作者 | 李梅、王玥编辑 | 陈彩娴在当前 AI 模型的开发以模型为中心转向以数据为中心的趋势下,数据的质量变得尤为重要。在以往的 AI 开发流程中,数据集通常是固定的,开发工作的重点是迭代模型架构或训练过程来提高基准性能。而现在,数据迭代成为重心,因此我们需要更系统的方法来评估、筛选、清洗和注释用于训练和测试 AI
整理丨AI科技评论2月23日,清华大学计算机系崔鹏副教授与斯坦福大学Susan Athey(美国科学院院士,因果领域国际权威)合作,在全球顶级期刊Nature Machine Intelligence(影响因子IF=15.51,2020)上发表题为“Stable Learning Establishes Some Co