金融风控系统

近年来，暗流涌动的黑市交易正侵蚀着用户隐私安全，除了到暗网等黑产平台贩卖隐私数据直接变现以外，黑产从业者往往还会利用购买得到的数据进行精准诈骗、敲诈勒索等犯罪行为，以此进一步从事网络犯罪行动。 金融行业风险监控面临如下难题：（1）风险发布信源海量且更新频繁，人工监测风险难以在最快时间内识别和应对风险；

本篇主要讲述决策引擎进阶之路的重要实践，如何通过产品上的微创新和技术突破，实现工作效率、系统性能的革命性提升？践行“技术赋能金融”的宗旨。进阶之路包含作者三年工作经验的实践与积累，所以整理分享，希望对大家也有帮助，开始吧！01 什么是决策引擎决策引擎是对复杂的业务逻辑抽象化剥离出来的业务规则进行不同的分支组合、关联，然

近日，天创信用推出针对电商、支付等交易场景的实时反欺诈系统，助力 金融 机构更好地防范欺诈风险。 当前，反欺诈技术主要有三大手段：数据采集、决策引擎以及数据分析。其中数据是反欺诈的基础，而决策引擎则是反欺诈体系的大脑与核心。道高一尺，魔高一丈，反欺诈技术发展至今，仍面临三大挑战，一是缺乏

在 金融 科技 发展、农村支付服务多元化与金融欺诈并存的情况下,金融风控至关重要。近日,农信银资金清算中心有限公司(以下简称“农信银中心”)与浙江邦盛科技达成合作,引进邦盛的金融实时风控系统,为收单业务及电子渠道业务保驾护航,助力农信银将普惠金融和便捷支付持续向农村地区扩展。 农

导语：互联网金融时代，如何借助互联网思维利用机器学习方法建立高效安全的大数据风控系统？随着互联网的发展，互联网金融已成为当前最热门的话题，包括支付、理财、众筹、消费等功能在内的各类互联网金融产品和平台如雨后春笋般涌现。互联网金融是传统金融行业与互联网精神相结合的新兴领域，是对传统金融行业的有效补充，因此互联网金融的健康