生成对抗

作为记录物体信息的一种方式，三维模型图像具有许多特征，明显优于二维图像。然而在三维模型获取过程中，由于各种因素的干扰，如传感器误差、数据丢失等，三维模型可能会出现缺失、损坏或噪声等问题。这些问题会导致模型的不完整性和不准确性，进而影响到后续的应用和分析。三维模型的修复目前是计算机图形学领域的一个重要研究方向。传统的三维

近日，国际顶级综合学术会议WWW 2020 (The Web Conference 2020) 在中国台湾如期举办。本次会议，百度研究院共有6篇论文入选，位居国内 科技 企业前列。而且其中大部分论文的全部作者均来自百度，展现出百度公司超高的科研水准和领先的技术实力。 创办于19

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：随着 ICCV 2019 发榜，许多学者已经开始公开以及传播自己的 ICCV 录用论文。计算机视觉领域重磅大佬、UC 伯克利 Jitendra Malik 和南京大学合作的一篇论文引发了我们的注意。我们也一同回顾一下与它相关的几篇论文。 《Diverse Ima

本文首发自 easyAI - 人工智能知识库 原文地址：《 一文看懂生成对抗网络 - GANs？（基本原理+10种典型算法+13种应用） 》 生成对抗网络 – GANs 是最近2年很热门的一种无监督算法，他能生成出非常逼真的照片，图像甚至视频。我们手机里的照片处理软件中就会使用到它。本文将

从某些指标来看，在过去的两年中，生成式对抗网络（Generative Adversarial Networks，简称GAN）的研究已经取得了长足进展。对图像合成模型进行的实际改进速度非常快，让人有种跟不上技术进步步伐的感觉。然而，从其他指标来看，实际发生的情况可能并非如此乐观。举例来说，关于“应该如何评估GAN”仍然存

【网易智能讯 4月5日消息】据CNBC报道，谷歌人工智能（AI）领域的顶尖人物之一伊恩・古德费洛(Ian Goodfellow)已加入苹果，担任机器学习主管的职务。目前，苹果正日益努力利用人工智能（AI）来提升其软件和硬件性能。2018年，苹果聘请了谷歌AI和搜索主管约翰・詹纳安德里亚(John Giannandrea

雷锋网 AI 科技评论按，生成对抗网络是一类功能强大、应用广泛的神经网络。它们基本上是由两个神经网络组成的系统——生成器和判别器，这两个网络相互制约。计算机视觉和人工智能的爱好者 Bharath Raj 近日发布以一篇博文，总结了生成对抗网络的原理、缺点和为了克服这些缺点所做的研究的最新进展。雷锋网 AI 科技评论编译

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：多媒体信息处理领域顶级学术会议 ACM MM 2018（ACM International Conference on Multimedia）于 2018 年 10 月 22 日至 26 日在韩国首尔举行。 本次会议共收到 757 篇论文投稿，接收论文 209