yolo

（原标题：YOLO之父宣布退出CV界，坦言无法忽视自己工作带来的负面影响）「YOLO 之父」Joseph Redmon 宣布退出计算机视觉领域了！这个刚刚出现的消息着实让人工智能界感到惊讶。在社交网络上，这位 YOLO、XNOR-Net 等知名 AI 算法的发明者昨天突然声明：出于道德上的考虑，他决定停止一切有关计算机

作为目前机器学习领域最火热的研究方向之一，计算机视觉相关的技术一直备受关注。其中，目标检测是计算机视觉领域常见的问题之一，如何平衡检测的质量和算法的速度很重要。对于这个问题，计算机视觉工程师、VirtusLab 创始人 Piotr Skalski 发表了自己的心得，分享了关于他最喜欢的计算机视觉算法 YOLO 的实践资

在本文中，你将学习如何在深度学习的帮助下制作自己自定义的 OCR 来读取图像中的文字内容。我将通过 PAN-Card 图像的示例，带你学习如何进行文本检测和文本识别。但首先，让我们熟悉一下光学字符识别的过程。什么是 OCR？ OCR 指的是光学字符识别。它用于从扫描的文档或图片中读取文本。这项技术被用来将几乎任

本文为 AI 研习社编译的技术博客，原标题 ：You Only Look Once(YOLO): Implementing YOLO in less than 30 lines of Python Code 作者 |  Garima Nishad翻译 | yasi         校对 | 约翰

公众号：雷克世界原文来源：arXiv作者：Martin Simon、 Stefan Milz、Karl Amende、Horst-Michael Gross「雷克世界」编译：KABUDA、EVA图源：unsplash基于激光雷达的三维目标检测对于自动驾驶而言是不可避免的选择，因为它与对环境的理解直接相关，从而为预测和运

雷锋网 AI 研习社按，YOLO 是一种非常流行的目标检测算法，速度快且结构简单。日前，YOLO 作者推出 YOLOv3 版，在 Titan X 上训练时，在 mAP 相当的情况下，v3 的速度比 RetinaNet 快 3.8 倍。在 YOLOv3 官网上，作者展示了一些对比和案例。在论文中，他们对 v3 的技术细节

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 研习社按：本文为知乎主 兔子老大 为雷锋网 AI 研习社撰写的独家稿件。 YOLO全称You Only Look Once，是一个十分容易构造目标检测算法，出自于CVPR2016关于目标检测的方向的一篇优秀论文（https://arxiv.org/abs/1

雷锋网 AI 科技评论按：自从  Ian Goodfellow 等人发现经过细微修改的正常照片就可以成为能骗过神经网络图像分类器的「对抗性样本」 以来，这种现象就引起了越来越多研究者的关注，相关的研究成果也越来越多。 之前我们就报道过来自 UIUC 的研究成果：「 对抗性样本是纸

雷锋网 AI 科技评论按：YOLO是Joseph Redmon和Ali Farhadi等人于2015年提出的第一个基于单个神经网络的目标检测系统。在今年CVPR上，Joseph Redmon和Ali Farhadi发表的YOLO 2进一步提高了检测的精度和速度。这次讲座的主讲人为王东，前硅谷资深工程师。讲解顺序和论文结

大家每年都要体检。你要去当地的医院检查你的身体——血糖、胆固醇等其他各种健康指标。检查完后，你会得到一份纸质体检报告，你也可以选择以电子邮件的方式寄给自己或其他医生。然后你就可以离开医院了。这整个过程大概要15美元，持续时间为4到5分钟。为什么会这么快这么便宜？因为这不需要医生来做——一台机器就会帮他们完成。这就是印度