数据可视化设计

编辑导语：GIS地图是一种新型的地图，用来反映和分析数据，直观地表达数据间的空间关系。那么，如何制作数据可视化地图呢？本文作者对此作出了分析，一起来看一下吧。地理信息系统（英语：Geographic Information System，缩写：GIS）是以可视化和分析地理配置信息为目的，用于描述和表征地球及其他地理现象

编辑导语：数据可视化设计在运营中有着举足轻重的地位，做好一个可视化设计至关重要。本篇文章深度剖析数据可视化设计的底层逻辑，一起来跟着作者看看吧！一、前言前几天给我们B端团队的同事分享了几个数据可视化设计案例，反响非常不错，所以也分享给大家！这几个案例诠释了什么是数据可视化思维，正确的思维方式本质上就是设计的底层逻辑。二

编辑导语：数据化时代，越来越多的场景需要数据可视化，越来越多的设计师需要与数据打交道。对于B端设计师，数据可视化更是一个必不可少的一个技能。本文作者从数据可视化的基本信息入手，给大家整理了一份B端数据可视化设计指南。一起来看看吧。在如今的工作中（尤其是 B 端）越来越多的会开始出现数据可视化的身影，对于一部分小伙伴来说

什么是数据可视化？可视化交互设计的流程是什么样的？本文作者将结合自己的工作经验，给大家简单总结一下，希望对各位设计师有所启发。 什么是数据可视化？ 将不可见的数据转化为可见的图形和符号，从中发现规律和特征，以获取更多的信息和价值。 在当前互联网时代，一页图可能是一个巨大而复杂的数据表，

编辑导语：数据可视化能让我们更轻松、更清楚地理解数据。这篇文章主要阐述了如何正确地选用数据图表，不混淆它们的概念和作用，从而使图表的呈现符合我们的阅读习惯，提高我们的工作效率，希望对大家有所帮助。数据可视化的目的，是要对数据进行可视化处理，以使得能够明确地、有效地传递信息。——Vitaly Friedman想让人们在海

本期会员直播，我们邀请到了58同城产品专家&《数据中台产品经理：从数据体系到数据平台实战》作者@张小墨老师，他将带领大家从问题出发，在产品视角下由表及里的拆解数据可视化设计的关键技巧。本文为直播内容整理，内容有删改。大家好，我是今天的主讲老师张小墨，现任58同城产品专家，多年聚焦大数据领域，在数据治理与大数据应

前面结合自己的工作感悟总结了一下数据可视化图表，内容有点多，但是都是干货，相信对各位同学会有所帮助，所以一定要耐心看完哦！ 总结 最后给大家总结一下，首先我们拿到数据后先明确我们的使用目标，是让用户用最短的时间了解到数据带来的信息，结合每个图表的优缺点，选择合适的图表，从需求和目标出发，切忌盲目的增

上篇文章给大家总结了一下分布和联系类图表“ B端交互设计总结——数据可视化图表（十二） ”，接下来继续看看气泡图。 3）气泡图 定义：气泡图是显示变量之间相关性的一种图表。与散点图类似。 在直角坐标系中显示数据的两个变量（X和Y轴）之间的关系，数据显示为点的集合；与散点图不

前面给大家介绍了六种常见的构成类图表，下面就来做个简单的总结，帮大家系统性的梳理一下。 构成类图表总结分布和联系类图表1）地图 定义：特殊高亮的形式显示数据集中的区域和数据所在的地理区域的图示；使用地图作为背景，对数据的地理分布显示直观通过颜色深浅、气泡大小等容易判断度量的大小，将数据在不同地理位置

上篇文章给大家介绍了几种常见的构成类图表“ B端交互设计总结——数据可视化图表（十） ”，下面继续看看最后两种。 5）堆叠柱状图 定义：堆叠柱状图是柱状图的扩展，不同的是，柱状图的数据值为并行排列，堆叠柱图则是一个个叠加起来的；它可以展示每一个分类的总量，以及该分类包含的每个小分类的大小