数据驱动决策

随着数字 经济 发展,各行业数字化转型的深入和万物互联的发展趋势下,“数据即资产”成为企业共识,数据价值挖掘成为企业关注的重点。与此同时,随着企业对决策与分析时效性要求的日益提升,能够传递实时、可用信息的“热数据”价值逐步凸显。 过去由于技术发展限制,虽然企业产生了大量的“热数据”,但却

导语:对于资产重、成本高、政策紧、市场不稳定的钢铁企业来说,数字化转型迫在眉睫。亚新钢铁集团以山西中升钢铁为试点,打造智能决策动力引擎,破除多部门信息壁垒,激活数据能量,实现全局优化和全链路协同,灵活响应市场变化,提升运营效率和效益,降低了采购和生产成本。从人工运营到智能决策,从“摸着石头过河”到运筹帷幄之中,亚新钢铁

随着诸多企业数字化转型进入成熟期和收获期，数据的应用也愈发广泛和深入，不仅仅局限于数据的可视化展示，如报表、看板等，更要求可以真正推动业务科学发展，其中“科学决策”成为了关键之一。 在过往的数据支撑决策中，通常是以数据为先，决策者参考数据结果进行决策。但这种方式的问题在于无法避免“惯性思维” ，即依然以

编辑导语：结合数据分析，分析人员可以更加直观地验证方案的可行性，进而降低风险和决策成本，达到数据驱动决策的效果。不过，数据驱动决策也分多个层级。本篇文章里，作者就数据驱动决策一事做了总结，一起来看一下。很多同学总好奇：“数据分析要怎么做，才能驱动决策？”天天总听人说：数据驱动，可现实中没见过，只见过自己写的报告石沉大海

数字化转型如何重构世界? 国家“十四五”规划中,将数字化作为推动 经济 社会发展重要的战略手段,第一次明确强调了数据作为生产要素的重要作用,是国家和地方实现创新驱动发展的工作抓手。 “数字化”这三个字给大众描绘的未来,好像是和蒸汽机、计算机和 互联网 一样强劲的未

水利是基础产业，由于我国特定的自然地理条件，我国水资源分布不均，洪旱灾害频繁。这决定了我国水利事业发展是一个长期的螺旋式上升的过程。水利类专业就业前景极为广阔，发展潜力巨大。通过水库、堤防、河道整治、分蓄洪水等综合措施，提高了许多江河的抗洪能力。 如中国的黄河素以善淤善决善徙着称，过去平均每三年两次决口，灾害频繁，被称

2020年突如其来的疫情,加快了各领域向数字化转变的进程,数字化渗透企业生产管理的方方面面,如何获取更加全面、精细的数据,深挖数据背后隐藏的洞察,赋能 商业 决策,推动业务增长,已成为品牌面临的关键课题。 国双 科技 的全域监测解决方案正是为了帮助品牌解决这些问

众所周知，存储、计算和网络是构成数据中心的三大要素。随着企业业务、数据量，以及数据类型的变化，存储也在不断地演进。从集中式走向分布式自计算机行业产生以来，存储作为主机的一部分而存在，直到1970年代中期开始，存储才开始从主机中独立出来，逐渐发展成集中式存储，并成为市场上主流的企业级存储。近年来，随着云计算的快速兴起，数

编辑导语：如今在这个大数据时代，数据对于企业的重要性越来越明显，因此不少企业开始做数据驱动决策，让业务里的每个人都可以更精准的展开工作；本文作者分享了关于数据分析如何驱动决策的讲解，我们一起来看一下。数据驱动决策，是大家天天挂在嘴边的时髦词汇，可到底数据是如何驱动的？很少有同学真正看到过全流程，更有同学总疑惑：“自己被

编辑导语：在这个大数据时代，数据对于企业的重要性越来越明显，因此不少企业将数据作为推动一款产品的重要前提。但是，面对数量众多、种类繁杂的数据，企业如何利用它才能令其在业务和产品上发挥作用呢？针对这个问题，本文作者从业务指标、产品指标、流程指标这三个方面为我们做了分析和总结。企业的成长、业务的发展、产品的迭代离不开数据作