个人征信数据

近年来，随着普惠金融的迅速发展，尤其是网贷、消费金融等行业的发展，使个人征信行业蕴藏了无限的需求和潜力，也成为了信用行业关注的焦点。简单来说，征信就是获得主体的信用信息活动，当前我国获取主体信用信息的模式有数据中心模式、第三方征信模式、共享查询模式三类。除了获取主体信用模式外，行业内还有些数据公司在现有数据基础上进行深

随着P2P网络借贷与消费金融等互联网金融行业的兴起，作为金融基础设施的 征信 行业，其重要性逐渐显现，然而，这根被视作风险控制的“救命稻草”，却也存在自身的掣肘。 一方面，碍于监管层的谨慎监管，另一方面，受制于征信机构自身的困境，使得这个原本朝气蓬勃的行业，看起来并不那么阳光。

金融 征信技术极其依赖于大数据和数据处理技术 日益普遍的人脸识别因其便捷、高效、低成本等诸多好处也在逐渐进入标准严苛的金融行业，帮助解决其线上交易中风控最核心的安全问题，未来将成为 互联网金融 领域的基础设施，同时国内众多的金融机构都开始加大对人脸识别技术的重视和投入

日益普遍的人脸识别因其便捷、高效、低成本等诸多好处也在逐渐进入标准严苛的金融行业，帮助解决其线上交易中风控最核心的安全问题，未来将成为互联网金融领域的基础设施，同时国内众多的金融机构都开始加大对人脸识别技术的重视和投入。然而对于金融领域的应用来说，人脸识别技术背后是金融账户安全性问题，因此对技术提出了更高的要求。计算机

作者：姚前，谢华美，景志刚，胡青青，司恩哲摘要：选择个人征信系统最新36个月9亿条查询记录，根据用户查询行为的不同波动特征进行了模型细分，探讨了4种异常查询实时监测模型。结果表明，基于数据挖掘的个人征信系统异常查询实时监测模型应用于个人查询量预测是可行的，且效果良好。该模型的成功上线和不断修正，将对个人征信系统的违规查

百度宣布投资大数据征信公司ZestFinance，此前京东亦投资了该公司；信贷行业征信解决方案提供商智信度获近千万融资……近日，征信领域的创业公司屡获融资的新闻引发了大量关注。本着寻本溯源的态度，笔者研究了美国三大个人征信局之一——TransUnion（中文名为“环联”）的发展历程、业务结构、竞争对手和发展方向。

从外部数据来看，目前政府已经开放的工商、学历、学籍、公安等方面数据，各家都已先后接入，并无太多差异。可从内部数据来看，每家公司都在标榜自己的数据很大很全很独特，但普遍面临信息孤岛问题。国内个人征信行业将正式呈现“两大阵营”，即央行征信系统和互联网金融信用信息体系。但央行征信中心的个人征信数据尚未向第三方征信机构开放，而

11月19日消息，曾被小米称为其金融业务布局“重中之重”的征信产品“小米信用评分”于近日悄然上线。本月9日小米金融App已面向所有安卓用户全网发布，而征信业务的推出或为即将上线小米信贷业务做准备。据了解，小米信用评分将通过用户的本人特征(性别、年龄、教育程度等)、兴趣爱好、消费偏好、小米品牌的忠诚度、公开信息、金融数据