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“在中国做信用数据分析，一定不能像美国一样只用一套体系，不能全部交给机器做。”在与前Zestfinance风控官顾凌云讨论中国征信分析产品时，罗皓一连说了两个不能。 罗皓做的产品叫 聚信立 ，它与那个已累积获得近一亿美元融资的分析平台Zestfinance类似——利用机器学习和大数据分析的方式，

近期，美国互联网金融公司ZestFinance受到国内互联网金融专业人士的热捧，其基于大数据的信用评估模型也越来越受到关注和效仿。本文结合美国的金融环境，对ZestFinance进行简要介绍，分析大数据征信产生的背景，剖析大数据征信技术，并全面客观地阐述了大数据征信技术对于中国互联网金融和征信业未来发展的借鉴意义。Ze

运用大数据在获客和风控环节提供技术支持，是目前很多互金公司正在做的事。这里面的难点主要包括部分用户的有效数据少、模型适用性差等。比如一些触网比较少的农民群体，数字化的数据信息很少，如何通过大数据技术来判断信用状况并为其提供信贷服务？能否通过提升模型的质量，来弥补有效数据不足的问题？ 京东金融

互联网金融峰会印象二：ZestFinance如何构建信用评估体系？ZestFinance是国内许多做数据分析的公司欲效仿和对标的对象之一。是一个利用机器学习和大数据分析来评估客户资质的平台，由前 Google CIO 及工程副总裁的 Douglas Merrill 创立。ZestFinance 前不久在 C 轮融资中获

ZestFinance飞速发展的背后，正是其颇有先见之明的将海量个人信息综合运用，因行而异建模分析，最终得出精准个人信用评分这一创新变革。7月18日下午消息，百度宣布投资美国金融科技公司ZestFinance，数额未公布，而早在去年6月份，ZestFinance还曾获得京东集团1.5亿美元投资，双方还宣布成立名为JD-

7月18日下午消息，百度宣布投资美国金融科技公司ZestFinance，数额未公布，而早在去年6月份，ZestFinance还曾获得京东集团1.5亿美元投资，双方还宣布成立名为JD-ZestFinanceGaia的合资公司。能得到中国两大互联网巨头的同时青睐，ZestFinance到底有什么过人之处？ 互联网与传统金融

7月18日，百度宣布战略投资美国金融科技公司ZestFinance，该公司的主营业务是将机器学习与大数据分析融合起来提供更加精准的信用评分。作为此次投资合作的部分内容，百度将引入ZestFinance核心技术，与自身技术和大数据相结合，提升其信用评估决策能力，完善大数据征信布局，将技术赋能金融业务又向前推进了一步。

7月19日消息，据国外媒体报道，美国互联网 金融 公司ZestFinance今日宣布，已获得来自百度的战略性投资，但未披露投资的具体金额。 ZestFinance公司的办公处ZestFinance擅长将机器学习和大数据分析结合，提供精确的信用评分，利用数以万计的数据点在几秒钟之内就可评估

百度 凤凰科技讯 北京时间7月19日消息，据《财富》网络版报道，百度周一宣布投资美国 金融 科技公司ZestFinance，后者将机器学习和大数据分析结合，从而提供更加精确的信用评分。 ZestFinance去年曾获中国电商巨头京东商城投资，与百度一样，京东当时也未披露投资的具体金额。Ze