数据挖掘入门

四年前我一次听说数据挖掘这个词，三年前我学习了数据挖掘理论知识，两年前我做了几个与数据挖掘有关的项目，一年前我成为一名数据挖掘工程师，今天我把数据挖掘入门资料整理了一下，希望能够对新人有帮助。一、python推荐粗读《Head First Python》一书，该书浅显易懂，有C语言基础的人只需一天就能读完，并能够使用p

　　 作者简介：侯澄钧，毕业于俄亥俄州立大学运筹学博士项目， 目前在美国从事个人保险产品(Personal Line)相关的数据分析，统计建模，产品算法优化方面的工作。 　　 目录：模型简介线性回归Logistic回归Elstic Net模型家族简介学习资料 　　 1.

作者：程Sir本文由 微信公众号 程SIR说 授权发布，版权所有归作者，转载请联系作者！1 数据挖掘数据挖掘(Data Mining，简称DM)，是指从大量的数据中，挖掘出未知的且有价值的信息和知识的过程。2 机器学习 与 数据挖掘与数据挖掘类似的有一个术语叫做”机器学习“，这两个术语在本质上的区别不大，如果在书店分别

1.数据分析和数据挖掘联系和区别联系：都是搞数据的 区别：数据分析偏统计，可视化，出报表和报告，需要较强的表达能力。 数据挖掘 偏算法，重模型，需要很深的代码功底，要码代码，很多。 2.怎么入门请百度“如何成为一名数据分析师”或者“如何成为一名数据挖掘工程师”。英文好

作者：天才白痴梦有了这些书，再也不愁下了班没妹纸该咋办了。慢慢来，认真学，揭开机器学习和数据挖掘这一神秘的面纱吧！《机器学习实战》 ：本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoos