用户画像研究

5月25日消息，美国皮尤研究中心（Pew Research Center）最近开展的一项调查发现，58%的美国成年人熟悉ChatGPT，那些年轻富裕、受过良好教育的美国人更了解ChatGPT。调查显示，拥有研究生学位的高收入人士更熟悉ChatGPT。但在所有接受调查的成年人中，只有14%表示他们在工作、娱乐或学习新事物

编辑导语：在团队协作中，信息差是影响协作效率的关键因素，有时候不同成员貌似在谈论同一对象，却在讨论了老半天后发现并不是。为了解决这个问题，便需要运用到用户画像。如何刻画用户画像呢？一起来看一下吧。在工作中谈及产品或服务设计的时候，都需要基于业务构建场景、目标对象以及期望达成的结果。 在团队协作中， 信息

编辑导语：在这个大数据时代，数据变得越来越值钱，用户画像也被越来越广泛的应用。即使在用户画像这么火的情况下，仍然有多人不知道该如何创建和使用用户画像。今天，本文作者就结合自身经验，为我们做了总结，帮助你创建用户画像，了解用户想法，满足用户需求。 在《 重新认识用户画像 》一文中，我们从定义产品和

本文从三个方面讲了如何做用户画像分析——收集数据、行为建模、构建画像。 用户画像就是根据用户特征、业务场景和用户行为等信息，构建一个标签化的用户模型。简而言之， 用户画像就是将典型用户信息标签化。在金融领域，构建用户画像变得很重要。比如金融公司会借助用户画像，采取垂直或精准营销的方式，来了解客户、挖掘潜

在产品研发过程中，确定明确的目标用户至关重要。不同类型的用户往往有不同甚至相冲突的需求，我们不可能做出一个满足所有用户的产品。为了让团队成员在研发过程中能够抛开个人喜好，将焦点关注在目标用户的动机和行为上，Alan Cooper提出了Persona这一概念。“赢在用户”这本书将其翻译为“人物角色”，在腾讯我们习惯了使用

用户类型 系列推荐： 用户研究之「用户访谈」的设计写在前面对于战略制定和产品设计而言，收集各种各样的用户数据是非常有价值的，但有时候你会忽略统计数字背后所代表的真正人物。因此，通过创建用户画像，你可以让你的用户变得更加真实。用户画像是能代表整个真实用户需求的虚构人物。通过赋予一张人物的面孔和名字，你将用