的排名算法。 它的特点是,用户可以投赞成票,也可以投反对票。也就是说,除了时间因素以外,只要考虑两个变量就够了。 但是,还有一些特定用途的网站,必须考虑更多的因素。世界排名第一的程序员问答社区Stack Overfl
基于用户投票的排名算法(二):reddit
一些事
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11年前
在上一篇《基于用户投票的排名算法(一)》中,我介绍了hacker news的排名算法。它的特点是用户只能投赞成票,但是很多网站还允许用户投反对票。就是说,除了好评以外,你还可以给某篇文章差评。 reddit是美国最大的网上社区,它的每个帖子前面都有向上和向下的箭头,分别表示"赞成"
基于用户投票的排名算法(六):贝叶斯平均
一些事
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11年前
& 上一篇《基于用户投票的排名算法(五)》介绍了"威尔逊区间",它解决了投票人数过少、导致结果不可信的问题。 举例来说,如果只有2个人投票,"威尔逊区间"的下限值会将赞成票的比例大幅拉低。这样做固然保证了排名的可信性,但也带来了另一个问题:排行榜前列总是那些
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