银行大数据应用案例

本篇案例为数据猿推出的大型“金融大数据主题策划”活动（查看详情）第一部分的系列案例/征文；感谢  恒丰银行  的投递 作为整体活动的第二部分，2017年6月29日，由数据猿主办，互联网普惠金融研究院合办，中国信息通信研究院、大数据发展促进委员会、上海大数据联盟、首席数据官联盟协

中小银行在零售业务方面，已经面临互联网金融与大行股份行的围追堵截。如果互金平台、微粒贷、360等还不足以引起中小银行危机感的话，工行近期宣布将完成全国5亿人百名单、预授信，秒放贷，支持线下消费二维码支付，关键是超低利率，低于基准利率！在信贷、投资、理财等不同业务和部门，大数据都有独特的应用价值，值得全面探索。大数据的空

国银行业正在告别高增长、高息差、高利润的“三高”时代，缓步踏入盈利放缓、息差收窄、质量下滑的“新时期”。零售业务成为大多银行转型的突破口。银行竞争从依靠规模性指标开展粗放式竞争，向着深度挖掘客户金融服务需求、提升综合经营能力的方向升级。大数据为商业银行业发展零售业务提供了有力武器，但银行目前并无实际大数据应用经验，在系

文章从工行、光大银行、蚂蚁金服实践中的3个大数据应用案例，以应用背景、数据源、图说场景、实现途径、应用效果5个视角去看待大数据在银行的应用状况。工行运用大数据打击电信诈骗应用背景：近年来电话诈骗、网络诈骗等案件频发、花样翻新，受害人往往汇完钱后才恍然大悟。由于银行往往是“ 挽救” 受骗者的“ 最后一道防线” ，因此，银