谷歌神经网络翻译

尽管近年来利用 Transformer 模型进行神经机器翻译（NMT）取得了巨大成功，但是 NMT 模型对输入的微小干扰仍然很敏感，从而导致各种不同的错误。谷歌研究院的一篇 ACL 2019 论文提出了一种方法，使用生成的对抗性样本来提高机器翻译模型的鲁棒性，防止输入中存在的细小扰动度对其造成影响。结果表明，该方法提高

【编者按】我们所熟知的机器翻译工具在翻译过程中，其效果可能并不是非常好，会出现一些明显的错误。最近， 谷歌 利用神经网络技术来处理语言理解，优化其翻译效果。 本文中介绍了谷歌研发的新工具 Transformer （转换器），这是一种基

作者 小羿 今天上午，由中国互联网协会主办的2017中国互联网大会在北京北京举行。会上， 谷歌 翻译研发科学家高勤发表了《利用机器学习消除语言障碍》 的演讲，阐述了谷歌神经网络翻译背后的技术以及未来研发的方向。 全球仅20%的人能看懂英文，谷歌翻译支持100种语言翻译据悉，

新智元报道作者：胡祥杰 　　 新智元启动新一轮大招聘：COO、执行总编、主编、高级编译、主笔、运营总监、客户经理、咨询总监、行政助理等 9 大岗位全面开放。 　　 简历投递：jobs@aiera.com.cn 　　 HR 微信：13552313024

选自SMERITY机器之心编译 　　 谷歌神经机器翻译（GNMT）论文《Google's Neural Machine Translation System: Bridging the Gap between Human and Machine Translation》描述了一种将深度学习融入

Google 翻译毫无疑问是目前最好的机器翻译工具没有之一，如果还有什么能够超越 Google Translation 那也一定是它自己。当两天前 Google 推出了全新的整合神经网络的翻译工具——GNMT（Google Neural Machine Translation）谷歌神经机器翻译系统，并且这一系统将最先投

钛媒体注：昨日，谷歌在 ArXiv.org 上发表论文《Google`s Neural Machine Translation System: Bridging the Gap between Human and Machine Translation》介绍谷歌的神经机器翻译系统（GNMT），当日钛媒体作者机器之心就对

（原标题：谷歌翻译整合神经网络：机器翻译实现颠覆性突破）昨日，谷歌在ArXiv.org上发表论文《Google`s Neural Machine Translation System: Bridging the Gap between Human and Machine Translation》介绍谷歌的神经机器翻译系

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