神策数据

数据驱动时代,随着 AI 在数据处理及分析方面的能力日渐强大,将二者结合,可以帮助企业效能提升,获取更多 商业 价值。 我们在 AI 大模型探索过程中发现,产品经理、技术人员、市场 营销 人员以及需要数据驱动决策的团队,很多都面临着巨大挑战: 专业资源有限

近日,2024 云栖大会在杭州成功举办。神策数据黄震昕在大会“产品生态伙伴专题:开放创新,共生共赢”以“大模型助力 营销 智能化升级”进行了主题演讲,探讨和展示了神策数据如何通过 AI 与 Data 的深度合作,助力企业实现业务模式创新、运营效率提升和市场竞争力增强。通过智能化营销能力,实现高

近日,经北京信息化协会信息技术应用创新工作委员会(以下简称“北京信创工委会”)审核,神策数据再次获得北京信创工委会会员单位认证。北京信创工委会是由北京地区从事软硬件关键技术研究、应用和服务的单位自发成立自律性非营利社会组织,包括操作系统厂商、芯片厂商、集成商、中间件厂商、数据库厂商、安全软件、应用软件等上下游行业龙头企

作为 CDP 的数据入口,数据集成能力一直是神策数据的优势和强项。经过多年打磨,神策数据面向 CDP 复杂的数据接入场景,结合传统的行为数据接入能力,打造了全新的可视化数据接入框架,具备强大的灵活性与扩展性,并与外部数据源及内部的数据建模域解耦。基于此,企业可以实现自身 CDP 相关数据的接入效率 1-2 个数量级的提

伴随着以“数据资产”与“数据安全”为核心的政策频出,数据治理市场迎来高速发展。与此同时,《数据安全法》《个人信息保护法》等一系列立法也为企业数据采集、数据安全、数据开放等带来了巨大挑战。对于企业来说,数据治理是完成数字化运营闭环的重要基础,数据治理的质量直接影响数据应用过程中的数据价值体现。一、什么是数据治理数据治理是

对于企业来说,数据分析离不开对关键指标的追踪。每个行业都有自己独特的关键指标:餐厅的关键指标是翻台率, 投资 者的关键指标是投资回报率, 媒体 网站的关键指标是广告点击率…… 那么,什么是好的、可指导业务的关键指标?如何构建能够推动业务增长的指标体系?一、什么是指标和指标

4.0 时代,数字银行的转变主要体现在系统支持、数据管理、客户感知三个维度,希望通过改善业务体系、整合业务数据,从而为客户提供更好的服务。 当前,多数银行已经拥有了较好的数据基础,但却并没有形成数据全生命周期的闭环,导致价值化数据占比较低,无法作为关键生产要素为企业注入新动能。在此背景下,数据全生命周期的闭环体

作为企业精细化运营的重要组成部分,客户标签不仅有助于企业提高 营销 效率和客户满意度,还能促进体验优化,更好地满足客户需求,建立长期的客户关系,并最终促进业务增长和提升市场竞争力。 一、什么是客户标签加工客户标签加工,即对客户数据进行分析和处理,将其转化为具有明确含义的标签,能够更好地帮

企业建设 CDP 的核心目的是沉淀高质量的用户数据资产,为后续开展精细化的数据应用提供有力支撑。但在 CDP 建设过程中,企业各渠道用户众多,品牌与用户的触点丰富,用户旅程千差万别,各种各样的用户 ID、设备 ID 标识及对应的行为事件,导致潜在用户和存量用户之间的关联关系断裂。如何将一个用户在各个不同渠道、生态及业务

当前阶段,银行业正在经历数据的“革命”,数据驱动决策不仅是银行优化运营、提升客户体验、促进业务增长的关键因素,更是银行实现数字化转型的核心动力。随着数字化转型的深入,各大银行已经积累了海量的数据,包括:1. 业务数据 银行业务数据涵盖客户的账户信息、交易记录以及信用评估等多个维度,是银行了解客户需求、识别潜在风