数据探索

2025年1月16日，由大湾区国际信息 科技 协会主办，大数据治理工会和香港Web3.0标准化协会共同承办的“推动数据要素流通，促进数字 经济 新质生产力发展峰会”在香港举办，全国政协副主席、大湾区国际信息科技协会主席梁振英，香港特别行政区政府财政司司长陈茂波，香港特别行政区政

大模型之家讯 12月18日，亚马逊云科技2024 re:Invent中国行活动在北京隆重举行。这场活动汇聚了国内外云计算领域的专家学者、企业高管和技术开发者，共同探讨最新技术趋势及其商业应用场景。作为全球云计算的开创者与领军者，亚马逊云科技通过展示其从芯片到模型再到应用的全栈创新能力，强调了其在生成式AI、大数据和智能

速途网11月19日消息（报道：李楠）今天下午，行业大模型、具身智能、算力、芯片、数据合成等10 项首发成果在乌镇峰会登台路演， 其中 AI 数据合成与生产平台AIGD（AI Generated Data）因聚焦“数据合成”获广泛关注。“未来的AI应用需要大量稀缺且难以获取的长尾数据，如自动驾驶中的极端天气与极端路况数据

引言在当今的数字化浪潮中，数据被视为一种极具价值的资源，类似于传统工业时代的石油，它为企业挖掘出深邃的洞察力，并成为决策过程中不可或缺的基石。随着技术的不断演进，数据管理的策略与架构也经历了显著的变革，从早期的数据仓库模式，逐步迈向集成化的数据中台架构，并朝着更加动态灵活的数据飞轮体系迈进。这一系列的技术飞跃，不仅彻底

伴随数字化、网络化和智能化的快速发展，数字 经济 与实体经济深度融合，数据已然成为经济发展赖以依托的基础性、战略性资源，对社会生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节产生深刻影响。我国高度重视数字经济发展，将数据列入继土地、劳动力、资本、技术之后新的重要生产要素，是数字经济发展的核心引擎,

高质量的数据是助力AI训练与调优的关键,足够多、足够丰富的数据,是AI大模型的根基。华泰证券报告指出,高质量数据包含了多方面的因素,包括数据的准确性、完整性、一致性等方面。足够大数据量,使得可以用于足够复杂的模型训练。不同的数据集还需要具有很强的多样性,才能保证模型的稳定性和有效性。为了获得更高质量的数据,需要在收集数

12月4日，安恒信息与浙江大数据交易中心正式签署战略合作协议，发挥双方各自优势，联合创新共同发展。浙江大数据交易中心总经理孔俊，总经理助理刘梦迪，首席数据官李静与安恒信息董事长范渊，党委书记张小孟，CTO刘博等人共同出席签约现场。孔俊与张小孟代表双方正式签署协议。浙江大数据交易中心总经理孔俊在致辞中提到，安恒信息是技术

工业 4.0 开启了智能化时代，工业物联网设施也将工业领域的时序数据管理带入新纪元。在工业数智化转型的关键时期，时序数据库项目 Apache IoTDB 启动研制，针对体量大、频次高、质量低等时序数据管理难题，构建了高稳定、高性能、高可用、“端边云”协同的解决方案，并服务全球超 1000 家规上工业企业用户。2023

近年来，随着数字经济的不断发展和“数字中国”建设的稳步推进，城市交通数字化已成为主流趋势，海量交通数据和数字技术为行业创新转型带来了变革契机。《数字交通“十四五”发展规划》指出，要推进综合交通大数据中心体系建设，加强数据资源的整合共享、综合开发和智能应用，打造综合交通运输“数据大脑”；进一步完善交通运输信息资源共享机制