大数据编程语言

在巨大的数据集中进行筛选的最好工具是什么?通过和数据骇客的交流，我们知道了他们用于硬核数据分析最喜欢的语言和工具包。R语言在这些语言名单中，如果R语言排第二，那就没其他能排第一。自1997年以来，作为昂贵的统计软件，如Matlab和SAS的免费替代品，它渐渐风靡全球。在过去的几年时间中，R语言已经成为了数据科学的宠儿—

作者：Nick Coghlan27 种语言过程型编程语言: C, Rust, Cython面向对象数据建模语言: Java, C#, EiffelC 的面向对象衍生语言: C++, D面向数组的数据处理: MATLAB/Octave, Julia统计数数据分析: R计算型管道建模: Haskell, Scala, Cl

导读：本周MIT最新发布新编程语言Milk，新的程序语言在大数据方面能实现比现有语言快四倍的处理速度。 　　 在当下的计算机芯片中，内存管理是基于计算机科学家所称的局部性原理（principle of locality）来实现的：如果一个程序需要某个内存位置的数据块，它可能也需要数据块临近位置的数据。但

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C语言占据榜首，但大数据类是最大赢家。IEEE Spectrum的第三次“最受欢迎编程语言”交互式排行榜新鲜出炉。因为不可能顾及到每一个程序员的想法，Spectrum使用多样化、可交互的的指标权重来评测每一种语言的现行使用情况。数据记者Nick Diakopoulos从10个线上资源中选取了12个指标，这其中的每一个都

　　 C 语言占据榜首，但大数据类是最大赢家。 　　 IEEE Spectrum 的第三次“最受欢迎编程语言”交互式排行榜新鲜出炉。因为不可能顾及到每一个程序员的想法，Spectrum 使用多样化、可交互的的指标权重来评测每一种语言的现行使用情况。 　　 数据记者 Ni

一年一度的IEEE Spectrum编程语言排行盛宴又来了，来看看今年7月26日发布的前十名榜单。 这个排行榜已经进行了三年。IEEE Spectrum的排序是来自10个重要数据源的综合，例如 IEEE Xplore, GitHub, CareerBuilder 等等，他们根据数据源对48种语言给出不同角度的排列

一年一度的IEEE Spectrum编程语言排行盛宴又来了，来看看今年7月26日发布的前十名榜单。 这个排行榜已经进行了三年。IEEE Spectrum的排序是来自10个重要数据源的综合，例如 IEEE Xplore, GitHub, CareerBuilder 等等，他们根据数据源对48种语言给出不同角度的排

如果你对晦涩的统计运算进行繁重的数据分析工作，那么你不青睐R才怪。如果你跨GPU进行NLP或密集的神经网络处理，那么Python是很好的选择。如果想要一种加固的、面向生产环境的数据流解决方案，又拥有所有重要的操作工具，Java或Scala绝对是出色的选择。 有一个大数据项目，你知道问题领域(probl