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碾压1138支AI!腾讯『绝悟WeKick』在Kaggle足球竞赛中一举夺冠
雷锋网
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4年前
你以为AI只会打王者?NO,踢足球也溜的很!先来欣赏两个精彩片段:快、准、直!一记完美的长传后,直射球门!连续突破重围,轻松传球4次。看到如此娴熟的球技,你是不是和小编一样误以为是人类,其实赛场上的球员全部是AI代理。刚刚完成传球、射门的黄色球衣球员正式腾讯的绝悟AI——足球版WeKick。绝悟,是腾讯AI Lab与王
数据太多而无法使用?快试试这个Kaggle大数据集高效访问教程
雷锋网
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4年前
译者:AI研习社( 季一帆 ) 双语原文链接: Tutorial on reading large datasets大规模数据集对数据科学家和Kaggler来说,数据永远不嫌多。我敢肯定,你在解决某些问题时,一定报怨过没有足够的数据,但偶尔也会抱怨数据量太多
格式机器可读、Kaggle 上免费使用,arXiv 发布集成170万篇论文数据库
雷锋网
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4年前
茫茫沧海寻一粟——想必这是许多学者在使用arXiv网站搜索论文时的痛苦心声。不过现在arXiv给大家带来了一个好消息:他们将 170万篇arXiv论文集成为一个格式机器可读的数据库,并将该数据库托管到了Kaggle上供用户免费使用。数据库包括论文标题、作者、类别、摘要、全文pdf等论文相关信息。
kaggle「疯狂三月」:将 ML 用于篮球赛预测,奖金 $25,000 !
雷锋网
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4年前
雷锋网(公众号:雷锋网) AI 源创评论按 :近日在 kaggle 官网上,谷歌云与美国大学生体育协会(NCAA)再一次联合推出「疯狂三月」篮球冠军预测大赛。 任何开发者只要能够通过 AI 来预测 NCAA「疯狂三月篮球赛」的冠军,就有机会获得由 Google 提供的$25,00
面向 Kaggle 和离线比赛实用工具库 nyaggle,解决特征工程与验证两大难题(附代码)
雷锋网
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4年前
雷锋网 AI 开发者按: 在大多数机器学习竞赛中,特诊工程的质量通常决定着整个作品的得分与排名,也是参赛者们非常看重的一部分。在 GitHub 上,作者 Nomi(专注于计算机视觉与嵌入式技术,也是 tiny-dnn 的原作者)向我们介绍了一个面向 kaggle 数据科学和离线竞赛的实用工具库 nyaggle,
kaggle 开放城市 AI 挑战赛:面向提高抗灾能力的建筑物分割
雷锋网
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5年前
随着城市人口的增长,越来越多的人享受到了城市生活便捷,但是人口的迅速增长对城市也带来了很大的挑战。其中,城市面临的挑战之一是在不断变化的建筑环境中管理灾害风险。建筑物、道路和关键基础设施需要经常、准确和足够详细地绘制地图,这是对每个社区来说都很重要的资产。了解这些设施的具体地点以及它们会受到哪些自然灾害的破坏
kaggle Deepfake 检测挑战赛来啦,一等奖高达50万美元!
雷锋网
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5年前
Deepfake 技术展示了真实的人工智能生成的虚构视频,它有可能对人们如何确定在线信息的合法性产生重大影响。这些内容生成和修改技术可能会影响公共发言的质量和人权保障,特别是考虑到 Deepfake 可能被恶意用作错误信息、操纵、骚扰和劝说的来源时尤其如此。识别被操纵的媒体不仅对技术要求非常高。而且是一项不断迅速发展的
Kaggle 开放数据研究基金,1 月 9 日截止申请
雷锋网
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5年前
近日,Kaggle 开放数据研究基金,以支持 Kaggle 上的学术研究人员。其中总共有 19 项拨款,每项拨款在 2,000-5,000 美元之间,截止申请日期为 2020 年 1 月 9 日。 kaggle 官方表示,研究人员是 Kaggle 社区的重要组成部分,他们希望通过首次 Kaggle 开放数据研究
Kaggle参赛入门经验
雷锋网
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5年前
语音播放文章内容由深声科技提供技术支持 您的浏览器不支持 audio 元素。 在数据科学领域,没有人不知道大名鼎鼎的kaggle——人们在这里学习交流,提高自己的技能。对于从业者来说,最好是参加预测任务竞赛来提升自己。对于新手来说,一定要到kaggle网站实际参与一次竞赛,至少我一直是这样认的。在短暂
kaggle grandmaster 专访:不要被太多资源分心,最好的学习方法是坚持完成项目
雷锋网
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5年前
沟通是数据科学领域的一门艺术,也是一种有用的工具。能够传达自己的见解是必要的,这才能让其他人根据发现的结果采取所需的行动。其中,讲故事是最有效的数据交流方式之一。但要成为一个引人注目的讲故事者,我们需要简化事情,而不是把它们复杂化,这样分析的真正本质就不会丢失。简言之,不要简单地展示数据,用它讲述一个故事。
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