数据分析步骤

编辑导语：结合数据分析，我们往往能更清晰地获得问题反馈，进而推动问题解决，助推产品或项目的后续迭代优化。然而，你真的知道如何利用数据分析做好业务优化吗？本篇文章里，作者就该问题做了解答，一起来看一下吧。“数据分析，要分析出具体业务优化点”是很多公司对数据分析师的要求，也是让很多同学们头大的问题。怎么从一个个数据指标里，

上一篇“产品干货分享：产品运营数据分析的步骤是什么？（三）”，我们了解了数据统计与描述的相关内容，本篇我们将跟随小编一起来看看数据归纳、总结、建议及改进的相关内容。关于数据的归纳和总结当你做周报的时候，你需要花费大量的精力进行数据整理和描述。不过，有许多同事在浏览你的周报时，一般只会认真地看摘要部分，对于其他部分他们大

本篇是承接上一篇“ 产品干货分享：产品运营数据分析的步骤是什么？（二） ”的内容： 1、用户的平均使用时长：指用户在平台停留的时间，通过平均算法，了解整个使用时的长情况，排出异常使用情况。其计算方式=所有用户使用时间长和/总人数。对于平台而言，平均使用时间越长，用户对平台的重要性就越高。

上一篇“ 产品干货分享：产品运营数据分析的步骤是什么？（一） ”，我们了解的产品运营数据分析的首要步骤就是确定数据分析的目的，本篇我们将一起来看看产品运营数据分析的其他步骤数据收集与数据统计、描述的相关内容。 关于数据收集的内容当我们收集数据的时候，首先我们需要知道要收集什么关键数据？什

对一家公司来说，数据就是对最近一段时间公司的发展状况的回应，得知近期发展状况是向上、稳定、向下，公司目前的动态。然后可通过产品数据分析，得到具体的分析结果。比如说你的目标用户，用户的行踪，产品功能的是使用情况，转换率，留存率等。通常情况下，数据分析可分为三类：行业数据分析、竞品数据分析以及自身产品数据分析。这三个数据分

编辑导语：数据分析往往会被认为是一份很简单的工作，其实背后涉及种种复杂的条件和过程。那么，什么是高级的数据分析？高级的数据分析都需要什么？如何提升数据分析的高级感？本文作者通过举例的方式，为我们进行了详细地解答。“你有没有做过高级的数据分析？”这个问题一出，又问劈了很多同学。妈耶，平时都在跑取数单，啥是高级的数据分析见

优秀的数据分析项目不是一大堆数据的堆砌，而是要有具体的产出。这需要数据分析师搞清楚为谁服务、找到合适的时机、在开工之前确认好项目需求再开始分析工作，并在最后结合项目目标做好个性化汇报。 上一篇我们普及了 数据分析项目是什么 。今天我们系统讲解一下：如何做一个优秀的数据分析项目。 首先大家要

数据分析师如何顺利开展自己的第一个数据分析项目？作者从自己实际工作实践出发，总结分享了相关经验。希望能够在你数据分析项目时，提供一些方向和思路。月薪6000，也配叫数据分析师？！实际上相当多同学顶着“数据分析师”的头衔，干的却是数据分析专员的活。专员=砖员，基本上每天都在辛苦的搬砖，不是搬SQL就是搬EXCEL。虽然看

当我们工作中遇到问题的时候，我们往往需要用数据解决问题，用数据指导决策。在一个完整的数据分析落地过程中，按照先后顺序，可以分为以下五步：确定目标、搜集数据、整理数据，分析数据、可视化呈现。1、确定目标在进行数据分析之前，我们需要结合自己的业务确定数据分析的目标是什么，可衡量的指标是什么，对指标进行拆分，找出可收集数据的