数据分析的价值

每一个企业中的每一个部门都会生产出一定的数据，目前，各类数据在企业生产经营中起着至关重要的作用。数据已经成为了企业生产、经营、战略等等几乎所有的经营活动所依赖的，不可或缺的信息。精准高效的数据分析可以帮助企业做出明智的业务经营决策，通过数据可以反映出经营的问题，犹如舵手依赖导航一样。 数据于企业的重要性不言而喻

导言：地产企业面临着独特的数字化转型难题：业务广泛、资源庞杂、管理琐碎，导致了数据体系的凌乱，没有使数据资产真正发挥应有的价值。如何将数据分析工作真正的聚焦到企业独特的业务发展需求上？这篇文章告诉你。 商业 地产企业当前面临的挑战 经过二三十年的发展，地产行业增速放缓，进入“狭路相逢勇者胜”

涉金融服务数据分析行业的现状社交网络与电子商务使人们的日常社交、消费活动日益网络化、数据化，进而推动了传统金融的线上化与互联网金融的发展。在一系列社会活动进化的背后，隐藏着一条主线，即人类活动的数据化，从而催生了大数据及数据分析市场。 数据分析机构利用大数据提供了有效的金融风险控制工具， 如智能风控、用

涉金融服务数据分析行业的现状社交网络与电子商务使人们的日常社交、消费活动日益网络化、数据化，进而推动了传统金融的线上化与互联网金融的发展。互联网金融极大地缓解了传统金融市场的金融抑制问题，促进了我国普惠金融事业的发展，消费金融、网络借贷市场规模不断扩大。在这一系列社会活动进化的背后，隐藏着一条主线，即

中国OTA除了运用价格驱动策略，还需要实现产品服务的差异化，提高个性化营销能力，并利用商业智能推动业务发展。Travelport 亚太区OTA及大中华地区执行总监冯克铭认为，中国OTA除了运用价格驱动策略，还需要实现产品服务的差异化，提高个性化营销能力，并利用商业智能推动业务发展。【环球旅讯】携程等中国OTA在持续对旅

本文通过实战案例，分享1、对用户增长建立正确认知2、客观衡量寻找产品突破点3、基于数据的运营增长方案本文整理自诸葛io 增长团队负责人邱千秋在数据巡展·上海站上的题为《数据应用建设的思路、方法与工具实践》的发言。一、围绕用户构成做衡量首先，建立真实的用户增长认知，从无序呈现到趋势判断，一方面，通过细分、聚焦、理解用户，

企业服务 模式是一种全新的商业模式，不只是把软件、服务搬到网上那么简单，它意味着我们和客户之间的长期伙伴关系。企业服务的本质在于：了解客户和真实业务诉求，并为其提供优质的产品与服务，帮助其走出复杂商业环境中的发展困境。 理想：能做的，但还未做的这对供职于企业服务的产品经理、运营人员、市场人员来说

作者：Chloe Mawer摘要 ： 本文主要介绍了探索性数据分析的价值，说明了探索性数据分析（EDA）是什么以及详细介绍了两种假设，另外文中分析了探索性数据分析对于建模而言是很重要的一步，能够帮助数据科学家找到模型结果出错的原因。 从外表来看，数据科学通常被认为完全是由高等统计学和机器学习技术组成。然

在今天，数据被称为新世纪的“石油”，数据还成为看待现实的新角度，不仅优化了企业决策和企业营销，还形成了一种新的的商业模式。正处于数据大爆发的时代，如何对数据进行有效分析就显得尤为重要。从庞杂的数据背后挖掘，分析用户的行为习惯和喜好，找出更符合用户“口味”的产品和服务，并结合用户需求有针对性地调整和优化本身。这是数据分析